Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
PlayStation Network (PSN) gaming history: playtime, trophies and purchased library.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
PSN_NPSSO, PSN_STORE_LOCALE비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ps-store": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ps-store"
],
"env": {
"PSN_NPSSO": "your-value",
"PSN_STORE_LOCALE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add ps-store --env PSN_NPSSO=your-value --env PSN_STORE_LOCALE=your-value -- uvx mcp-ps-store실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"ps-store": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ps-store"
],
"env": {
"PSN_NPSSO": "your-value",
"PSN_STORE_LOCALE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"ps-store": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-ps-store"
],
"env": {
"PSN_NPSSO": "your-value",
"PSN_STORE_LOCALE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
PSN_STORE_LOCALE env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 murzin-ml 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: PSN_NPSSO
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for the PlayStation Network (PSN): it exposes your own gaming history — playtime, trophies, purchased library — so an AI assistant can recommend games from real data instead of guesswork.
Русская версия: README.ru.md.
PSN has no public API. This server talks to the same internal API the PlayStation mobile app uses, authenticating with an NPSSO cookie taken from a browser session. Every request is a read; nothing is ever written back to the account.
The layout follows a layered architecture: an API layer (MCP tools), a core layer (services, repositories, DTOs), a DI container and an infrastructure layer.
mcp)dependency-injectorpydantic-settingspytest-asyncio| Tool | What it is for |
|---|---|
psn_taste_profile | The main one: a single digest — top games by hours, favourite franchises, playstyle habits (average session, share of deep dives, platinum rate), games close to 100%, games abandoned after an hour, and purchases never launched. Start here for any recommendation question. |
psn_library | Filterable game list: search by title, sort by hours / last played / trophy progress, filter by platform, hours, dates and progress. |
psn_game_trophies | Every trophy of one game: earned or not, date, rarity, share of players who have it. |
psn_owned_games | What is already bought or claimed through PS Plus, with hours where known — so nothing already owned gets recommended. |
psn_recently_played | What was launched most recently. |
psn_profile | Online ID, PS Plus, trophy level, lifetime trophy counts. |
psn_refresh | Drops the response cache (PSN answers are cached for 10 minutes). |
Plus a recommend_games prompt — a ready-made "build my profile and recommend games" scenario that takes an optional steer such as "something short" or "co-op for two".
Python 3.11+ is required.
With Poetry:
poetry install
Or with a plain virtualenv:
python3.11 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
{"npsso":"..."}.npsso value and run:poetry run psn-login PASTE_NPSSO_HERE
Tokens go to ~/.mcp-ps-store/tokens.json with 0600 permissions.
About session lifetime. The access token lives an hour and the refresh token only ten days, but the NPSSO itself lives about two months. The NPSSO is therefore stored next to the tokens, and the server re-authenticates on its own when the refresh token dies. In practice one psn-login lasts about 60 days.
poetry run psn-doctor
It prints the account name, how many games are visible and the top five by hours.
claude mcp add ps-store -- /path/to/mcp-ps-store/.venv/bin/python -m app.main
In claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ps-store": { "command": "/path/to/mcp-ps-store/.venv/bin/python", "args": ["-m", "app.main"], "cwd": "/path/to/mcp-ps-store" } } }
Codex speaks stdio to local MCP servers, so it works the same way. Either run codex mcp add, or add this to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.ps-store]
command = "/path/to/mcp-ps-store/.venv/bin/python" args = ["-m", "app.main"] cwd = "/path/to/mcp-ps-store"
Check it with /mcp inside a Codex session.
ChatGPT cannot launch a local process. Custom connectors are added in Developer mode (Settings → Apps → Advanced) and must be a public HTTPS endpoint speaking SSE or Streamable HTTP. So the server has to be switched to HTTP transport and published:
PSN_MCP_TRANSPORT=streamable-http PSN_MCP_PORT=8000 poetry run mcp-ps-store
Then expose http://127.0.0.1:8000/mcp over HTTPS — with OpenAI's Secure MCP Tunnel, or a tunnel such as cloudflared / ngrok — and add the resulting URL as a custom connector.
This publishes your PSN history to whoever finds the URL. The server has no authentication of its own, so put the tunnel behind auth, keep it running only while you need it, and prefer Codex CLI if a local client will do.
All settings are read from the environment or a .env file (see .env.example).
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
PSN_NPSSO | — | NPSSO cookie. An alternative to psn-login: if set, the server signs in by itself. |
PSN_TOKENS_PATH | ~/.mcp-ps-store/tokens.json | Where tokens are cached. |
PSN_CACHE_TTL | 600 | How long PSN responses are reused, in seconds. |
PSN_STORE_LOCALE | en-us | Locale used in store.playstation.com links. |
PSN_REQUEST_TIMEOUT | 30 | HTTP timeout for PSN requests, in seconds. |
PSN_MCP_TRANSPORT | stdio | stdio, streamable-http or sse. |
PSN_MCP_HOST | 127.0.0.1 | Bind address for the HTTP transports. |
PSN_MCP_PORT | 8000 | Port for the HTTP transports. |
hours: null.psn_owned_games stops it suggesting something already bought.backlog_unavailable note.Alan Wake II and Alan Wake 2 are one game..
├── app/ │ ├── api/ # MCP layer: tools, prompts, serialisers, tool errors │ │ ├── games/ │ │ ├── profile/ │ │ └── taste/ │ ├── core/ # Business logic: services, repositories, DTOs │ │ ├── auth/ # NPSSO -> tokens, refresh, re-login │ │ ├── games/ # Library, playtime/trophy merge, name normalisation │ │ ├── profile/ # Account profile and trophy summary │ │ └── taste/ # Taste digest aggregation │ ├── di/ # DI containers and providers │ ├── infra/adapters/ # HTTP client, token storage, TTL cache │ ├── cli.py # psn-login, psn-doctor │ └── main.py # MCP server entry point ├── settings/ # pydantic-settings configuration ├── tests/ │ ├── core/ # Merge and aggregation tests │ └── factories/ # Builders for test data └── pyproject.toml
poetry run pytest # unit tests; no network and no account needed
poetry run psn-doctor # live check against the signed-in account
MIT — see LICENSE.