GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Linux MCP server for real-time system monitoring - CPU, memory, disk, network, processes, Docker.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Mohabdo21 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Linux system monitoring server built on the Model Context Protocol (MCP). Provides real-time system information - CPU, memory, disk, network, processes, Docker, and more - via MCP tools over STDIO transport.
Discover the server on the MCP Registry and install via your MCP client (VS Code one-click install, or manual config).
Download the latest binary from the GitHub Releases page:
curl -LO https://github.com/Mohabdo21/linux-mcp/releases/latest/download/linux-mcp
chmod +x linux-mcp
A fully static build (no libc dependency) is also available as linux-mcp_static.
go installgo install github.com/Mohabdo21/linux-mcp@latest
The binary is placed in $GOPATH/bin/ (typically ~/go/bin/).
git clone https://github.com/Mohabdo21/linux-mcp.git
cd linux-mcp make build
The binary is placed at bin/linux-mcp.
For a fully static binary (no libc dependency):
make build-static
The server communicates over STDIO transport, following the MCP standard. It is designed to be launched by an MCP client (e.g., Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenCode, or any MCP host).
./bin/linux-mcp
This starts the server and listens for MCP requests on STDIN/STDOUT.
OpenCode
Add the following to your OpenCode configuration:
{
"mcp": { "linux-mcp": { "type": "local", "command": ["/path/to/linux-mcp"], "enabled": true } } }
Claude Code
Add the server via the CLI:
claude mcp add linux-mcp -- /path/to/linux-mcp
To scope it to all your projects instead of just the current one:
claude mcp add linux-mcp --scope user -- /path/to/linux-mcp
Or create a .mcp.json file in your project root for team-shared configuration:
{
"mcpServers": { "linux-mcp": { "type": "stdio", "command": "/path/to/linux-mcp" } } }
Verify the connection inside a Claude Code session with /mcp.
Codex
Add the server via the CLI:
codex mcp add linux-mcp -- /path/to/linux-mcp
Or add it manually to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml for project-scoped config):
[mcp_servers.linux-mcp]
command = "/path/to/linux-mcp"
Verify the connection with codex mcp list.
65 tools and 19 resources covering system, CPU, memory, disk, network, processes, Docker, security, packages, hardware, and more.
[Full tool and resource reference](docs/tools.md)
The server can be configured via a JSON file loaded from ~/.config/linux-mcp/config.json or the LINUX_MCP_CONFIG environment variable.
{
"log_level": "info", "timeouts": { "get_system_snapshot": "60s", "ping_host": "5s" }, "disabled": [] }
| Field | Description |
|---|---|
log_level | One of debug, info, warn, error (default: info) |
timeouts | Per-tool timeout overrides as Go duration strings |
disabled | Tool names to disable, including their resource and aggregate collector paths |
Invalid configuration prevents startup. The server also handles SIGHUP to reload the configuration file at runtime without restarting; a failed reload retains the last valid configuration. Disabled collectors are skipped by aggregate tools and reported in their errors.
Docker diagnostic responses omit environment values and raw command arguments, including image-history commands. Other diagnostic content, such as logs and labels, can still contain sensitive data; grant access only to trusted clients.
Published on the MCP Registry as io.github.Mohabdo21/linux-mcp.
get_ip_info)