Context Bridge

Name: Context Bridge
Author: ModernFarm-hub

제작자: ModernFarm-hub버전 0.7.0b2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.ModernFarm-hub/context-bridge

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Local-first search across past Claude and ChatGPT conversations, with citations.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "context-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add context-bridge -- uvx context-bridge-local mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "context-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "context-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "context-bridge-local",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ModernFarm-hub 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Context Bridge, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.0b2)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Context Bridge

Find what you decided in past Claude and ChatGPT conversations, with citations.

Import your exports, connect an MCP client, and ask: “What did I decide about Kafka retries last week?” Search stays on your computer. Results link to the original web conversation or an exact local transcript passage.

Beta (0.7.0b2) · Apache-2.0 · Python 3.9–3.13 · macOS and Linux · local-first · no telemetry

Quickstart

The commands below use uv. If uvx is not installed yet:

brew install uv

or: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

With an official ChatGPT export ZIP downloaded, import it:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

To keep a context-bridge command on your PATH instead, install it as a tool:

uv tool install context-bridge-local      # or: pipx install context-bridge-local

context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

If the shell then reports command not found, run uv tool update-shell (or pipx ensurepath) and open a new terminal.

Without uv or pipx, install into a dedicated virtual environment. A bare pip install outside one either puts the command off your PATH (macOS's bundled Python 3.9) or is refused as an externally managed environment (Homebrew and python.org Python 3.12+):

python3 -m venv ~/.context-bridge

~/.context-bridge/bin/python -m pip install -U pip context-bridge-local ~/.context-bridge/bin/context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip

For Claude.ai instead:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude /path/to/export.zip

Connect Claude Code:

claude mcp add --transport stdio context-bridge -- uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp

Ask: “Use context_search to find what I decided about Kafka retries. Cite the conversation link. If needed, use context_read with the returned record_id and context=2 to read the surrounding turns.”

There is no required source/reader window split. Every client using this local library searches the same approved imports. All client setup instructions, including ChatGPT desktop app setup and troubleshooting.

Existing Claude Code conversations

Preview the projects available on this machine:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code

Approve the displayed list at the prompt, or select one project explicitly:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code --select 1,3 --yes

uvx --from context-bridge-local context-bridge import claude-code --path /path/to/project --yes

The preview numbers projects; an interactive terminal lets you choose numbers before approving. Raw dash-prefixed names also work with --project -Users-alice-code-app without an equals sign. The prompt approves the selected project directories, including future session files. New sessions are discovered during search refresh; other projects remain excluded. Existing 0.6.0a1 file-only imports need this project approval again to enable discovery. Session titles come from Claude Code's ai-title records when available. The optional context-bridge start manager creates and approves live Claude Code sessions; those sessions refresh automatically when searched.

Keep accounts separate

Export metadata (user.json, account IDs or user IDs when present) is compared before any imported data is changed. A different or unverifiable account stops a noninteractive import; in a terminal you can explicitly confirm replacement. --yes does not bypass this check. Prefer a separate named profile:

uvx --from context-bridge-local context-bridge import chatgpt /path/to/export.zip --profile personal

uvx --from context-bridge-local context-bridge list --profile personal uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp --profile personal

Use the same --profile on import, MCP, list/stats/remove and the optional manager. Named profiles have separate files/databases under the base library's profiles/NAME directory. Only hashed account identifiers are stored. If both exports omit all account identifiers, account changes cannot be detected. Existing unidentified sources require explicit confirmation before adopting an identified account. To deliberately replace a provider's account snapshot, use --confirm-account-switch; absent conversations will be removed.

Manage your library

uvx --from context-bridge-local context-bridge list

uvx --from context-bridge-local context-bridge stats uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --conversation 'https://chatgpt.com/c/CONVERSATION_ID' uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --conversation CONVERSATION_ID uvx --from context-bridge-local context-bridge remove --provider chatgpt uvx --from context-bridge-local context-bridge exclusions list --profile personal uvx --from context-bridge-local context-bridge exclusions clear --conversation 'https://chatgpt.com/c/CONVERSATION_ID' --profile personal

Provider names are chatgpt, claude, and claude-code. List returns provider, title, creation date and indexed message count. Removal deletes index rows, FTS data, ingestion state, citation handles, metadata/config entries, and owned web-import copies. Original export ZIPs and Claude Code transcripts stay untouched. Removing a Claude Code provider also withdraws project-directory approval; removing one Code conversation prevents its automatic rediscovery. Removing a web conversation creates a durable exclusion in that profile: future ChatGPT/Claude imports skip it. Exclusions store only a provider and a SHA-256 digest of the provider/conversation ID, without titles or plaintext conversation IDs. exclusions list shows those hashes; use the original ID or provider link with exclusions clear --conversation to restore eligibility, then re-import. A link selects one provider; clearing a bare ID clears matching exclusions across both web providers. Use the same --profile consistently. Removing a whole provider preserves existing conversation exclusions but does not create exclusions for every remaining chat; a later export can restore those remaining chats. Only explicit exclusions clear clears the saved web exclusions.

Large export imports show progress on stderr and report conversations_removed and conversations_excluded. Excluded IDs are counted as skips, never imports or snapshot removals. Snapshot pruning does not create exclusions; absent chats can return in a later export. If an export contains objects without identifiable conversation IDs, pruning is skipped and reported as pruning_skipped; malformed entries with known IDs preserve their prior copy rather than masquerading as deletions.

What you get

Tool	Result
`context_search`	Relevant redacted passages with title, provider, date, conversation link and opaque record ID
`context_read`	Surrounding indexed turns (context=2 by default, maximum 10 each side), with pagination and changed-window checks

ChatGPT imports follow the active message-tree branch. Claude.ai imports human/assistant text. Tools, thinking blocks and internal replayed API requests are excluded. Re-importing a new export updates the conversation without duplicate messages. Each provider export is an authoritative snapshot: re-importing it removes conversations absent from that export, including their index and managed copies. Do not use a partial export to merge accounts. Export imports do not capture new browser chats automatically.

Web citations open chatgpt.com/c/ or claude.ai/chat/ and require your normal provider access. Claude Code citations use urn:context-bridge:record: handles resolved by context_read. They are not browser URLs. The MCP interface does not expose local filesystem locators. Passage behavior.

Search retrieves recorded statements; it does not establish that those statements are true. Explicit recency words influence ranking, but arbitrary date-range filtering is not implemented.

Local-first privacy

No Context Bridge account, hosted storage, analytics or usage telemetry.
Indexing and default SQLite FTS5/BM25 search run locally, with no required runtime dependencies or cloud embedding calls.
Recognized credentials, Slack/Discord webhook URLs and URL passwords are redacted before indexing and again on MCP output. JSON/YAML schema keys such as primary_key, sort_key and cache_key are preserved. Pattern matching cannot detect every arbitrary secret.
Only explicitly imported or approved conversations are available. Original export ZIPs and Claude Code transcripts are not modified.
Selected results are sent to your MCP client. If that client uses a cloud model, the provider receives those passages under your account settings.
The database is plaintext. Local filesystem access can expose its content. Revocation prevents new retrieval; it cannot recall prior model responses.

Default macOS storage is ~/Library/Application Support/ContextBridge; Linux uses $XDG_DATA_HOME/context-bridge or ~/.local/share/context-bridge. Run context-bridge paths, or set the same absolute CONTEXT_BRIDGE_HOME for imports and MCP. Security policy and boundaries.

Test it

PYTHONPATH=prototype python3 -m unittest discover -s prototype/tests -v

PYTHONPATH=prototype python3 prototype/benchmark.py --files 5000 --min-messages 2 --max-messages 40 --runs 30

The tests and benchmark use invented conversations. Model-dependent tests skip without optional local assets. The benchmark uses 5,000 conversation files with 2–40 messages each, imports/re-imports an actual synthetic provider export, and measures search including per-file freshness checks. Its p95 target is 300 ms. Import, re-import and first-server-query times are reported separately; results depend on hardware and workload. Independent 0.6.0a2 re-test results. Verification details.

Distribution

The executable is context-bridge; the distribution name is `context-bridge-local`. The PyPI name context-bridge belongs to an unrelated project.

Run the package with uvx:

uvx --from context-bridge-local context-bridge mcp

Pin this beta when you need a reproducible version:

uvx --from 'context-bridge-local==0.7.0b2' context-bridge mcp

Release and registry process.

Install from source

For contributors, run from the repository root:

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install -U pip .venv/bin/python -m pip install .

Contribute

Bug reports with small synthetic examples are especially useful. See contributing, architecture and SDK decision, and third-party notices.

Research is frozen while the import/search product ships. Historical model comparisons and claim-support work live under research. The claim-support checker is not part of MCP search.

Original project code is licensed under Apache-2.0.

Context Bridge

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Context Bridge

Quickstart

or: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Existing Claude Code conversations

Keep accounts separate

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