Muggle Works
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Acceptance test agent for coding agents: real-browser tests, with screenshots on the PR.
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
{ "mcpServers": { "muggle": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@muggleai/works", "serve" ] } } }Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
Muggle Works을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Muggle Works을 쓰고 있다고 하거나 답에 Muggle Works 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Muggle Works에 연결할 수 없어요
Muggle Works는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · Muggle Works에 연결되는 앱 쓰기
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add muggle -- npx -y @muggleai/works serveClaude Code에서 /mcp 입력
Muggle Works이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
Muggle Works을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Muggle Works을 쓰고 있다고 하거나 답에 Muggle Works 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Muggle Works을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Muggle Works을 쓰고 있다고 하거나 답에 Muggle Works 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
Muggle Works을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Muggle Works을 쓰고 있다고 하거나 답에 Muggle Works 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add muggle -- npx -y @muggleai/works serveClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"muggle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muggleai/works",
"serve"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"muggle": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muggleai/works",
"serve"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"muggle": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@muggleai/works",
"serve"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 multiplex-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 오늘
- ✓ 통과
라이선스 있음
Apache-2.0 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5757개 중 92%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5757개 중 99%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5757개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Muggle Works, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(5.35.0)은 오늘 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Muggle Works
Acceptance test agent for coding agents: real-browser tests, with screenshots on the PR.
Coding agents are good at producing a diff. They are bad at knowing whether the diff works, whether it broke the login flow, and what still has to happen before a human can merge it. Muggle Works is the harness around the agent that answers those questions: it freezes requirements, delegates the design and build, runs the unit suite, drives a real browser through the affected user flows, opens the pull request with screenshots attached, and then keeps watching that PR — picking up review comments, red CI, and a stale base branch until the change is genuinely mergeable.
Works in Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf, and any MCP client. Powered by Muggle AI.
AI agents: start with AGENTS.md (install, sign-in, flows, skills, errors) or llms.txt. muggle serve also serves both as MCP resources, muggle://docs/agents and muggle://docs/llms.
Highlights
- One request, one pull request.
/mdo "add a logout button"runs requirements → design → build → impact analysis → unit tests → browser acceptance → PR. You answer one questionnaire up front, then walk away. - A real browser under a real identity. Not a headless stub. Every managed login profile owns a live inbox, so magic links, emailed OTPs, email 2FA, verification mail, and password resets are all testable — no mail catcher, no test-only backdoor, no
SKIP_AUTHflag. - GitHub and GitLab as peers. Pull requests and merge requests, review threads and discussions, Actions and pipelines, signed commits on both. Self-hosted GitLab included — the provider is detected from the remote, not hardcoded.
- The loop keeps running after you close the laptop. A watcher polls the PR and re-enters the cycle when a reviewer comments, CI goes red, or the branch falls behind its base. Feedback becomes commits without you relaying it.
- A gate, not a vibe. No PR is opened until requirements are written, the build typechecks and lints, new logic carries unit tests, the suite passes, and a browser verdict is recorded — or a waiver reason is written down. Silence is not a waiver.
- Plain English in, replayable scripts out. Describe a flow in a sentence; get a script that persists across sessions and re-runs as a regression test after every change.
- 130 MCP tools if you'd rather assemble your own pipeline than use the packaged one.
Built for two kinds of people
If you write code for a living, this is the discipline you'd apply yourself if you had the patience to apply it every time: frozen requirements, a Definition of Done that blocks the PR, evidence attached to the review, and a follow-up loop that doesn't forget.
If you vibe-code, this is the part you can't easily judge by reading the diff. You don't have to know Playwright, or what a fixture is, or why the checkout page broke on mobile. Describe the feature; the harness builds it, clicks through it like a user, shows you the screenshots, and tells you what failed in English.
The cycle
| # | Stage | What it does | Evidence it leaves | | :- | :---- | :----------- | :----------------- | | 1 | Pre-flight | Detects repo, branch, dev server, project, credentials; asks everything it can't detect in one turn | state.md | | 2 | Requirements | Freezes goal and acceptance criteria before a line is written | requirements.md | | 3 | Build | Delegates real design surface to a design → plan → subagent build, then commits (signed) | Conventional commits | | 4 | Impact analysis | Maps the diff to the user flows it can break | Affected-flow list | | 5 | Unit tests | Runs the suite authored in stage 3 | Exit code | | 5.5 | Pull request | Opens the PR/MR before the browser run, its walkthrough check red until stage 7 | PR URL | | 6 | Acceptance | Drives a real browser through the affected flows, its progress showing on the PR | Verdict + runId + per-step screenshots | | 7 | Walkthrough | Settles the PR's walkthrough comment with the run's evidence | Walkthrough comment | | 7.5 | Repair | Investigates and fixes acceptance failures, up to 3 iterations | Repair log | | 8 | Watcher | Polls reviews, CI, and base-branch drift; re-enters the cycle on each | followup.log |
Stage 5.5 refuses to open the PR until build and unit tests meet the Definition of Done, and stage 7 refuses to settle its walkthrough without an E2E verdict. Stage 8 is dispatched only once stage 7.5 clears — a cycle with unrepaired failures never reaches a watcher.
Quick start
1. Install
Claude Code — full plugin: skills, MCP tools, and the browser runner.
/plugin marketplace add multiplex-ai/muggle-ai-works
/plugin install muggleai@muggle-works
The marketplace is muggle-works and its entry is muggleai; the installed plugin is named muggle, so its skills appear as /muggle: .
Cursor — npm install -g @muggleai/works. The postinstall writes ~/.cursor/mcp.json and syncs the muggle-* skills into ~/.cursor/skills/. Restart Cursor.
Codex — full plugin: skills, MCP tools, and the guardrail hooks.
codex plugin marketplace add multiplex-ai/muggle-ai-works
codex plugin add muggle@muggle-works
Restart Codex and trust the plugin's hooks when it asks (or later, in /hooks). Skills are invoked as $muggle: — $muggle:muggle-do, $muggle:muggle-test — or picked from /skills. See Codex for what differs.
Windsurf, any other MCP client — install the package as above, then register the server:
{
"mcpServers": { "muggle": { "command": "muggle", "args": ["serve"], "env": { "MUGGLE_MCP_PROMPT_SERVICE_TARGET": "production" } } } }
2. Set up
muggle init
Explains how the harness works, saves your preferences, and offers to install the pull-request walkthrough check. Then confirm the install is healthy:
/mstatus # Claude Code
$muggle:muggle-status # Codex muggle doctor # anywhere — also checks the Codex plugin or MCP entry
Broken? /mrepair, or muggle setup --force.
3. Build something
/mdo "Add a logout button to the header"
PRE-FLIGHT → repo: frontend · branch: users/me/logout-button · target: localhost:3000
REQUIREMENTS → Goal: logout button in header. AC: visible, ends session, redirects to /login. BUILD → src/components/Header.tsx, src/hooks/useLogout.ts (+ unit tests) IMPACT → affects "User Login" and "Session" flows UNIT TESTS → 12/12 pass ACCEPTANCE → 3/3 test cases pass · runId a1b2c3 · 14 screenshots PULL REQUEST → #42 opened, walkthrough posted WATCHER → armed on #42
Authentication starts on the first protected call: a browser opens with a verification code, you sign in, and the call continues. Credentials persist in ~/.muggle-ai/.
Commands
Every skill has a short alias. Both spellings work in Claude Code. In Codex, mention the skill with $: $muggle:muggle-do, or the alias $muggle:mdo.
| Command | Alias | What it does |
|---|---|---|
/muggle:muggle | /m | Command router and menu |
/muggle:muggle-do | /mdo | The full cycle: request → pull request |
/muggle:muggle-test | /mtest | Change-driven acceptance testing on your diff, PR, or branch |
/muggle:muggle-test-feature-local | /mtestlocal | Test one named flow against localhost |
/muggle:muggle-test-prepare | /mtestprep | Verify and start the dev servers a run needs |
/muggle:muggle-test-import | /mimport | Import Playwright, Cypress, Gherkin, or PRDs |
/muggle:muggle-test-regenerate-missing | /mregen | Bulk-regenerate scripts for cases that have none |
/muggle:muggle-browser-task | /mbt | Perform a real action on a website from plain English |
/muggle:muggle-pr-visual-walkthrough | /mpr | Post screenshots and a pass/fail summary to a PR |
/muggle:muggle-pr-followup | /mprfollowup | Watch a PR's reviews, CI, and base drift |
/muggle:muggle-feedback | /mfeedback | Flag a generated script or step as wrong |
/muggle:muggle-preferences | /mprefs | View, set, or reset preferences |
/muggle:muggle-status | /mstatus | Health check: runner, MCP server, auth |
/muggle:muggle-repair | /mrepair | Diagnose and fix a broken install |
/muggle:muggle-upgrade | /mupgrade | Update to the latest version |
/muggle:muggle-init | /minit | Run the onboarding walkthrough |
/muggle:muggle-ci-install | /mci | Add the walkthrough check to GitHub Actions |
/muggle:muggle-login | /mlogin | Sign in, or switch accounts |
/muggle:muggle-logout | /mlogout | Sign out |
/muggle:muggle-run-view | /mrun | View a local run's steps and frames |
/muggle:muggle-cleanup | /mcleanup | Remove old runner versions |
/muggle:muggle-register | /mregister | Create a new account from the terminal |
GitHub and GitLab
The harness resolves one provider token — github or gitlab — from the URL you passed or the origin remote, then picks the matching recipe set. GitHub goes through gh, GitLab through glab. Self-hosted GitLab resolves by matching the remote host against glab's configured host, so git.acme.com works without configuration.
| Capability | GitHub | GitLab |
|---|---|---|
| Open and update the change | Pull request | Merge request |
| Read review feedback | Review threads + line comments | Discussions + notes |
| Reply per comment, resolve threads | Yes | Yes |
| Read CI status and re-enter on red | Actions | Pipelines |
| Rebase onto a drifted base | Yes | Yes |
| Signed commits | Yes | Yes |
Nested GitLab namespaces of any depth are handled — the project path is everything before the /-/ segment, never assumed to be two levels.
The pull-request walkthrough check
When a PR is opened from a session running this plugin, Muggle reserves a comment for the acceptance walkthrough and holds the turn open until it's settled. The comment moves through three stages, edited in place: waiting for the E2E feasibility check; then E2E running — waiting for the report or E2E not feasible with the reason; then the E2E report. A PR that changes only docs, tests, lint/format config, or CI config opens straight at its reason. A session that ends without a run or a reason leaves the comment at the stage it reached, and the check stays unsettled.
A PR opened any other way — the web UI, a teammate without the plugin — never passes through that session, so the same check also runs in GitHub Actions. It fails while the comment is still empty, and whenever the walkthrough reports a failed or inconclusive test case; the check's summary names each one with its failing step and a link to the run. While a new E2E run is underway on the PR, the check stays in progress until that run's walkthrough replaces the previous one. When the Muggle PR watcher sees it red, it repairs the cases, re-runs the whole suite, and re-settles the comment.
The autoInstallCiWorkflow preference, chosen during muggle init, decides whether Muggle adds the workflow itself: always installs it in the repository muggle init runs in and in any repository /muggle-do opens a PR from, ask (the default) asks first, never leaves CI alone. To add it to a repository by hand:
muggle ci-install
That writes .github/workflows/muggle-walkthrough.yml. Run again later, it repla