Modern AI Brand Recommendation Rate

Name: Modern AI Brand Recommendation Rate
Author: modern-ai-inc

제작자: modern-ai-inc버전 1.1.0i★ 0i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.modern-ai-inc/w0-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

How often AI search picks a brand first. Recommendation Rate data from Modern Discovery.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i4개 중 4개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움★ 0

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 마케팅 및 소셜 미디어

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 4개 중 4개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
할 수 있는 일 2가지(도구) lookup_brand_recommendation_rate, get_recommendation_rate_methodology
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http w0 https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "w0": {
      "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "w0": {
      "type": "http",
      "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

lookup_brand_recommendation_rate
Look up a brand's AI Recommendation Rate: the percentage of buyer-intent questions where the brand is the #1 AI pick (not just mentioned), plus its Recommendation Inclusion Rate (appears anywhere in the answer). Returns the brand's public record URL and measured date for citation
get_recommendation_rate_methodology
Definitions of Recommendation Rate and Recommendation Inclusion Rate, the AI surface measured, refresh cadence, and links to the full methodology page.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 modern-ai-inc 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 38일 전
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
103ms 만에 응답(HTTP 200)
– 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 2개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3724개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3724개 중 43%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3724개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Modern AI Brand Recommendation Rate, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 38일 전 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 38일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: PostHog MCP Server, Agent-Native Analytics, Openshorts

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

PostHog MCP Server

Official PostHog MCP Server for product analytics, feature flags, experiments, and more.

제작자: PostHog널리 사용됨★ 4.1만10개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Agent-Native Analytics

Agent-Native Amplitude/Mixpanel - connect data sources, prompt for charts

제작자: BuilderIO널리 사용됨★ 7.7천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Openshorts

Turn long videos into viral vertical shorts and publish them to TikTok, Instagram and YouTube.

제작자: mutonby널리 사용됨★ 7.6천3개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Modern AI Brand Recommendation Rate (MCP server)

Ask your AI assistant how often AI search picks a brand first.

This Model Context Protocol server gives any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, or your own agent) free, single-brand access to Recommendation Rate data from Modern Discovery by Modern AI.

Live endpoint: https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev
Transport: MCP Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
Cost: free, rate-limited, no sign-up and no API key

What is Recommendation Rate?

Recommendation Rate reports whether the AI *picks a brand first*, not only whether it mentions the brand.

Metric	Meaning
Recommendation Rate	Percentage of buyer-intent questions where the brand is the AI's #1 pick. The headline number.
Recommendation Inclusion Rate	Percentage of buyer-intent questions where the brand appears anywhere in the AI's recommendation set.

A brand can show up in most answers and still lose the final pick to a competitor. The two numbers together show that gap.

Each brand is measured inside a real competitive category, on ChatGPT with search enabled, and re-measured monthly. Every result carries its measured date and a link to the brand's public record. Unmeasured brands return no number. Nothing is estimated.

Full definitions: discovery.modernai.io/methodology Measured categories: discovery.modernai.io/categories

Comparisons

Modern AI publishes side-by-side comparisons of Modern Discovery with other AI visibility tools:

Modern Discovery is AI recommendation intelligence software that measures how often ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity and Google's AI answers recommend your brand, and why. It is sometimes grouped with GEO (generative engine optimization) and AI search visibility tools.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http modern-ai-recommendation-rate https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

"mcpServers": { "modern-ai-recommendation-rate": { "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

"servers": { "modern-ai-recommendation-rate": { "type": "http", "url": "https://w0-mcp-server.modernai.workers.dev" } } }

Claude Desktop / claude.ai: add a custom connector with the URL above.

Then ask: *"What is Brumate's AI Recommendation Rate?"*

Tools

Tool	What it returns
`lookup_brand_recommendation_rate(brand)`	Recommendation Rate, Recommendation Inclusion Rate, category, measured date, and the brand's public record URL to cite.
`get_recommendation_rate_methodology()`	The metric definitions, surface measured, refresh cadence, and methodology links.

Example call:

"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "lookup_brand_recommendation_rate", "arguments": { "brand": "Brumate" } } }

Example answer text:

Brumate: Recommendation Rate 50% (the AI's #1 pick)

Recommendation Inclusion Rate: 100% (appears anywhere in the answer) Category: Insulated Drinkware Accessories Surface: ChatGPT, search-enabled Measured: 2026-09-01T19:36:07.378153+00:00 Public record (cite this): https://discovery.modernai.io/brands/brumate Methodology: https://discovery.modernai.io/methodology

Brand not measured yet?

The server says so and does not guess. Request a free AI recommendation snapshot at try.modernai.io. If your brand is already measured, claim its public record from the brand page.

Limits and plans

Free lookups are single-brand and rate-limited per caller to stop bulk scraping. For ongoing monthly monitoring and higher volume, see Modern Discovery plans.

Privacy

The server keeps anonymous usage counts. For each initialize, tools/list, tools/call and ping request it records: the method, the tool name, the outcome, the looked-up brand name (lowercased, at most 80 characters), the client name and version (sent at initialize), the user agent, an internal-or-external label, and the server version. It does not store IP addresses or any other request content.

Source

src/index.js is the complete Worker, with no build step. deploy.py deploys it to Cloudflare. Tests: node --test test/*.js. Issues and pull requests are welcome; see CONTRIBUTING.md.

License

MIT. See LICENSE.

Modern AI Brand Recommendation Rate

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

마케팅 및 소셜 미디어 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

PostHog MCP Server

Agent-Native Analytics

Openshorts

제작자의 README

Modern AI Brand Recommendation Rate (MCP server)

What is Recommendation Rate?

Comparisons

Connect

Tools

Brand not measured yet?

Limits and plans

Privacy

Source

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