Spec Driven Development
제작자: formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치
Mobster
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Control iPhones and iOS simulators: read screens, tap, type and verify. Requires macOS and uv.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아직 측정 안 함★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 기타
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mobster": {
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add mobster -- uvx mobster-cli mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"mobster": {
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"mobster": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mobster-cli",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 mobster.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
기타 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 100%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32380개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Mobster, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.3)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Remote Desktop Commander
제작자: desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치
Dechonet MCP
제작자: node-man
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Mobster engine
The agent loop behind Mobster for Mac, and the research we measured it with. MIT.
An agent that drives your iPhone can read your messages and tap Send. This repository is the code that decides when: the observe, decide, verify, act loop, the WebDriverAgent driver it reads and acts through, and the safety core in front of every action. Next to it are the benchmarks, the evals and the results we published, with the losses printed next to the wins.
Mobster for Mac is the product built on this loop. It sets up your iPhone, shows it live, asks for your OK on a card, runs workflows on a schedule, adds itself to Claude Code, Cursor and Codex, and runs the loop with the speed and quality work that lives in the app. Get Mobster for Mac at mobster.dev.
Read the loop
| Path | What it is |
|---|---|
mobile_agent/frontier.py | The loop: one model plans every step; the guards, the task contract and the DONE gate |
mobile_agent/contract.py | What the task asked for, and the proof on screen that each part was done |
mobile_agent/engines.py | The configuration the app and the benchmarks share (model, reasoning, limits), and the result summary |
mobile_agent/drivers.py, state.py | WebDriverAgent's HTTP API: the accessibility tree as a snapshot, then taps, typing and swipes |
mobile_agent/transport.py, gemini.py | The transport under the model calls. The Claude, OpenAI and Gemini clients and the price table are in model_clients.py |
mobile_agent/journal.py, task_policy.py, effect_ledger.py, secret_filter.py, system_dialogs.py, permissions/ | The safety core: the device lock and run journal, what counts as a send, buy, post or delete, the duplicate-action guard, secret masking, iOS's own prompts, the approval gate |
mobile_agent/harness_api.py | The seam to Mobster for Mac: registries and hooks, empty in this repository |
examples/reference_loop.py | The loop's API in the order a run uses it |
mobile_agent/bench/, mobile_agent/evals/ | MobsterBench-iOS, the iOSWorld harness, the baselines, the paired A/B tools, VisionJudge's labelled set |
mobile_agent/docs/, research/ | Design notes and dated research write-ups |
How one step works
- Observe. The driver reads the app's accessibility tree from WebDriverAgent and turns it into a snapshot: each element's role, label, value and frame.
- Decide. The model gets the task, the plan so far and the screen as numbered rows, and answers with the next 1 to 6 actions.
- Verify. Before an action goes out, the loop checks it against the screen it was chosen on. After it, the loop reads the screen again and checks the action took effect.
- Act. The driver taps, types or swipes, and the loop goes back to step 1 until the contract's proof is on screen or a limit stops it.
Around every step, the safety core holds:
- The loop asks before a send, a buy, a post or a delete (
task_policy.py,permissions/), and an action whose outcome is unknown is never sent again (effect_ledger.py). - Every event is emitted before the next action is sent. Mobster for Mac writes each one to its journal (
journal.py), and one run holds a phone's lock at a time. - Passwords, one-time codes, card numbers and keys are masked before anything is stored (
secret_filter.py). - Text read from the phone is data. It never reaches the model as an instruction.
examples/reference_loop.py shows the API end to end on a fixed, read-only task: reading the iOS version in Settings. You bring a WebDriverAgent runner that serves your iPhone and a Claude or OpenAI key. It answers no to every approval.
Results
Every number names what was measured, on what, and when. The method and confidence intervals are in mobile_agent/docs/benchmarks.md and research/.
| Measured | Result | Losses and gaps |
|---|---|---|
iOSWorld dev_core split, this loop on Claude Sonnet 5.5 at low reasoning, simulators, 10 to 11 Oct 2026 | 53.8% official pass; agent time p50 103 s; about $0.18 a task | Multi-app tasks pass 31%. The best published result, 51.9%, is on all 133 tasks, so the two aren't directly comparable |
| iOSWorld, 16 unseen tasks, paired A/B, 28 Sep 2026 | Sonnet 5.5 50% (95% CI 28 to 72), $0.197 a task; Opus 5.5 56% (31 to 81); gpt-5.6-sol 50% | No difference between the models is significant at this size |
| MobsterBench-iOS, 68 tasks, iPhone 15 Pro over USB, 24 Sep 2026 | 54 of 66 passed (82%, CI 71 to 89); p50 7.7 s a task; $0.0057 a task | Multi-app 2 of 6. One risky tap blocked and 2 unintended actions recorded. Not held out: fixes went in between passes (63%, 71%, 82%). No baseline ran |
| Where time goes, 346 runs, 22 Sep 2026 | The device side is about 61% of wall time, the model about 36% | At least 17% is waiting for the screen to settle |
| FrameClock (the MJPEG stream as a settle clock), iPhone 15 Pro, 23 Sep 2026 | Mean navigation settle 1,122 to 996 ms with 0 premature settles in 48 | 0 of 32 premature still allows up to about 9%; Safari's pixel settle isn't measured |
| VisionJudge on 135 labelled public-domain images, 23 Sep 2026 | 1 error in 117 answers (99.1% precision) | One rater; thresholds fitted on the same set; not phone screenshots |
| The action verifier, 34 attempts, 19 Sep 2026 | Correct actions allowed 14 of 14; wrong actions blocked 12 of 12 | It let through 6 actions it should have refused; repeating an Add is still unsolved |
The September results predate 13 Oct 2026, when this loop became Mobster's only engine. The October iOSWorld numbers are this loop. The research notes describe modules that ship in Mobster for Mac (the frame clock, hedged calls, skills); their code isn't in this repository.
Tests
The tests need no phone, simulator, network or key:
make venvmake test-backend
mobile_agent/tests/test_engine_boundary.py checks that the engine imports nothing outside its own modules, and runs the reference example on a scripted phone and model.
Third-party software
The engine installs jsonschema and referencing (MIT) and Pillow (MIT-CMU) from PyPI. It talks to WebDriverAgent (BSD-3-Clause, Facebook, Inc.) over HTTP; this repository holds none of its code. VisionJudge's images are CC0 or public domain, credited in mobile_agent/evals/vision/manifest.json.
License
MIT, copyright Radish Retail, LLC. See LICENSE. Report a vulnerability as SECURITY.md says.