GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Plan and verify multi-ecosystem packaging (Linux, Windows, macOS, HarmonyOS) for AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add deliverkit -- npx -y deliverkit-mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"deliverkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"deliverkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"deliverkit-mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 muzimu217 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
AI 交付大脑:给 Agent 用的全生态交付编排工具。
DeliverKit 不是一个"把 Linux 软件塞进 Windows 跑"的兼容层,而是一个给 AI(Agent)使用的交付大脑:它把各生态(Linux / Windows / 苹果 / 鸿蒙)的打包、签名、上架知识变成 AI 能读懂、能执行、能验证的能力,让 AI 理解用户需求后,规划出一条合法合规的交付链路,把已经开发好的产品送达每一个生态。
徽章实时取自 npm 注册表;下列条目均带可点验链接。项目无默认遥测,所有采用数据都来自公开渠道(npm / GitHub / 目录收录),每周快照存档于 metrics/。
npx -y deliverkit-mcp 即可验证安装真实可用)verified 状态的 ReleaseManifest 证据(artifact 可下载)发布于 2026-09-11。上面的徽章与链接就是当前采用状态的全部事实——我们只展示可验证的数据,不刷不夸。
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit doctor # 先看本机现在能交付哪些目标,缺什么、怎么补
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit inspect . # 识别项目语言与入口 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成可评审的 Forge.md 交付契约 npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建 + 干净容器安装运行验证(需 Docker)
doctor 会把「这台机器现在能产出哪些包」摊开讲清楚——不能产出的目标不是缺陷,而是各生态用签名和官方工具链锁定了产出位置,DeliverKit 的做法是把它们规划到正确的 runner 上,而不是在本机伪造产物。
失败时不会只丢一个日志路径给你:错误结果里带 log_excerpt(日志尾部片段)、suggested_fix 和 next_actions,Agent 和人都能直接看到原因与下一步。
"一次开发、各生态安装包自动产出"之所以难,不是因为没人想做,而是各生态官方用代码签名 + 官方工具链 + 官方账号把这条路锁死了:
| 生态 | 产出安装包的硬约束 |
|---|---|
| 苹果(macOS/iOS) | 签名与公证只能在 macOS + Xcode + Apple 开发者账号上完成 |
| Windows | 代码签名需要 Windows 代码签名证书 |
| 鸿蒙 | 需要 华为 DevEco 工具链 + AGC 签名 |
| Linux(deb/rpm/AppImage) | 唯一能在一台机器上多目标产出,无强制签名门槛 |
所以 DeliverKit 不假装一台机器产出全生态——它懂得"每个安装包该在哪、用什么合法方式产出、怎么验证它真的能装能跑",并指挥 AI 在正确的环境(本地 / CI 对应平台 runner / 云构建)里完成。这就绕开了各生态的硬约束,而不是去翻墙。
DeliverKit 通过 MCP(stdio)暴露规划、编排与构建工具:
language(python/javascript/typescript/go/arkts)与 entrypoints 手动指定,结果直接进入 Forge.md 契约,不再死路。Forge.md 交付契约(目标生态 / 产物 / 决策依据 / 风险)。Forge.md 在隔离 Ubuntu 容器中构建 .deb,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:同时安装 systemd 服务单元与维护脚本(真实主机上 postinst 自动 enable --now),验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Rocky Linux 容器中构建 .rpm,并在新容器执行安装和运行验证。支持 systemd 参数:unit 进 %files(/usr/lib/systemd/system),%post 在真实主机自动 enable --now,验证阶段含 systemd-analyze 语法校验。Forge.md 在隔离 Ubuntu x86_64 容器中构建 AppImage,并执行 extract-and-run/AppRun 验证。Forge.md 生成 GitHub Actions 多平台工作流;Windows/Apple 证书只通过 secrets 注入,HarmonyOS job 要求 Linux self-hosted DevEco runner。ReleaseManifest.json。三个 Linux 构建工具都需要可用 Docker 守护进程。npm run test:e2e:linux 已用 Python Flask、TypeScript 和 Go 标准库 HTTP 三个真实 fixture 复现同一份多目标 Forge.md,完成 deb/rpm/AppImage 的构建、安装与运行验证,并生成 verified 状态的 Release Manifest;仓库 CI 也会在 Ubuntu 22.04 与 24.04 runner 上重复该 matrix 并上传 JSON 证据,其他 Linux 主机复核仍建议继续执行。
所有平台构建类工具都遵守两条铁律:
Forge.md 契约不构建。失败时的可行动性也被当作契约的一部分:Docker 不可用会区分「没装 / 守护进程没起 / 权限不足 / 探测超时」并给出各自的修复动作;构建超时不会伪装成普通构建失败;每次失败都带日志尾部片段与下一步命令;Forge.md 的 source_dir 比对容忍符号链接差异(如 macOS 的 /tmp 与 /private/tmp),真不一致时报错会列出两个路径各自的值。
CLI 侧同样支持手动指定(可重复 --entry):
npx -y --package=deliverkit-mcp -- deliverkit plan . --goals deb --language python --entry server.rb
仓库附带可直接部署的静态站点:site/index.html。首屏是 MCP 安装命令与「10 分钟跑通 Linux」首次任务,生态知识与平台前置指南作为次级入口,Agent Skill 见 skills/deliverkit-mcp/SKILL.md。
npx serve site
站点不收集任何用户数据(无表单、无统计脚本、无 cookie),也不包含任何账号、证书或私钥;部署与内容边界见 site/README.md。
MCP(stdio):
{
"mcpServers": { "deliverkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "deliverkit-mcp"] } } }
CLI:
deliverkit doctor # 自检本机可交付目标,缺什么、怎么补
deliverkit inspect . # 识别项目与交付目标建议 deliverkit plan . --goals deb,rpm # 生成 Forge.md 交付契约 deliverkit pack-deb . --plan Forge.md # 构建并验证 deb(需要 Docker) deliverkit pack-rpm . --plan Forge.md # 构建并验证 rpm(需要 Docker) deliverkit pack-appimage . --plan Forge.md # 构建并验证 AppImage(需要 Docker) deliverkit generate-ci-workflow . --plan Forge.md # 生成多平台 GitHub Actions 工作流 deliverkit pack-windows-msi . --plan Forge.md # 仅 Windows runner 可执行,要求签名 secrets deliverkit pack-macos . --plan Forge.md # 仅 macOS runner 可执行,按 Forge.md 构建 DMG/PKG deliverkit pack-harmonyos . --plan Forge.md # 仅 DevEco runner 可执行,要求 AGC secrets/设备 deliverkit generate-release-manifest . --plan Forge.md --results .deliverkit/results
CLI 默认输出人类可读摘要(产物、验证项、失败原因、下一步);任何命令加 --json 得到与 MCP 一致的结构化结果,供脚本和 Agent 消费。
见 docs/ROADMAP.md。简要:
DeliverKit 的 MCP 协议层与"计划先行 / 真实验证"两条铁律继承自 ForgeKit(一个专注 Docker 构建诊断的项目)。两者定位不同、各自独立演进:ForgeKit 往窄里做诊断,DeliverKit 往宽里做多生态交付。
MIT