Mnemosyne OS

Name: Mnemosyne OS
Author: Mnemosyne-OS

제작자: Mnemosyne-OS버전 2.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Mnemosyne-OS/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Memory the human governs, on their own machine, plus what other coding agents here wrote.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: MNEMO_DEFAULT_VAULT, MNEMO_VAULTS, MNEMO_SDK_PORT

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mnemosyne-os --env MNEMO_DEFAULT_VAULT=your-value --env MNEMO_VAULTS=your-value --env MNEMO_SDK_PORT=your-value -- npx -y @mnemosyne_os/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mnemosyne-os": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mnemosyne-os": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mnemosyne_os/mcp"
      ],
      "env": {
        "MNEMO_DEFAULT_VAULT": "your-value",
        "MNEMO_VAULTS": "your-value",
        "MNEMO_SDK_PORT": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

MNEMO_DEFAULT_VAULT env
Vault used when a call does not name one. The vaults are the user's own domains of memory (code, notes, journal); nothing outside the granted list is reachable.
MNEMO_VAULTS env
Comma-separated list of vaults this server may reach. Narrow it: a vault left out here cannot be read even by mistake.
MNEMO_SDK_PORT env
Port of the local Mnemosyne OS SDK server the desktop app listens on.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Mnemosyne-OS 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7271개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7271개 중 65%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7271개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mnemosyne OS, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.1.3)은 20일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

The sovereign AI Operating System

Open to build on · Private at the core

English&ensp;·&ensp; Français&ensp;·&ensp; Español&ensp;·&ensp; Deutsch&ensp;·&ensp; Português&ensp;·&ensp; Русский&ensp;·&ensp; 中文

*Everyone is building the intelligence. Mnemosyne OS builds the relationship: the memory that makes an AI truly know you, across sessions and across time. On your machine. Yours to see.*

→ Why the relationship layer

v2.1.0 · The Local Model is out. Irina still works on her harnesses · watch with sound

⭐ Useful to you? A star on this repo helps other people find it.

🔏 Every installer above is cryptographically attested to this exact repo, workflow and commit, via GitHub Artifact Attestations (Sigstore-backed build provenance). Don't take the download on faith: verify the file you got matches what our CI actually built:

gh attestation verify Mnemosyne-OS-Infinity-Setup-x64.exe -R Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS

🌐 [mnemosyne-os.io](https://mnemosyne-os.io), the product, for builders&ensp;·&ensp;[mnemosyne-os.com](https://mnemosyne-os.com), the company, press & labs&ensp;·&ensp;📖 [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), the user guide

[!IMPORTANT]

🧠 New in 2.1.0 · The Local Model. LFM3, a 1.1 GB model from Liquid AI, is the new

default local model: it runs on your machine, even without a graphics card. A review

widget your coding agent drives over MCP, an improved Notion connector, and the

translations reviewed in four languages.

[→ The release notes](https://github.com/Mnemosyne-OS/Mnemosyne-Neural-OS/releases/tag/v2.1.0-infinity) · Connect your coding agent

[!TIP]

📖 The user documentation is live at [docs.mnemosyne-os.io](https://docs.mnemosyne-os.io), with every engine explained step by step, in

English · Français · Español.

For developers


🔌 Give your coding agent a memory	`npx -y @mnemosyne_os/mcp` connects Claude Code, Cursor or Claude Desktop to your vaults. Setup guide
🧩 Build an app on the memory	Copy the cartridge boilerplate for an app inside the Mnemosyne window, or run `npm create @mnemosyne_os/app` for a separate program (a Layer 2 app). Build on Mnemosyne OS
📖 Learn from real cartridges	Their full source is public. Clone one
🧠 Index your agent's own notes	Point a vault at `.claude`, `.cursor` or `.aider`. Two doors between your IDE and your memory

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

The entire interface is localized in seven languages: onboarding, settings, chat, the voice assistant, every dialog. Switching language even re-selects the ★ recommended embedding model for it, so retrieval quality follows your language, not just the labels. Open windows pick the change up instantly.

Language		Status
English	Your memory. Your machine. Your rules.	Stable
Français	Ta mémoire. Ta machine. Tes règles.	Stable
Español	Tu memoria. Tu máquina. Tus reglas.	Stable
Deutsch	Dein Gedächtnis. Deine Maschine. Deine Regeln.	Beta
Português	Sua memória. Sua máquina. Suas regras.	Beta
Русский	Твоя память. Твоя машина. Твои правила.	Beta
中文	你的记忆。你的机器。你的规则。	Beta

*Sovereign, local-first memory, in your language: un système d'exploitation de mémoire souverain et local · un sistema operativo de memoria soberano y local · ein souveränes, lokales Gedächtnis-Betriebssystem · um sistema operacional de memória soberano e local · суверенная локальная операционная система памяти · 主权的本地优先记忆操作系统.*

Not another agent-memory library

Mem0, Zep and Letta give *agents* a memory layer you wire into a cloud stack.

Mnemosyne OS is the control surface for your memory, your agents and your models, and it runs on your machine. You choose which model may read your memory, and a human governs it. On LongMemEval-M holdout questions, never used to tune the engine, it scores 77.1% in hybrid mode: embeddings and search on your machine, answers from a cloud model, gemini-3.8-flash (audit it yourself).

The AI that remembers *you*, not infrastructure you plug into someone else's.

Where the project lives

Published by XPACEGEMS LLC. These are its official addresses:


Product	mnemosyne-os.io
Organizations	mnemosyne-os.com
Documentation	docs.mnemosyne-os.io
Source	this repository
Packages	the npm scope `@mnemosyne_os`: the list

Why call it an "OS"?

Not because it has a kernel or drivers. Because it does what an OS does: it manages resources on behalf of processes that shouldn't have to manage them themselves. Linux does that for programs (CPU, RAM, disk, network). Mnemosyne OS does the same thing for AI agents, and the resources are just different:

An agent needs	Mnemosyne OS manages it via
Memory	Vaults, SQLite + vector stores, partitioned by domain, with AES-256 encryption at rest you arm
Context	Chronicles + semantic retrieval, the agent never rebuilds its past by hand
Compute	Routing across model tiers (budget/standard/premium, local/cloud) by task complexity
Hardware	Real GPU/CPU dispatch for local speech (CUDA detection, isolated sidecars) so a heavy model never blocks the app
I/O	A signed intent protocol (query / ingest / forget / focus) instead of raw reads and writes
Security	FGAC, scoped JWTs, Zero-Trust IPC validation
Persistence	Cross-session continuity, no cold start on every invocation

This isn't a marketing stretch invented for this repo. MemGPT (Packer et al., UC Berkeley, 2023, arXiv:2310.08560) proposed the same "OS for LLMs" analogy in a peer-reviewed paper, virtual context management modeled on OS memory hierarchies. Mnemosyne OS takes that same premise further: not a single-session context-paging technique, but a system that r

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Mnemosyne OS

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

The sovereign AI Operating System

For developers

🌍 Fully multilingual: the OS speaks your language

Not another agent-memory library

Where the project lives

Why call it an "OS"?