Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Scan website legal docs for missing or stale compliance clauses. Rule-based, no LLM.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"clausekeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add clausekeeper -- uvx clausekeeper-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"clausekeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"clausekeeper": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"clausekeeper-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mityda 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
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제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-name: io.github.mityda/clausekeeper
clausekeeper-mcp exposes ClauseKeeper's deterministic compliance scanner as Model Context Protocol (MCP) tools for Claude Desktop, Cursor, and other MCP hosts.
It is a thin wrapper around a vendored copy of the real ClauseKeeper scanner in clausekeeper_core/scanner.py and rule library in clausekeeper_core/clause_rules.py:
mcp SDKscan_policy_text(text: str) — scans pasted policy/legal text with the vendored ClauseKeeper scanner and returns the score, grade, counts, categories, and missing/stale clause checklist.scan_policy_url(url: str) — fetches a URL, strips HTML with ClauseKeeper's html_to_text, then scans the visible text.list_clause_rules() — returns the vendored clause rules and categories.From the main ClauseKeeper repository:
cd mcp
uv run clausekeeper-mcp
uv run creates/uses the local project environment and installs the mcp SDK dependency automatically. Because this is a stdio MCP server, uv run clausekeeper-mcp waits for an MCP client on stdin/stdout.
You can also install it into an explicit virtual environment:
cd mcp
uv venv uv pip install --python .venv/bin/python -e . .venv/bin/clausekeeper-mcp
Or run it directly:
cd /path/to/clausekeeper/mcp
uv run python server.py
Use an absolute path to this mcp directory.
Add this to your Claude Desktop MCP configuration file:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }
Use the same server definition in your MCP settings:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp", "run", "clausekeeper-mcp" ] } } }
If your host does not support uv --directory, use the installed console script from a virtual environment instead:
{
"mcpServers": { "clausekeeper": { "command": "/absolute/path/to/clausekeeper/mcp/.venv/bin/clausekeeper-mcp", "args": [] } } }
The clausekeeper_core/ package is vendored from the main app's app/scanner.py and app/clause_rules.py so the MCP package is self-contained for PyPI/registry installs. When the scanner or clause rules change in app/, update the matching vendored files here and re-run the MCP self-containment and parity checks.
No server.json is included here because the current OSS MCP Community Registry / GitHub MCP Registry metadata format should be confirmed against the registry documentation at publication time. When publishing, add the registry-required metadata file with the package name, description, license, repository URL, runtime command, and tool list.
See the main ClauseKeeper project at ../README.md.