GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Python MCP server for AWS CLI inspection and operations
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AWS_REGION, AWS_PROFILE, AWS_MCP_WORKING_DIR, AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION, AWS_MCP_LOG_LEVEL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aws-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "your-value",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "your-value",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add aws-cli --env AWS_REGION=your-value --env AWS_PROFILE=your-value --env AWS_MCP_WORKING_DIR=your-value --env AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION=your-value --env AWS_MCP_LOG_LEVEL=your-value -- uvx mdev-aws-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"aws-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "your-value",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "your-value",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"aws-cli": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mdev-aws-mcp-server"
],
"env": {
"AWS_REGION": "your-value",
"AWS_PROFILE": "your-value",
"AWS_MCP_WORKING_DIR": "your-value",
"AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION": "your-value",
"AWS_MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
AWS_REGION envAWS_PROFILE envAWS_MCP_WORKING_DIR envAWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION envAWS_MCP_LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 musaddiq-dev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Python Model Context Protocol (MCP) server that lets MCP-compatible clients inspect and operate AWS through the AWS CLI. It supports command execution with validation, command suggestions, AWS region lookup, and caller identity checks.
This server can execute AWS CLI commands using the credentials available to the process. It blocks shell operators by using subprocess.run(..., shell=False) and flags destructive-looking commands, but it cannot replace IAM least privilege or human review. Use scoped AWS profiles or roles, prefer non-production accounts for testing, and keep destructive commands on manual approval in your MCP client.
PATHWhen published to PyPI, install or run the server like a standard Python MCP package:
uvx mdev-aws-mcp-server
For local development from source:
git clone https://github.com/musaddiq-dev/aws-cli-mcp-server.git
cd aws-cli-mcp-server python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e .
Before running this server, install the AWS CLI using the official AWS CLI install guide, then configure credentials using the official AWS CLI sign-in guide and AWS CLI configuration guide. AWS recommends short-term credentials where possible; avoid long-term IAM user keys unless your use case requires them.
Copy the example environment file and adjust values as needed.
cp .env.example .env
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
AWS_REGION | Default AWS region | us-east-1 |
AWS_PROFILE | AWS credentials profile | default |
AWS_MCP_WORKING_DIR | Working directory for file operations | /tmp/aws-mcp-work |
AWS_MCP_REQUIRE_CONFIRMATION | Emit warnings for destructive-looking operations | true |
AWS_MCP_LOG_LEVEL | Application log level | INFO |
mdev-aws-mcp-server
From a local checkout before PyPI publication, run:
python -m aws_mcp_server.server
For published installs, prefer uvx. MCP servers using stdio must write protocol messages only to stdout; this server writes logs to stderr and a local file under ~/.aws-mcp-server/logs.
Most MCP clients accept this mcpServers JSON shape:
{
"mcpServers": { "aws": { "command": "uvx", "args": ["mdev-aws-mcp-server"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
For local development from this repository, use the installed console script path instead:
{
"mcpServers": { "aws": { "command": "/absolute/path/to/aws-cli-mcp-server/.venv/bin/mdev-aws-mcp-server", "args": [], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
claude mcp add aws --env AWS_PROFILE=default --env AWS_REGION=us-east-1 -- uvx mdev-aws-mcp-server
VS Code uses the same command/args/env model in its MCP configuration:
{
"servers": { "aws": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["mdev-aws-mcp-server"], "env": { "AWS_PROFILE": "default", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
| Tool | Purpose | Safety |
|---|---|---|
call_aws | Execute an AWS CLI command | Can modify AWS resources |
suggest_aws_commands | Suggest common AWS CLI commands | Read-only |
get_aws_regions | List AWS regions | Read-only |
get_caller_identity | Return current AWS identity | Read-only |
pip install -e .
pip install -e '.[dev]' pytest ruff check . ruff format . pyright
python -m py_compile src/aws_mcp_server/server.py src/aws_mcp_server/config.py src/aws_mcp_server/aws/executor.py
python -m pytest
Manual AWS check, if credentials are configured:
aws sts get-caller-identity
This server is published through the standard Python MCP distribution path:
mdev-aws-mcp-serverio.github.musaddiq-dev/aws-cli-mcp-serveruvxstdioThe mcp-name marker at the top of this README is required for MCP Registry ownership verification. Users should prefer uvx mdev-aws-mcp-server in local MCP client configurations.
.env, AWS credentials, profiles, access keys, or account-specific outputs.call_aws on explicit manual approval in your MCP client.MIT