프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

MCP Probe Kit

제작자: mybolide버전 4.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mybolide/mcp-probe-kit

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Spec-driven dev workflow MCP: start_* orchestration, memory, GitNexus, quality gates.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add probe-kit -- npx -y mcp-probe-kit

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "probe-kit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "probe-kit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-probe-kit"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mybolide 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5654개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Probe Kit, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(4.0.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT2개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-probe-kit — Know the Context, Feed the Moment

知时MCP | mcp-probe-kit Know the Context, Feed the Moment.

Introspection · Context Hydration · Delegated Orchestration


Talk is cheap, show me the Context.

mcp-probe-kit is a protocol-level toolkit designed for developers who want AI to understand project intent, choose a precise workflow, and retain validated experience without flooding the model with internal actions.

Languages: English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 | Español | Français | Deutsch | Português (BR)

🚀 AI-Powered Complete Development Toolkit - Covering the Entire Development Lifecycle

A powerful MCP (Model Context Protocol) server with 29 model-visible tools by default (24 base + 5 History Session; disable History with MCP_HISTORY_SESSION=0), 35 when Memory is also configured, and a 39-tool compatibility surface available through MCP_TOOLSET=full. It covers the complete workflow from product analysis to final release and supports structured output.

🎉 v4 stable release: native MCP Apps, resumable plans, evidence convergence, managed GitNexus Sidecar, parent-child specs, and a version-locked CLI fallback.

Supports All MCP Clients: Cursor, Claude Desktop, Cline, Continue, and more

Protocol Support: Legacy MCP (2025-era) + Modern MCP 2026-07-28 · SDK: split TypeScript SDK v2 packages

Runtime: Node.js 20 or newer. MCP_PROTOCOL_MODE=auto is the default; use legacy or modern only for compatibility diagnosis.


🎬 v4 in action

v4 turns delegated Agent work into an observable and verifiable delivery loop. The animations below are rendered from the same MCP App source shipped in the npm package—not separate marketing mockups.

Feature Workbench — parent-child specs, active step, outputs, evidence, and cross-session recovery.

Memory Center — semantic search, full-content inspection, lifecycle state, evidence, stale marking, and confirmed deletion.

Convergence Gate — blocks closure when steps or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete.

  • Five native MCP Apps: Memory Center, Feature Workbench, Bug Workbench, Product Workbench, and Convergence Gate.
  • History Session (default ON): lossless local chat handoff under docs/history-session/ — bootstrap → checkpoint → search/read, no vector DB required.
  • Resumable delegated plans: plan_heartbeat persists real progress; resume_plan restores the next executable step.
  • Evidence-based convergence: converge gates delivery and long-term Memory writes.
  • Managed GitNexus Sidecar: version/platform/architecture/Node isolation, integrity verification, real FTS probe, and safe degradation.
  • Version-locked CLI fallback: project-local probe wrappers reach the same Tool Registry when a host drops the MCP tool lease.
  • Parent-child specifications: complex releases are decomposed and recursively validated instead of being flattened into one oversized spec.

[Open the five live, read-only MCP App demos](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/pages/apps.html)

v4 stable: mcp-probe-kit@4.1.1 is the current stable release and npm latest channel.


📚 Complete Documentation

👉 [https://mcp-probe-kit.bytezonex.com](https://mcp-probe-kit.bytezonex.com/)

  • Quick Start - Setup in 5 minutes
  • Local Memory Stack (Qdrant + Nomic Embed) - Docker Compose, ports 50008 / 50012, MCP env
  • All Tools - Default (+ History), conditional Memory, App-only, and full compatibility surfaces
  • Best Practices - Full development workflow guide
  • v3 → v4 Migration Guide - Tool surfaces, protocol, Apps, plan state, Memory, and compatibility
  • MCP Apps Live Demos - Five real read-only workbenches generated from the shipped App source

✨ Core Features

📦 Tool Surfaces

The default compact surface keeps every independently useful workflow while removing competing internal and maintenance entries from the model context.

  • 🧭 Routing (1) — workflow
  • 🔁 Plan State & Convergence (3) — plan_heartbeat, resume_plan, converge
  • 🔄 Workflow Orchestration (6) — start_feature, start_bugfix, start_onboard, start_ui, start_product, start_ralph
  • 📦 Project & Specification (4) — init_project, init_project_context, check_spec, estimate
  • 🏗️ Architecture (1) — architecture
  • 🔍 Code, Test & Git (6) — code_insight, gentest, code_review, refactor, gencommit, git_work_report
  • 🎨 UI/UX Utilities (2) — ui_design_system, ui_search
  • 🗣️ Structured Interview (1) — interview

That is 24 base compact tools, plus 5 History Session tools by default (history_session_bootstrap|checkpoint|validate|search|read) for a 29-tool model surface. Set MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off to hide History. When the full Memory stack is configured, six Memory tools are added dynamically, bringing the model-visible surface to 35 (or 30 if History is off):

search_memory, read_memory_asset, memorize_asset, update_memory_asset, delete_memory_asset, scan_and_extract_patterns

For compatibility and diagnostics, MCP_TOOLSET=full restores all 39 model tools. The compact surface deliberately omits add_feature, fix_bug, sync_ui_data, and ask_user: their implementations remain available through orchestration, maintenance scripts, or full compatibility mode.

workflow is a fallback tool-selection guide, not a natural-language intent classifier. The Agent normally chooses the appropriate MCP tool directly from the current conversation, Skill, and tool descriptions. scenario=auto returns guidance only (firstTool=null); an explicit scenario returns deterministic guidance for a scenario the Agent has already selected.

📜 History Session (default ON) — lossless project handoff

Chat hosts forget. History Session keeps a lossless, project-local archive so the next Agent turn (or a new conversation) can resume with real user wording, decisions, and open items — without stuffing the whole chat into the prompt.

Why it matters

  • Host context windows and “new chat” resets drop prior findings; History persists them as Markdown under docs/history-session/.
  • Default ON and no Qdrant / embedding stack — works out of the box alongside the 24 base compact tools (29 model-visible tools total).
  • Complements, does not replace, the other layers:
LayerJobTypical tools
History SessionThis project’s conversation handoff, verbatim user input, turn checkpointshistory_session_*
Delegated PlanResumable steps, evidence, converge gatesplan_heartbeat / resume_plan / converge
MemoryCross-repo reusable experience (needs MEMORY_*)search_memory / memorize_asset

How Agents use it

  1. Start of a conversation — history_session_bootstrap with initial_user_input= . On hosts without a platform session, omit session_key once; the server mints hs_ and opens a new archive (it does not share project-active). Echo that handle on later calls. Do not invent keys.
  2. Before each final reply — history_session_checkpoint with the bootstrap session_key + expected_path, plus this turn’s raw_user_input / user_intent. Fill the Skill minimum checklist (findings, decisions, files_changed, tests, runtime_state, next_actions) — no empty-array padding.
  3. Need an older fact — history_session_search → history_session_read (follow next_cursor). Prefer bounded bootstrap state first; do not load full history by default.
  4. Numbering / index damage — history_session_validate (repair=true when needed).

Operational details

  • Soft-rotate when an archive exceeds MCP_HISTORY_MAX_LINES / MCP_HISTORY_MAX_BYTES (defaults 800 / 131072); checkpoint returns the new expected_path. Rotated archives carry forward the latest initial_user_input.
  • Redacts common secrets in archived text; checkpoints are idempotent by content fingerprint.
  • Disable with MCP_HISTORY_SESSION=0|false|off (hides the five tools).
  • Do not commit docs/history-session/ — add it to .gitignore (local handoff only; not part of the npm package story).

Skill and AGENTS.md spell out the read/write timing rules; the All Tools catalog lists one-line call prompts for each history_session_* tool.

🔁 Delegated Plan State, Recovery, and Convergence
  • Every v4 delegated plan declares executionStatePolicy and instructs the Agent to create a local checkpoint on the first step.
  • plan_heartbeat persists completed/skipped steps, unresolved items, evidence, and the last verified revision under .mcp-probe-kit/plans/.
  • resume_plan recalculates ready and blocked steps from stored dependencies after interruption, restart, or Agent handoff.
  • converge refuses closure while steps, unresolved items, or requirements/spec/implementation/test/review evidence are incomplete. Formal long-term memory writes are allowed only after convergence passes.
  • These tools track and validate Agent execution; they do not move file, shell, Git, or implementation work into the MCP server.
🛡️ Quality Constraints (single source of truth)

All hard quality rules live in one module (src/lib/quality-constraints.ts) and are injected into code_review, the add_feature task templates, and the UI tools. Change once, apply everywhere — inspired by taste-skill and impeccable.

  • Code limits: single file ≤ 500 lines (split into modules/components when exceeded), function ≤ 50 lines, nesting ≤ 4, parameters ≤ 3.
  • Completeness blacklist: code_review flags placeholder/elision patterns (// ..., // TODO, // rest of code, bare ...) as CRITICAL — "a partial output is a broken output".
  • Anti-laziness task templates

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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