Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Fabric AI patterns
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
FABRIC_PATH, YTDLP_PATH필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fabric": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add fabric --env FABRIC_PATH=your-value --env YTDLP_PATH=your-value -- npx -y @angrydad67/fabric-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"fabric": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"fabric": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@angrydad67/fabric-mcp-server"
],
"env": {
"FABRIC_PATH": "your-value",
"YTDLP_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
FABRIC_PATH envYTDLP_PATH env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mpzarde 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Context Protocol (MCP) server for Fabric - Daniel Miessler's AI-powered content processing framework.
This MCP server allows Claude (via Claude Desktop or Warp CLI) to use Fabric's extensive collection of AI patterns for content analysis, summarization, learning, coding, security analysis, and more.
See the official Fabric installation guide for detailed instructions.
# macOS
brew install yt-dlp
pip install yt-dlp
fabric-mcp.mcpb from Releasesrun_fabric_patternIf you don't have Fabric installed, follow the official Fabric installation guide.
Required only if you want to fetch YouTube transcripts:
# macOS
brew install yt-dlp
pip install yt-dlp
pip install yt-dlp
# Test Fabric
fabric --version fabric --listpatterns
yt-dlp --version
The easiest way to install:
fabric-mcp.mcpb from ReleasesThe .mcpb file is a self-contained bundle that includes everything needed.
If you want to build from source:
git clone https://github.com/mpzarde/fabric-mcp.git
cd fabric-mcp npm install npm run build
Then either:
./build-mcpb.sh (creates fabric-mcp.mcpb you can install)Note: If you installed using the
.mcpbbundle (Option 1), Claude Desktop configures this automatically. This section is only needed for manual builds.
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }
Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.
Optional environment variables (if needed):
"env": {
"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }
Note: Manual configuration is required for Warp. Build from source or extract the
.mcpbbundle first.
Add to your Warp MCP configuration file:
macOS/Linux: ~/.warp/mcp_config.json
{
"mcpServers": { "fabric": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/fabric-mcp/dist/index.js"] } } }
Replace `/absolute/path/to/fabric-mcp/` with your actual project path.
Optional environment variables (if needed):
"env": {
"FABRIC_PATH": "/custom/path/to/fabric", "YTDLP_PATH": "/custom/path/to/yt-dlp" }
After configuration:
warp mcp reloadThese tools streamline common workflows by fetching content and applying patterns in one step. Benefits:
These patterns are exposed as dedicated tools with the fabric_ prefix:
fabric_extract_wisdom - Extract key insights and quotes from contentfabric_summarize - Create concise summariesfabric_analyze_claims - Analyze and fact-check claimsfabric_analyze_paper - Analyze academic papersfabric_create_quiz - Generate quiz questionsfabric_to_flashcards - Convert content to flashcardsfabric_summarize_git_diff - Summarize git diffs for reviewsfabric_create_coding_project - Generate project structure from ideasfabric_explain_code - Explain code in simple termsfabric_analyze_logs - Analyze log filesfabric_analyze_incident - Analyze security incidentsfabric_improve_writing - Improve writing qualityExtract wisdom from a YouTube video:
User: Can you extract the key insights from this video?
https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
Claude: [Uses get_youtube_transcript + fabric_extract_wisdom]
Summarize an article:
User: Summarize this article: [paste article text]
Claude: [Uses fabric_summarize]
Create flashcards from lecture notes:
User: Convert these lecture notes into flashcards: [paste notes]
Claude: [Uses fabric_to_flashcards]
Analyze a git diff:
User: Review this git diff and summarize the changes:
[paste git diff output]
Claude: [Uses fabric_summarize_git_diff]
For efficiency, use the combined tools that fetch and analyze in one step:
User: Extract wisdom from this YouTube video:
https://www.youtube.com/watch?v=example
Claude: [Uses analyze_youtube_video with pattern='extract_wisdom']
User: Summarize this article: https://example.com/article
Claude: [Uses analyze_url with pattern='summarize']
User: Explain the code in /path/to/script.py
Claude: [Uses analyze_file with pattern='explain_code']
Claude can chain multiple patterns together:
User: Get the transcript from this video, extract the wisdom,
then create flashcards from it. https://www.youtube.com/watch?v=example
Claude: [1. Uses get_youtube_transcript] [2. Uses fabric_extract_wisdom on transcript] [3. Uses fabric_to_flashcards on extracted wisdom]
Based on Daniel Miessler's Fabric patterns:
create_coding_project or similar patterns)summarize_git_diff)run_fabric_pattern with agility_story)to_flashcards)create_quiz)analyze_malware)analyze_logs)run_fabric_pattern)Ask Claude: "Run a health check" - this will verify:
Error: Failed to spawn fabric: ENOENT
Solutions:
which fabric and fabric --versionFABRIC_PATH in your MCP configError: Pattern not found: pattern_name
Solutions:
fabric --updatepatternsextract_wisdom not extractWisdom)Error: Failed to fetch YouTube transcript
Solutions:
brew install yt-dlp (macOS) or pip install yt-dlpyt-dlp --versionYTDLP_PATH in your MCP configSolutions:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.jsondist/index.js is absolute~/Library/Logs/Claude/mcp-server-fabric.logError: Fabric command timed out
Solutions:
# Build TypeScript only
npm run build
./build-mcpb.sh
npm run watch
# Build the project
npm run build
node dist/index.js
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"health_check","arguments":{}}}' | node dist/index.js
┌─────────────────┐
│ Claude/Warp │ └────────┬────────┘ │ MCP Protocol (stdio) ▼ ┌─────────────────┐ │ MCP Server │ ← This project │ (Node.js) │ └────────┬────────┘ │ Direct CLI calls ▼ ┌─────────────────┐ │ Fabric CLI │ │ (fabric cmd) │ └────────┬────────┘ │ ▼ ┌─────────────────┐ │ AI Patterns │ │ OpenAI/etc. │ └─────────────────┘
The MCP server:
MIT
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앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요