NinFenz Content Gate

Name: NinFenz Content Gate
Author: Monyeah777

제작자: Monyeah777버전 1.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.Monyeah777/ninfenz

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI output assurance with versioned contracts, deterministic release gates and reproducible evidence.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ninfenz -- npx -y ninfenz serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ninfenz": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ninfenz": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ninfenz",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Monyeah777 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32497개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

NinFenz Content Gate, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.2)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Zoo MCP

제작자: KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

NinFenz · 文档生成工坊（规范驱动） Spec-driven documentation workshop

简体中文 · English · 日本语

唯一官方仓库：https://github.com/Monyeah777/NinFenz ｜官方 npm 包：ninfenz

其他账号下的同名仓库均为未经授权的镜像快照，不代表本项目，也不接受 Issue/PR。

站点（线上）：https://ninfenz.dev · 机器入口 llms.txt

NF 终端（TUI）演示 —— 全屏人机入口（纯标准库）；菜单与动作是 nf CLI 真命令的受控调用方。键位按顶尖终端约定：Tab 切面板、↑↓ 在当前面板内移动、/ 过滤、? 看键位。

演示帧文本 —— 与 --demo 渲染器逐字一致，便于检索/复制

┌ NF TUI v1.0.0 · NinFenz 内容契约层 ──────────────────────────────────────────────────────────┐

│仓库 NinFenz · 能力区 9 焦点动作 · 就绪（0 项待办）│ ├────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 能力区 1/9 │▍ 动作 · 环境自检（2） │ │▸ 0 环境自检（2） │❯ 只读体检 nf doctor │ │ 1 一键演示世界（1） │ 体检（机器面） │ │ 2 需求 → 装配计划（2）│ │ │ 3 全链生产（2） ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 4 校验与体检（4） │ 输出 · 1-3/3 · 已跟随 │ │ 5 货架与资产（4） │❯ nf doctor （退出码 0 · 0.42s） │ │ 6 管线与模块（4） │环境自检：Python 3.11 · 仓库在场 · 模块 13 · 管线 3 │ │ 7 帮助与命令面（2） │✔ 只读体检通过：无缺件 / 无越界 / 无非确定性输出 │ │ 8 写盘表单（13） │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Tab 切面板 · ↑↓ 移动 · / 过滤 · Enter 运行 · ? 帮助 · q 退出 │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

python tui/nf.py 进全屏界面；--selftest 跑安全自检，--demo 打印上面这帧，--exec "nf doctor" 是脚本面（无 TTY 亦可：--list-actions --json 给 agent 列动作与退出码）。命令在后台线程跑，运行中 Ctrl-C 只取消该命令；路径参数过仓库包含性判据、写盘需键入 yes 确认、密钥只从环境变量读并遮蔽显示。细节见 tui/README.md。

双许可（分层）· 代码 AGPL-3.0-only 或商业许可 · 协议文本 CC BY 4.0 · 见 LICENSING.md

NF 是内容契约层——定义“AI 稳定产出长内容”的协议、质量与资产标准；协议本身域中立、模型无关。

别名与检索词：NF · NinFenz · 宁封子 · 内容契约层（content contract layer）· 规范驱动的内容工厂 · 长内容生成协议 · 装配式内容生产 · 模块/管线/资产 · 质量门禁 · 域包 · MCP 接入。

不是什么：不是模型、不是提示词模板集、不是某厂商 SDK——协议本体域中立、模型无关；MCP 只是可对接的连接协议之一。

bash verify.sh（当前基线见下方生成区「质量凭证」行） · python scripts/nf.py --version

⚡ 如果你是 AI / Agent

这是什么：规范驱动的文档工厂，装模块/管线/资产 → 校验 → 输出。
入口链：docs/agent/AGENT_START.md（开工）→ docs/agent/AI_ROUTING.md（选线）→ docs/meta/DEEP_DIVE.md（懂得深）。
机器凭证：bash verify.sh（当前基线见下方生成区的「质量凭证」行，由 nf stats --write 写入）；机器入口清单见 llms.txt；语言面见 README.en.md · README.ja.md（三面的机读事实与语言切换行由 check34 的语言面扫描断言一致；注册表 = protocol/locales.json）。
要懂 NF 为什么这样设计：读 docs/meta/DEEP_DIVE.md。

快速开始

作者/开发者，5 分钟：第一跳照 docs/quickstart.md 的 6 步逐条复制粘贴；想一条命令自检用 bash scripts/quickstart_check.sh（判据：退出码 0 · 墙钟 ≤ 300 秒 · 文档步数 == 脚本步数）。

bash verify.sh
python scripts/nf.py shell（交互终端：端壳退役后的人机入口，见 docs/terminal.md）
python scripts/nf.py demo
python scripts/nf.py --help
python scripts/nf.py doctor
python scripts/nf.py completion bash

安全边界（`nf verify` 会执行目标仓库自带的门禁脚本）：nf verify 的引擎会在本进程内

执行当前仓库 verify.sh 里的内嵌 Python（CWE-94 执行面）。故只有**当前运行代码所在的

安装根自动可信；外部仓库即使伪造官方 `origin` 也默认拒绝执行**（退出码 2 并给修复

指引）。确需执行须显式 nf verify --trust-repo（风险自担）；fork/镜像可用

NF_TRUST_OWNERS 显式 opt-in。只读体检请用 bash verify.sh，或先人工审阅该仓库的

verify.sh。详见 SECURITY.md。

AI 装配：

读 docs/agent/AGENT_START.md
读 docs/agent/agent_组装指令包_v0.2.md
按需取 01/02/06/07 与 community 包
组装完整版并过 ##7 自检
nf assemble "<需求>" --build --dest <目录>（组装式命令：直接产「完整版」单文件）
nf assemble "<需求>" --check

常见问题（FAQ）

NF 是什么？ 内容契约层：把「AI 稳定产出长内容」定义成协议 + 质量门 + 资产标准，使产出可装载、可质检、可复现。
NF 是 MCP 服务器吗？ 不是必须。协议与资产都是纯文本，克隆或直链即可装载；nf serve 才额外提供 MCP 接入面。
支持哪些模型？ 模型无关：任何能读文本的 AI 都能按协议装配与装载，不绑定某家模型或某个连接协议。
必须联网吗？ 不必。仓库本身就是 markdown 源件；bash verify.sh 只读本地，可离线跑。
产出怎么判合格？ 判据只来自内部链：verify 门禁（静态可核）+ 五维纵深自评 + 真实战例；外部评价不作为质量背书。
怎么引用？ 代码层 AGPL-3.0-only（或商业许可），协议文本 CC BY 4.0；引用请注明来源，边界见 LICENSING.md，机读元数据见 CITATION.cff。
出口与合规？ 密码学只走标准库 + 外部 ssh-keygen（不自制算法）；出口管制读法见 docs/EXPORT.md。

能力与资产

官方核心：13 模块 · 3 管线（P00 / P01 / P90） · 核心协议件 01–07 社区规模：111 登记包 · 363 资产档 · 101 概念图 · 100 域包/1200 细分 · 标准目录 370 条（可达 332 / 不可达 38 · 机构 194 · 206 条依赖边） · 标准绑定 1200 条 质量凭证：verify v2.30 · check1-42 · PASS=76（bash verify.sh 单入口；期望基线取自 quality_baseline.EXPECTED_*） · 馆藏 3 件

分层：data 148 · eng 38 · form 29 · gov 71 · iface 84 （按标准目录 layer）

本区由 python scripts/nf.py stats --write 生成，禁止手改；口径与实算真源见 protocol/repo_stats.json。

协议链与文档导航

层	入口
方向	`STRATEGY.md`
协议	`01_核心协议.md` · `02_联动注册表.md` · `06_Agent执行协议.md` · `07_官方核心出厂与社区预设导航.md` · `protocol/WORLD_MODEL.md`
库	`03_管线库/` · `04_模块库/` · `05_资产库/`
社区	`community/README.md` · `community/模板制作指令包.md`
AI	`docs/agent/AGENT_START.md` · `docs/agent/AI_ROUTING.md` · `docs/meta/DEEP_DIVE.md`
工具	`docs/mcp.md` · `docs/terminal.md` · `docs/layers.md` · `docs/release.md` · `scripts/nf.py` · `tui/nf.py` · `verify.sh`
接入面	`integrations/README.md`（MCP / LSP / CLI / TUI / 图书馆 / Skill / npm / Rust / .NET / A2A）
馆	`library/INDEX.md` · `docs/agent/ROUTES.md`

版本

现在安装就是 `ninfenz` 1.1.2（npm 正式源已发布，mcpName 已与官方 MCP Registry 对齐）：

npm i -g ninfenz@latest --registry https://registry.npmjs.org   # 装或升级（避开滞后镜像）

nf --version # 看当前版本 nf stats # 看门禁与仓库状态

同一份代码里有三条版本线，各自独立升：

线	当前	这条线管什么
内容与协议	v2.30.0	文档模板、领域包、规范本身 —— 决定「能生成什么」
命令行工具	1.1.2	`nf` 命令 / npm 包 / MCP 服务 —— 决定「怎么用」
质量门禁	见 `nf stats`	仓库自检通过情况 —— 决定「有没有改坏」

当前门禁发布为 v2.30.0；逐版变更、证据与发布说明以 CHANGELOG.md 和 GitHub Releases 为准，不在 README 复制易漂移的版本流水。

发版规则：内容线使用 v2.x 标签；CLI 线独立按语义版本编号；每次发版同步写 CHANGELOG.md，tag 只打在带功能的那次提交上。

NinFenz Content Gate

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Zoo MCP

제작자의 README

NinFenz · 文档生成工坊（规范驱动） Spec-driven documentation workshop

⚡ 如果你是 AI / Agent

快速开始

常见问题（FAQ）

能力与资产

协议链与文档导航

版本