프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Botverse

제작자: MkTurner74버전 1.5.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.MkTurner74/botverse

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Transcode/conform/splice video, convert docs, transcribe audio for AI agents. Free $1 trial.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오
  • 입력해야 할 값: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "botverse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add botverse --env BOTVERSE_API_KEY=your-value --env BOTVERSE_CONNECTOR_URL=your-value -- npx -y botverse-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "botverse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "botverse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "botverse-mcp"
      ],
      "env": {
        "BOTVERSE_API_KEY": "your-value",
        "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • BOTVERSE_API_KEY 비밀 env
    Your Botverse API key (bv_live_...). Generate at https://botverse.cloud/dashboard/api-keys
  • BOTVERSE_CONNECTOR_URL 비밀 env
    Your Botverse connector URL (https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_...). Alternative to API key — recommended for claude.ai and browser clients.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 MkTurner74 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 35%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2172개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Botverse, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: BOTVERSE_API_KEY, BOTVERSE_CONNECTOR_URL

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

botverse-mcp

MCP server and command-line tool for Botverse — video transcoding and document conversion for AI agents and the humans who configure them.

What it does

  • Video transcoding — MP4 (H.264), WebM (VP9), ProRes 422, GIF, MP3 extraction · $0.25/job
  • Video/audio conform — mux a separate video and audio source into one output, reconciling frame-rate and duration mismatches (including true pulldown-style speed conforms, e.g. 24→25fps) · $0.30/job
  • Conform splice — concatenate video and/or still-image segments into one output: head slates/bumpers, tail slates/end cards, mid-roll inserts/cutaways, or joining clips together · from $0.30/job
  • Document conversion — Markdown ↔ DOCX ↔ PDF ↔ HTML ↔ XLSX · $0.05/file
  • Transcription — speaker-labelled transcripts (diarization + AI speaker naming) → txt/srt/vtt/docx/pdf · ~$3/hour
  • Workflows — chain multiple Botverse operations (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into a single multi-step job with automatic dependency ordering and parallel branches, instead of orchestrating each call yourself · convert-only steps run on wallet balance ($0.05/step); transcode/transcribe steps bill by source duration and require auto-refill

Two ways to use it: an MCP server for your AI agents, and a `botverse` CLI for the shell — evaluation, CI/CD, cron, scripts, and local coding agents. No AWS. No FFmpeg. No infrastructure.

Setup

  1. Sign up at botverse.cloud — free to try: $1 credit on signup, no card required. A card + 2FA are only needed at your first top-up ($5 min). No monthly fees.
  2. Get an API key or connector URL from your dashboard
  3. Add to your MCP client config

Usage

Claude Desktop / Cursor / Windsurf
{

"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_API_KEY": "bv_live_..." } } } }

Or with a connector URL (recommended for claude.ai):

{

"mcpServers": { "botverse": { "command": "npx", "args": ["-y", "botverse-mcp"], "env": { "BOTVERSE_CONNECTOR_URL": "https://botverse.cloud/mcp?token=bv_sess_..." } } } }

Command line (botverse)

The same package ships a botverse CLI for the shell — it reads files from disk and streams them straight to the API (no content goes through an LLM), so it's the fast path for evaluation, automation, and local coding agents.

export BOTVERSE_API_KEY=bv_live_…        # or BOTVERSE_CONNECTOR_URL=…?token=bv_sess_…

npx botverse convert report.md --to pdf npx botverse convert *.md --to docx,pdf -o ./out npx botverse transcode clip.mov --to mp4 -o ./out npx botverse transcribe call.mp4 --to docx --attendees "Sarah Chen,Mike Torres" npx botverse conform video.mp4 audio.wav --to mp4 --method speed_conform --target-framerate 25 npx botverse balance

Each job uploads → polls → downloads the finished file to -o (default: current dir). Globs and multiple --to formats run as a batch.

Sandbox note: the CLI needs outbound network to botverse.cloud and Botverse's file storage host, so it does

not run inside sandboxed agent environments (claude.ai / Claude Desktop), whose

egress is allowlisted. There, use the MCP tools (e.g. convert_content) instead.

Tools (MCP)

ToolDescription
get_upload_urlGet a presigned URL to upload a file for use with the _media/_file/_video (object-key-based) tools
transcode_from_urlTranscode video from a public URL
transcode_videoTranscode an uploaded video file
conform_from_urlMux a separate video + audio source (public URLs) into one output
conform_mediaMux an uploaded video + audio source into one output
conform_splice_from_urlConcatenate video/image segments (public URLs) — slates, bumpers, end cards, inserts, joined clips
conform_splice_mediaConcatenate uploaded video/image segments — same use cases
convert_contentConvert document content inline (up to 4 MB; sandbox-safe)
convert_from_urlConvert a document from a public URL
convert_fileConvert an uploaded document
submit_workflowSubmit a multi-step BWDL workflow chaining several of the above tools together, with dependency ordering and parallel branches
get_workflow_statusPoll a workflow (and its per-step status) until it reaches a terminal state
cancel_workflowCancel an in-progress workflow; already-completed steps are billed, the rest are not
get_job_statusPoll a job until complete
get_download_urlGet the signed download URL
get_wallet_balanceCheck wallet balance

Workflows

submit_workflow chains multiple Botverse tools (transcode, convert, transcribe, conform, splice) into one server-side job — e.g. transcribe → clip extraction → delivery — instead of your agent making each call and polling each one individually.

  • Workflow definitions use BWDL (Botverse Workflow Definition Language): a JSON object with a workflow_id and a steps array. Each step has an id, a tool (any MCP tool name), an inputs object, and an optional depends_on array of prior step ids.
  • Steps run in dependency order; steps that share the same depends_on run in parallel.
  • A later step can reference an earlier step's output with "$.steps. .output_key", and a workflow-level parameter with "$.params. " — no other template syntax is supported.
  • Submit with submit_workflow, poll with get_workflow_status every 5–10 seconds until the status is COMPLETED, FAILED, PARTIALLY_FAILED, or CANCELLED, and stop early with cancel_workflow if needed (you're only billed for steps that already completed).
  • Billing: convert-only workflows run on wallet balance at $0.05/step. Workflows containing a transcode or transcribe step require auto-refill to be enabled (billing scales with source duration).

Example — a two-step conversion chain (URL → DOCX → PDF):

{

"workflow_id": "md-to-pdf-via-docx", "steps": [ { "id": "to_docx", "tool": "convert_from_url", "inputs": { "source_url": "https://example.com/report.md", "output_format": "docx" } }, { "id": "to_pdf", "tool": "convert_file", "depends_on": ["to_docx"], "inputs": { "object_key": "$.steps.to_docx.output_key", "output_format": "pdf" } } ] }

Pricing

  • Video transcode (≤5 min): $0.25/job
  • Video overage: +$0.08/min
  • ProRes 422: $0.35/source-min ($0.50 min)
  • Document conversion: $0.05/file

Credits never expire. Full pricing →

Links

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