프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Mlola UI

제작자: mlolahq버전 1.14.3i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.mlolahq/mlola-ui

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Mlola UI components, tokens and design rules for coding agents, with a markup checker

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ui.mlola.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http mlola-ui https://ui.mlola.com/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add mlola-ui -- npx -y mlola-ui mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "url": "https://ui.mlola.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mlola-ui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mlola-ui": {
      "type": "http",
      "url": "https://ui.mlola.com/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mlola-ui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mlola-ui",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ui.mlola.com/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • get_design_rules

    The rules for building UI with Mlola: compose first, color by role, measure with the scales, shared state words, touch and focus. Read once before writing UI.

  • search_components

    Find components, blocks, pages and templates by what they do (for example 'date range', 'chat input', 'pricing'). Returns name, tier (free or Mlola Pro) and a one-line description.

  • get_component

    Everything needed to use one item: import, every prop with fixed values (variant, tone, size, side…) and its default, the classes it styles and the data-* values each reacts to, dependencies and the install command. Set include_source to read a free component's source.

  • get_tokens

    The --ml-* tokens grouped by purpose (planes and ink, color roles, spacing, type, density, shape, depth, motion, layers…). Filter with a group name or part of a token name.

  • check_markup

    Checks HTML or JSX: classes that do not exist, variant classes, data-* values a class does not react to, utility classes, misuse of data-theme or data-mode, and in style attributes, blocks and utility classes (bg-[#fafafa]) hand-written colors, spacing written by hand instead of

  • get_render_catalog

    The components an agent may compose at runtime with Mlola Render, as A2UI v0.9 messages: each component's props and allowed values, how surfaces, data binding and actions work, and complete examples. Read once before composing a surface. format "schema" returns the A2UI catalog (

  • check_render

    Checks A2UI messages (createSurface, updateComponents, updateDataModel, deleteSurface) against the Mlola Render catalog before they render: components and props that do not exist, values a component does not offer, colors or styles set by hand, fields and controls without a name,

  • render_ui

    Shows an interface in the conversation: a form, a status card, a table of results. Pass A2UI messages composed from the Mlola Render catalog (read get_render_catalog first); they are checked, and drawn with Mlola components where the host shows MCP Apps. When the person presses a

  • get_install_command

    How to set Mlola up: the commands to run in a project to add components, blocks, pages or templates (with the license step for Mlola Pro items), and the stylesheet link and script for a page with no build step. Leave names out for the setup alone.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mlolahq 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    1495ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 9개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2204개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mlola UI, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.14.3)은 16일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mlola-ui

The Mlola UI source-copy CLI. It writes components, blocks, pages, and templates into your project, rewrites their imports to fit it, and installs the Mlola packages they import with your package manager. Framework-free: the copied markup works in any language that can emit HTML, and React sources use only React.

The library's contract is generated from its own stylesheet, so a model reading it cannot invent a class or attribute that does not exist.

Install

npx mlola-ui init

npx mlola-ui add button sheet hero-split landing npx mlola-ui doctor

init writes mlola.config.json, the engine stylesheet, and the instructions your coding agents read (see below), and installs @mlola-ui/engine. It fits the project it finds: files go where the @/ alias in tsconfig.json points, or into src/ when there is one. Without an alias, as in a new Vite app, it sets "imports": "relative" and the copied files import each other by relative path, so nothing needs setting up first.

add resolves the dependency graph (a page pulls its blocks, a block pulls its components), copies only what you asked for, and installs the packages the copied code imports that package.json does not declare yet. Pass --no-install to only print the command. doctor checks the project against the registry: packages the installed items import, the engine import, the theme attribute, and files changed since they were added.

Tailwind can stay in the project. The engine places Mlola's layers above Tailwind's preflight in either import order.

Commands

CommandWhat it does
init [--no-agents] [--no-install]create mlola.config.json, the stylesheet entry and the agent instructions, and install the engine
agentswrite or refresh the agent instructions in an existing project
mcprun the Mlola MCP server over stdio, for coding agents
add [--no-install]copy items and their dependencies into the project, and install the packages they import
list [--json]print every installable item
doctorreport project and registry problems
check [path…] [--json] [--strict] [--all]check every file's markup and CSS against the contract, and count the colors and spacing typed by hand
migrate [path…] [--write] [--json]move a shadcn/ui project's props, toasts and icons to Mlola, and list what needs a person
render check [--json]check A2UI messages an agent composed against the Mlola Render catalog; exits 1 on an error
render catalog [--schema]print the Mlola Render catalog as the guide an agent reads, or as the A2UI catalog
render prompt [--tool] [--page-theme]print the system prompt for a model you call yourself: every answer a surface, or (--tool) a tool the model calls when one helps; --page-theme leaves themes to the page
login save a Mlola Pro token (from /account) for this user
logoutforget the saved token

Checking a project

check runs the same check as the MCP server's check_markup over every HTML, JSX, TSX, Vue, Svelte, Astro and CSS file in the project (or the paths you name), and reports each issue with its line and fix:

npx mlola-ui check            # the whole project

npx mlola-ui check src --json # one folder, every issue as data

It ends with the drift: how many different colors and spacing values were typed by hand instead of read from the tokens, and which ones most. It works in any project, so it can measure one before it uses Mlola. In a Mlola project it leaves out what the CLI installed (--all takes the copied markup in; Mlola's own stylesheets, the built theme among them, are held by the library's gates and never checked); where Tailwind, UnoCSS or Windi is installed it leaves utility classes alone and counts only the values typed into them (bg-[#fafafa], p-[13px]).

It exits 1 when it finds an error (with --strict, a warning too), and on GitHub Actions each issue is also an annotation on the pull request:

# .github/workflows/ui.yml

name: UI on: pull_request jobs: mlola: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • run: npx -y mlola-ui@latest check src

Moving from shadcn/ui

migrate makes the changes a machine can make without guessing, and lists the rest with the line and what to do. Mlola installs a component at the same file shadcn/ui did (components/ui/button.tsx), so imports stay as they are. It reads by default; --write makes the changes.

npx mlola-ui migrate            # what would change, and what needs a person

npx mlola-ui migrate --write # make the changes npx mlola-ui add button badge toast --overwrite # the command it prints

It rewrites props written out as literals (variant="destructive" becomes variant="danger", a Badge's variant becomes its tone), moves sonner and the older use-toast to Mlola's toast (toast.error becomes toast.danger), switch to toggle, and the lucide-react glyphs Mlola has to @mlola-ui/icons, in the file's own import style. It leaves a value computed at runtime, a cva() helper and a component whose API differs (Dialog, Select, Dropdown Menu…) to you, naming the attributes or the component that replace each one.

Coding agents

init (or agents, in an existing project) tells the project's coding agents that its UI is Mlola:

  • mlola.agents.md: the design guide, with every class, data-* value and token, and the rules for new UI;
  • AGENTS.md: a short section between markers pointing at the guide (merged, never overwritten), and CLAUDE.md importing it for Claude Code;
  • .mcp.json (and .cursor/ or .vscode/ when the project uses them): the Mlola MCP server.

npx mlola-ui mcp is that server. It answers from the registry bundled with this CLI, offline: get_design_rules, search_components, get_component, get_tokens, check_markup (invented classes, wrong data-* values, utility classes, and hand-written colors, spacing off the --ml-space-* scale or faded text in style attributes, blocks and utility classes, each with its line), get_render_catalog, check_render and render_ui (Mlola Render, below), add_components and init_project. For Claude Code without init:

claude mcp add mlola --scope project -- npx -y mlola-ui mcp

It is started by your agent and talks over stdio, so run by hand it prints one line and waits. The same tools, minus the two that write, answer at https://ui.mlola.com/mcp for agents that cannot run a command (with get_install_command, which also gives the CDN link and script for a page with no build step), and the server is listed in the MCP Registry as io.github.mlolahq/mlola-ui. See https://ui.mlola.com/docs/agents for Cursor, VS Code, Codex and chat apps.

Mlola Render

When an agent should show interface instead of writing code for it (a form in a chat, a status card in an agent's app), it composes A2UI v0.9 messages from the Mlola Render catalog: free components and named values, never a color or a class. The check holds them to the catalog and to what makes a surface usable (a name on every field, one root, no loops, headings in order, values in range) and answers in A2UI's VALIDATION_FAILED shape, so the agent fixes its own messages:

npx mlola-ui render catalog          # what an agent may compose

npx mlola-ui render check ui.json # an array, one message, or JSON Lines

import { validateRender } from "mlola-ui/render";

import rules from "mlola-ui/render/rules" with { type: "json" };

const { valid, errors } = validateRender(messages, rules);

The MCP tools are get_render_catalog, check_render and render_ui. In a chat that shows MCP Apps, render_ui draws the surface in the conversation (its view is the resource ui://mlola/render), and what the person presses comes back to the agent as their next message, with A2UI's action. The A2UI catalog is mlola-ui/render/catalog and https://ui.mlola.com/a2ui/catalog/v1.

With a model you call yourself, mlola-ui/render/ai is what goes around the call: the system prompt, a reader for what the model answers (as it streams, and however it wrapped the JSON), and the loop that hands a refused reply back with its errors. Mlola never calls a model and holds no key:

import { composeRender } from "mlola-ui/render/ai";

const { valid, messages, turns } = await composeRender({ rules, request: "A form to book a table for tonight", generate: ({ system, messages }) => callYourModel(system, messages), // answers with the model's text });

renderSystemPrompt, renderTool, createRenderReader, readRenderReply, checkRenderReply and renderRepairPrompt are the parts, for a stream, a tool call or a loop of your own. npx mlola-ui render prompt prints the prompt for a server in another language.

To draw surfaces yourself: npx mlola-ui add render-surface in React, or @mlola-ui/behavior/render on a page without a framework. See https://ui.mlola.com/docs/render.

Mlola Pro

Pro components, blocks, pages and templates are not in this package. With a license, create a token at https://ui.mlola.com/account, then:

npx mlola-ui login mlp_…

npx mlola-ui add conversation bot

add fetches Pro items and their Pro dependencies from the service, checks every file against its integrity hash, and writes them like any other item. Free dependencies still come from this package. Pro stylesheets land in styles/mlola-pro/, gathered by styles/mlola-pro.css: import it once, after the engine stylesheet. mlola-pro.agents.md at the project root lists every Pro class and attribute for coding agents; point your AGENTS.md at it. In CI, set MLOLA_PRO_TOKEN instead of logging in. The token is stored in ~/.config/mlola-ui/credentials.json, readable by you only.

Configuration

Aliases and targets live in mlola.config.json:

{

"aliases": { "components": "@/components/ui", "blocks": "@/components/blocks", "pages": "@/app/pages", "templates": "@/app/templates" } }

The CLI works from an npm tarball with no repository checkout; the packed installation is tested in CI.

MIT licensed. Part of Mlola UI.

PopNx에게 묻기