프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

DesignScan

제작자: ms-zaman버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ms-zaman/designscan

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Extract a website’s design tokens (colors, type, spacing, shadows) as DESIGN.md, W3C, or CSS.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "designscan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add designscan -- npx -y @designscan/extractor mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "designscan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "designscan": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@designscan/extractor",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ms-zaman 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2193개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

DesignScan, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

DesignScan

URL → design tokens → DESIGN.md. Point it at any website and get a spec-compliant DESIGN.md file (YAML tokens + prose) that AI coding agents can read to match that site's look.

Preview

Every run can also emit a self-contained HTML proof sheet (--preview) that renders the extracted tokens — color roles, type specimens, spacing/radius scales, components — so you can eyeball the result before trusting it:

Notes for your coding agent

A DESIGN.md is always *consumed by an AI coding agent* (Cursor, Claude Code, …). So rather than run our own LLM to resolve semantic intent, every file ends with a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions computed from the actual tokens — heading hierarchy vs. a muted text color, sub-AA body contrast, brand-font fallback, the primary-button contract, shape/spacing rhythm. The reasoning stays on our side (no API key); the *application* happens for free inside the agent you already use.

It measurably changes the output. Below: the same stripe.DESIGN.md cloned by an agent that ignored the notes (left) vs one that followed them (right) — identical tokens, layout, and copy:

Brand corpus

A growing, curated library of real-brand specs lives in examples/ — each one a DESIGN.md, an HTML preview, and the raw token JSON, indexed in examples/README.md (visual gallery: index.html).

Rebuild it from the committed JSON with pnpm seed rebuild (no network), or add brands with pnpm seed add — degenerate / bot-challenged pages are skipped automatically so the corpus only holds trustworthy specs.

Monorepo layout

PathWhat
packages/extractorThe extraction + generation engine (Playwright → tokens → DESIGN.md).
packages/designscanThe short npm name — a thin CLI shim over the engine (npx designscan ).
examples/The brand corpus — DESIGN.md + HTML preview + token JSON per brand, with a gallery index.

Install (as a CLI / library)

The engine ships as the publishable @designscan/extractor package — a designscan CLI and a typed library — with designscan as its short npx alias.

# one-off, no install

npx designscan stripe.com --md --out stripe.DESIGN.md

or install the CLI

npm i -g @designscan/extractor npx playwright install chromium # one-time (the engine drives headless Chromium) designscan stripe.com --md --preview --out stripe.DESIGN.md

Quick start (from this repo)

This is a pnpm workspace (corepack enable to get pnpm).

pnpm install

pnpm --filter @designscan/extractor exec playwright install chromium # one-time

token profile (JSON) for any URL

pnpm extract stripe.com

generate a DESIGN.md (light theme by default)

pnpm extract stripe.com --md --out out/stripe.DESIGN.md

pick a theme: light (default) | dark | both

pnpm extract vercel.com --md --theme dark --out out/vercel.dark.DESIGN.md

both = bundle light + dark into one file (parallel *-dark tokens)

pnpm extract vercel.com --md --theme both --out out/vercel.DESIGN.md

--preview = also write a self-contained HTML proof sheet beside the file,

rendering every token (swatches, type specimens, scales, components) so you

can eyeball the extraction before trusting it (--theme both adds a Light/Dark toggle)

pnpm extract stripe.com --md --preview --out out/stripe.DESIGN.md

→ out/stripe.DESIGN.md + out/stripe.preview.html

--format = pick your output: json (profile) | md (DESIGN.md) | w3c | css

pnpm extract stripe.com --format w3c --out out/stripe.tokens.json # W3C Design Tokens (Style Dictionary etc.) pnpm extract stripe.com --format css --out out/stripe.tokens.css # CSS custom properties, paste-ready

(--theme both folds a genuinely distinct dark pass into every format)

--strict = exit non-zero if the result looks degenerate (bot challenge / too

few signals), for CI/automation that must not consume junk tokens

pnpm extract stripe.com --strict --quiet

seed / rebuild the curated brand corpus under examples/

pnpm seed add tailwindcss.com vercel.com # extract live + add to the corpus pnpm seed rebuild # regen md/preview/gallery from JSON

Scripts (root)

ScriptDoes
`pnpm extract [--format json\md\w3c\css] [--theme light\dark\both] [--preview] [--strict] [--timeout ms] [--out f]`Extract tokens in your format: profile JSON, DESIGN.md (--md shorthand), W3C Design Tokens, or CSS custom properties (--theme both = light + dark in one file; --preview = HTML proof sheet beside it; --strict = non-zero exit on a degenerate result)
pnpm seed rebuild / pnpm seed add Build the brand corpus under examples/ (md + preview + gallery; add extracts live)
pnpm buildCompile the publishable package (tsc → dist)
pnpm typecheckType-check all packages
pnpm testRun the test suite (vitest)
pnpm checkBiome — format + lint (use pnpm format to auto-fix)
pnpm lint:designmdValidate examples/*.DESIGN.md against the official spec

All of these run on every push/PR via GitHub Actions. The engine is consumable as a library through its public API (packages/extractor/src/index.ts).

Status

  • Step 1 — Extraction engine (Playwright → clean token profile)
  • Step 2 — Generator (token profile → spec-valid DESIGN.md, lint-clean)
  • Step 3 — HTML preview (--preview → self-contained token proof sheet, light/dark toggle)
  • [~] Step 4 — agent guidance. Each DESIGN.md now ships a Notes for your coding agent section: deterministic, per-extraction instructions (contrast, heading hierarchy, font fallback) so the consuming agent applies the tokens with intent — no LLM on our side. (Optional LLM-refined prose still future.)
  • [~] Step 5 — brand-seed library (pnpm seed, curated corpus + gallery) done; npx … add / checkout next

See packages/extractor/README.md for the full roadmap and engine details.

PopNx에게 묻기