GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
App Store Connect MCP Server for AI coding agents
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATH비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add asc --env APP_STORE_CONNECT_KEY_ID=your-value --env APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID=your-value --env APP_STORE_CONNECT_P8_PATH=your-value -- npx -y @muhammetali/asc-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"asc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"asc": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muhammetali/asc-mcp-server"
],
"env": {
"APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "your-value",
"APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 muhammetali 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: APP_STORE_CONNECT_KEY_ID, APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID, APP_STORE_CONNECT_P8_PATH
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A powerful Model Context Protocol (MCP) server for managing iOS app releases, TestFlight distribution, screenshots, and review submissions directly from your AI Assistant (Claude, Gemini, etc.).
No more clicking through App Store Connect for 20 minutes just to submit a new version. Let your AI agent handle the deployment pipeline.
"Claude, distribute the latest build to the Internal Testers group."
"Gemini, create version 2.1.0, attach the newest build, and submit it for review."
"Claude, what was the reason for our last App Store rejection?"
asc_list_apps - List all apps under your accountasc_get_app_info - Detailed app info (privacy policy, age rating, localizations)asc_update_app_info_localization - Update privacy policy URL, name, subtitle per localeasc_list_versions - Fetch all versions with states (LIVE, DRAFT, REJECTED, etc.)asc_create_version - Create a new App Store versionasc_update_whats_new - Batch update "What's New" for all localesasc_update_version_localization - Update single locale metadata (description, keywords)asc_get_version_localizations - View all locale metadataasc_assign_build - Attach a TestFlight build to a versionasc_list_builds - View recent builds and their processing statusasc_get_build_details - Detailed build infoasc_list_beta_groups - List TestFlight beta groupsasc_add_build_to_beta_group - Distribute build to a specific tester groupasc_set_testflight_whats_new - Set TestFlight release notesasc_get_testflight_feedback - Pull tester screenshot + crash feedback (text, device, OS, tester, build) so an AI agent can triage itasc_get_review_submission - Check review status, demo account, and rejection infoasc_update_review_detail - Set demo account, reviewer notes, contact infoasc_submit_for_review - Submit version for review (with pre-flight checks)asc_get_rejection_reasons - View recent rejection reasons and resolutionsasc_sales_report - Sales data (daily/weekly/monthly)asc_financial_report - Financial reports by regionasc_list_screenshot_sets - View screenshot setsasc_upload_screenshot - 3-step upload automation (reserve, upload, commit)asc_upload_screenshots_batch - Whole sets across many localizations in one call; finds or creates each set and clears it first (a 7-locale x 9-image refresh is 1 call instead of ~70)asc_delete_screenshot - Delete a single screenshotasc_delete_all_screenshots - Clear an entire screenshot set.p8 file. You will also need the Key ID and Issuer ID.Clone this repository and build:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/asc-mcp-server.git
cd asc-mcp-server npm install npm run build
Use the claude mcp add command to inject this server into your Claude environment:
claude mcp add asc-mcp -- node /path/to/asc-mcp-server/dist/index.js
Then configure the environment variables in your Claude settings (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "asc-mcp": { "command": "node", "args": ["/path/to/asc-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "APP_STORE_CONNECT_KEY_ID": "YOUR_KEY_ID", "APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID": "YOUR_ISSUER_ID", "APP_STORE_CONNECT_P8_PATH": "/path/to/AuthKey_YOUR_KEY_ID.p8" } } } }
Just tell your AI: *"Prepare the latest build for release. Create version 2.1.0, attach the build, update the release notes, set the demo account password, and submit it for review."*
The AI will sequentially execute: asc_list_builds -> asc_create_version -> asc_update_whats_new -> asc_assign_build -> asc_update_review_detail -> asc_submit_for_review
*"Why was our app rejected? Read the rejection reason, let me fix the code, then update the review notes explaining the fix and resubmit."*
*"Distribute the newest build to the 'Internal Testers' group and set the notes to 'Added dark mode'."*
*"What are TestFlight testers saying about the latest build? Summarize the crashes and complaints."*
The AI will call asc_get_testflight_feedback and summarize the screenshot + crash submissions for you.
*"Look at the commits since our last tag, write user-friendly release notes from them (no commit-speak), and push them as the What's New text."*
The AI reads your local git history, drafts copy, then calls asc_update_whats_new (and can loop over each locale via asc_update_version_localization).
*"Pull our current App Store keywords, research what's trending for our category, and update the keyword field with a stronger 100-character set."*
The AI calls asc_get_version_localizations to read the current keywords, then asc_update_version_localization to write the new ones back.
*"Reply to this week's 1 and 2-star reviews with a genuinely helpful, empathetic response."*
The AI calls asc_list_customer_reviews, drafts a reply per review, then posts each one with asc_respond_to_review.
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.