Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Korean stock market theme lifecycle analysis (TLI) — rankings, stock lookup, predictions & prompts
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
STOCKMATRIX_API_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"stockmatrix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"stockmatrix-mcp"
],
"env": {
"STOCKMATRIX_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add stockmatrix --env STOCKMATRIX_API_URL=your-value -- npx -y stockmatrix-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"stockmatrix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"stockmatrix-mcp"
],
"env": {
"STOCKMATRIX_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"stockmatrix": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"stockmatrix-mcp"
],
"env": {
"STOCKMATRIX_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
STOCKMATRIX_API_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 MongLong0214 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Official MCP server for StockMatrix (https://stockmatrix.co.kr).
Ask about Korean stock market themes in natural conversation with AI. Track 200+ KOSPI/KOSDAQ investment themes, get daily movers, look up which themes a stock belongs to, compare themes side-by-side, and see predictions — all through Claude, Cursor, or any MCP-compatible AI agent.
Powered by TLI (Theme Lifecycle Index) — a Bayesian-optimized scoring algorithm combining search interest, news momentum, market volatility, and stock activity into a 0-100 score with lifecycle stage classification.
11 tools + 4 one-click workflow prompts + live resources. Try the market_briefing slash command for an instant Korean market overview.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "stockmatrix": { "command": "npx", "args": ["-y", "stockmatrix-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json or .windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": { "stockmatrix": { "command": "npx", "args": ["-y", "stockmatrix-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "stockmatrix": { "command": "npx", "args": ["-y", "stockmatrix-mcp"] } } }
After setup, just ask in natural language:
| Prompt | What happens |
|---|---|
| "요즘 뜨는 테마 TOP 5" | Top 5 themes ranked by TLI score |
| "오늘 한국 테마 시장 요약해줘" | AI-optimized market overview |
| "어제 대비 가장 많이 오른 테마는?" | Daily score movers and stage transitions |
| "AI 관련 테마 찾아줘" | Search AI-related themes |
| "반도체 vs 2차전지 비교해줘" | Side-by-side theme comparison |
| "앞으로 오를 테마 알려줘" | Rising predictions with analog evidence |
| "삼성전자가 속한 테마" | Stock-to-theme lookup (auto-detects 6-digit codes) |
| "방산 테마 상세 정보" | Score breakdown, stocks, news, comparisons |
| "반도체 테마 최근 한달 추세" | 30-day score history |
| "TLI 점수는 어떻게 계산돼?" | Algorithm methodology (tip: use section=scoring to save tokens) |
| "What are the hottest stock themes in Korea?" | Works in English too |
get_theme_rankingGet theme rankings by lifecycle stage with limit and sort options.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
stage | string | No | emerging / growth / peak / decline / reigniting |
limit | number | No | Results per stage (1-50, default: 10) |
sort | string | No | score / change7d / newsCount7d (default: score) |
get_market_summaryGet an AI-optimized market overview with top themes (includes themeId for chaining).
get_theme_changesGet daily or weekly score movers, stage transitions, and newly emerging themes.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
period | string | No | 1d (default) / 7d |
compare_themesCompare 2-5 themes side-by-side with scores, stocks, sparklines, and similarity.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
theme_ids | string[] | Yes | Array of 2-5 theme UUIDs |
get_predictionsGet themes predicted to rise, peak, or cool based on historical analog matching.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
phase | string | No | rising / hot / cooling (default: all) |
search_themesSearch themes by keyword, stock name, or stock code.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | Yes | e.g. "AI", "반도체", "삼성전자", "005930" |
search_stocksSearch stocks by company name or 6-digit code, with related theme preview. Automatically performs stock-to-theme lookup for 6-digit codes.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
query | string | Yes | e.g. "삼성전자", "SK하이닉스", "005930" |
get_stock_themesReverse lookup — every theme a stock belongs to, ranked by theme score, each with lifecycle stage and the stock's relevance. Answers "is my stock in a hot theme?"
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
symbol | string | Yes | 6-digit Korean stock code, e.g. "005930" (Samsung), "000660" (SK Hynix) |
get_theme_detailGet detailed analysis: score breakdown (4 components), stage, prediction, stocks, news, comparisons.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
theme_id | string (UUID) | Yes | Theme UUID from ranking or search |
get_theme_historyGet 30-day score history for trend analysis.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
theme_id | string (UUID) | Yes | Theme UUID |
get_methodologyGet TLI algorithm documentation — scoring, stages, stabilization, comparison, prediction, data sources, and more.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
section | string | No | scoring / stages / comparison / prediction / all (default: all) |
Tip: Use
section=scoringto get just the scoring algorithm and save context tokens.
One-click slash commands (in Claude Desktop, Cursor, and other MCP clients) that run complete multi-tool analyses for you — the fastest way to get real value:
| Prompt | Argument | What it does |
|---|---|---|
market_briefing | — | Today's Korean market theme briefing: mood, top themes, movers, takeaways |
theme_deep_dive | theme | Full lifecycle analysis of one theme: score, 30-day trend, stocks, news, outlook |
find_investment_themes | interest | Discover themes matching an interest, ranked by momentum and stage |
stock_theme_check | stock | Check whether a stock (name or code) sits inside any hot or rising themes |
Attachable read-only context (no tool call needed):
| URI | Description |
|---|---|
stockmatrix://methodology | How TLI scores and lifecycle stages are computed — weights and thresholds |
stockmatrix://rankings | Live snapshot of today's theme rankings by score, grouped by stage |
TLI scores (0-100) are a weighted sum of 4 components, optimized via Bayesian Optimization:
| Component | Weight | Source |
|---|---|---|
| Search Interest | 30.4% | Naver DataLab |
| News Momentum | 36.6% | Naver News |
| Volatility | 10.4% | Interest time-series |
| Stock Activity | 22.6% | Naver Finance |
Scores are stabilized through Cautious Decay (3-signal majority vote), Bollinger Band Clamp (limits daily change), and Age-adaptive EMA (newer themes react faster).
Dormant -> Emerging -> Growth -> Peak -> Decline -> Dormant
| Reigniting
Stage transitions require 2 consecutive days of the same candidate (hysteresis) and follow Markov transition constraints.
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
STOCKMATRIX_API_URL | https://stockmatrix.co.kr | Override API base URL |
MIT