프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agent Ready

제작자: mlava버전 0.7.7i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.mlava/agent-ready-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: AGENT_READY_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: AGENT_READY_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://agent-ready.dev/api/v1/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-ready-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http agent-ready https://agent-ready.dev/api/v1/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add agent-ready --env AGENT_READY_API_KEY=your-value -- npx -y agent-ready-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-ready-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-ready": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agent-ready": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-ready-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://agent-ready.dev/api/v1/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AGENT_READY_API_KEY 비밀 env
    Agent Ready Pro API key for scan_site and get_scan. ask and validate_structured_data work without one. Issue a key at https://agent-ready.dev/dashboard/api-keys.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mlava 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 49%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1390개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agent Ready, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: AGENT_READY_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.7)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT15일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

agent-ready-mcp

MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.

Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).

Features

  • `scan_site` — fresh agent-readability scan on any URL. Works without a key on the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP, 25-page depth, synchronous); with a Pro key it scans up to 250 pages, polling the hosted API up to 60s.
  • `get_scan` — fetch a previously-run scan by id (Pro key required — scan history is account-scoped).
  • `ask` — natural-language (NLWeb) search over Agent Ready's own methodology, checks, and specs. Public, no API key required; returns Schema.org-typed results.
  • `validate_structured_data` — validate a page's (or a pasted) JSON-LD against Agent Ready's structured-data checks. Public, no API key required; paste mode needs no network, so an agent can check JSON-LD it just authored.
  • Three discovery prompts — scan, interpret_scan, remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan.
  • `SKILL.md` — Claude Skill descriptor included under skills/agent-ready/ for activation routing.

Setup

No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }

Claude Code
claude mcp add agent-ready \

-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest

Cursor / VS Code / Windsurf

.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }

Environment variables

VariableRequiredDefaultPurpose
AGENT_READY_API_KEYNo—Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable.
AGENT_READY_API_URLNohttps://agent-ready.devOverride for self-hosted or staging deployments.
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MSNo60000How long scan_site polls before returning a running placeholder.
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MSNo5000Timeout for get_scan and per-poll fetches.

Tools

ToolInputsReturns
scan_siteurl (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless)Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline.
get_scanid (string, scan id from a prior scan_site call)Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required.
askq (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize)NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects.
validate_structured_dataexactly one of url (string) or jsonld (string)D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't.

Prompts

PromptArgsWhat it does
scanurlFresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step).
interpret_scanidPlain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category.
remediation_planid, optional focus ("seo" or "agents")Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids.

Example workflow

You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com

Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…

Skill (Anthropic Claude Skills)

A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.

The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).

How it works

This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:

MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans

All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.

If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....

Methodology

The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).

Development

npm install

npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck

Releasing

See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.

License

MIT — see LICENSE.

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