프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Crawlforge MCP Server

제작자: mysleekdesigns버전 6.25.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mysleekdesigns/crawlforge-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Web scraping, crawling, deep research & autonomous extraction — 31 MCP tools, clean Markdown/JSON

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 웹 및 브라우저
  • 입력해야 할 값: CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crawlforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crawlforge-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
        "DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
        "DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add crawlforge --env CRAWLFORGE_API_KEY=your-value --env DATAFORSEO_LOGIN=your-value --env DATAFORSEO_PASSWORD=your-value -- npx -y crawlforge-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "crawlforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crawlforge-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
        "DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
        "DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "crawlforge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "crawlforge-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "CRAWLFORGE_API_KEY": "your-value",
        "DATAFORSEO_LOGIN": "your-value",
        "DATAFORSEO_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CRAWLFORGE_API_KEY 비밀 필수 env
    CrawlForge API key for authentication and usage/credit tracking. Get a free key at https://www.crawlforge.dev
  • DATAFORSEO_LOGIN 비밀 env
    DataForSEO account login. Optional — only needed to enable the serp_rank tool (real Google organic rank lookups); billed separately to the caller's own DataForSEO account.
  • DATAFORSEO_PASSWORD 비밀 env
    DataForSEO account password. Optional — only needed to enable the serp_rank tool.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mysleekdesigns 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

웹 및 브라우저 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 880개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Crawlforge MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(6.25.0)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Browser Use

제작자: browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

컴퓨터 또는 클라우드★ 120,087MIT17일 전 업데이트
설치

Chrome DevTools MCP

제작자: ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

내 컴퓨터에서 실행★ 54,821Apache-2.015일 전 업데이트
설치

MCP Server Browser

제작자: bytedance

MCP server for browser use access

내 컴퓨터에서 실행★ 39,550Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

31 web scraping, crawling, deep-research & autonomous-extraction tools for Claude, Cursor & any MCP client.

Clean Markdown & structured JSON from any site. Get started with 1,000 free credits — no credit card required.

⭐ Star us on GitHub to follow along — it genuinely helps others discover the project.

Table of Contents

  • Why CrawlForge?
  • CrawlForge vs. alternatives
  • Quick Start (2 Minutes)
  • Available Tools
  • Pricing
  • Advanced Configuration
  • Usage Examples
  • Security & Privacy
  • Support
  • Contributing

🎯 Why CrawlForge?

  • 31 MCP-native tools — scraping, crawling, search, real Google SERP rank tracking, deep research, an autonomous agent, a unified multi-format scrape, document processing, stealth browsing, stateful browser sessions, and more, callable directly from your AI assistant.
  • Generous free tier — 1,000 credits to start instantly, no credit card. The grant is one-time rather than monthly, and the credits never expire.
  • Local-LLM by default — extract_with_llm runs against a local Ollama model out of the box: no LLM API key, no per-token cost, and your data never leaves your machine. Cloud (OpenAI/Anthropic) is opt-in.
  • LLM-ready output — clean Markdown, structured JSON (schema-driven), screenshots, links, and metadata from a single fetch.
  • Autonomous `agent` — describe what you need in natural language; it plans, gathers, and shapes an answer under orchestrator-enforced hard stops (max steps/URLs/wall-clock) — no URLs required.
  • Security-hardened — SSRF protection on every request, a fail-closed backend allow-list, a vetted action allowlist for browser automation, and per-tool credit gating.
  • Works everywhere MCP does — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and any other MCP-enabled client, configured in one command.

📊 CrawlForge vs. alternatives

CrawlForge MCPFirecrawlRaw scraping API
Native MCP server✅ 31 tools✅❌
Free tier✅ 1,000 credits, one-time, never expireLimitedVaries
Self-hosted / local LLM extraction (Ollama)✅ default, $0/token❌❌
Autonomous agent (no URLs needed)✅ agent✅❌
Deep research with source verification✅ deep_researchPartial❌
Browser automation / actions✅ scrape_with_actions✅Varies
Stealth / anti-detection engines✅ Chromium + Camoufox✅Add-on
Pre-built site templates✅ 10 sites❌❌
LicenseMITAGPL-3.0Proprietary

Comparison reflects publicly documented capabilities at time of writing. CrawlForge is MIT-licensed and MCP-first — built to plug straight into AI coding assistants.

🚀 Quick Start (2 Minutes)

1. Install from NPM
npm install -g crawlforge-mcp-server
2. Setup Your API Key (required)

Every tool requires a CrawlForge API key — new accounts get 1,000 free trial credits to start. The recommended path signs you in through the browser, so the key is never pasted into a terminal (a coding agent can run this for you and relay the URL):

crawlforge login

It prints an approval URL; open it, approve, and the key is stored in ~/.crawlforge/config.json. Then run crawlforge init to register the MCP server with your client. Or use the interactive wizard, which also configures your clients:

npx crawlforge-setup

This will:

  • Guide you through getting your free API key
  • Configure your credentials securely
  • Auto-configure Claude Code and Cursor (if installed)
  • Verify your setup is working

Don't have an API key? Get one free at https://www.crawlforge.dev/signup

One-step setup (v4.6.0+): crawlforge init detects your API key, installs the agent skill, and idempotently merges the MCP config stanza into Claude Code, Claude Desktop, and Cursor. Use crawlforge init --all --yes to configure every detected client non-interactively.

3. Configure Your IDE (if not auto-configured)

🤖 For Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crawlforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "crawlforge-mcp-server"] } } }

Location:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Restart Claude Desktop to activate.

🖥️ For Claude Code CLI (Auto-configured)

The setup wizard automatically configures Claude Code by adding to ~/.claude.json:

{

"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }

After setup, restart Claude Code to activate.

💻 For Cursor IDE (Auto-configured)

The setup wizard automatically configures Cursor by adding to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }

Restart Cursor to activate.

🔁 For n8n (workflow automation)

n8n's built-in MCP Client Tool node connects over Streamable HTTP (works on n8n Cloud and self-hosted). Run the server in HTTP mode:

export CRAWLFORGE_API_KEY=your_api_key

npm run start:http # Streamable HTTP endpoint at http://localhost:10000/mcp

Then point the MCP Client Tool node at http:// :10000/mcp with transport HTTP Streamable and a Bearer credential set to the same API key. On self-hosted n8n you can instead use the community n8n-nodes-mcp node over STDIO (npx -y crawlforge-mcp-server).

Full guide: docs/n8n-integration.md

Which launch command? npx -y crawlforge-mcp-server needs no global install and always runs the published version (recommended for Claude Desktop). For a global install (npm i -g crawlforge-mcp-server), use the dedicated crawlforge-mcp bin — it resolves on your PATH, so it survives Node/nvm version switches. The bare crawlforge command still launches the server when an MCP client spawns it over stdio (backward compatibility for configs created before v4.2.5); interactively it's the CLI — run crawlforge mcp to start the server by hand.

📊 Available Tools

CrawlForge requires a CrawlForge API key — every tool is metered and consumes credits. New accounts get 1,000 free trial credits to start. Get a key at crawlforge.dev/signup.

All Tools (API key required)

ToolCreditsWhat it does
fetch_url1Fetch content from any URL
extract_text1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works)Extract clean text from web pages
extract_links1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works)Get all links from a page
extract_metadata1Extract page metadata (title, OG tags, schema.org)
scrape_template1Structured data from well-known sites (Amazon, GitHub, LinkedIn, YouTube, Reddit, Hacker News, npm, and more) without writing selectors
list_ollama_models1List the Ollama models installed locally (helps you pick a model for extract_with_llm)
get_batch_results1Retrieve paginated results for a batch_scrape job by batchId
read_result1Search, slice, read lines or a JSON path from a result a tool returned with truncated: true and a result_handle (kept 1 hour on your own machine) — never fetch the page again
scrape2Unified single-fetch, multi-format extraction. Pass a formats array (markdown/html/rawHtml/text/links/metadata/screenshot/json-schema, plus {type:"highlights",query} and {type:"question",question} for only the matching sentences, table rows and code blocks, verbatim with offsets into the markdown: +1 credit once per call, mode:"model" +3) plus onlyMainContent; one fetch serves every requested format with per-format partial-success warnings. escalate:true retries a blocked plain fetch once in the stealth browser and returns the page instead of the block (+5 as the projected ceiling; the charge drops back to 2 when the plain fetch succeeded and no escalation ran)
scrape_structured2Extract structured data with CSS selectors
extract_embedded_state2 (7 projected with escalate: true, charged 2 when the plain fetch works)Read a page's embedded JavaScript state — __NEXT_DATA__, React Server Component payloads (references between rows resolved, plus a data_rows index), Nuxt (Nuxt 3's __NUXT_DATA__ decoded), SvelteKit, Apollo, Redux, ytInitialData, Inertia, Shopify, JSON data-* attributes, — with a path to scope the result, keys_only: true to see its first two levels of keys, or find: " " to get every path where a field of that name lives. escalate: true re-reads a walled page in the stealth browser, runs the same parser and also reads the framework globals off window (window_state). No LLM in the extraction path
extract_content2Enhanced content extraction
map_site2Discover and map website structure (optional search= ranks the discovered URLs)
process_document2Multi-format document processing
localization2Look up a country's locale settings (Accept-Language, timezone, currency) to pass to other tools; returns values, applies none
track_changes3Monitor content changes over time
analyze_content3Comprehensive content analysis
extract_structured3LLM-powered schema-driven extraction (your own LLM key or local Ollama)
extract_with_llm3Natural-language extraction. Defaults to a local Ollama model; pass `provider: "openai" \"anthropic"` with the matching key for cloud models (external LLM billed by your provider)

| browser_session | 3 | A browser page that stays open across calls, keeping its cookies and its login in between. open a session on a URL, snapshot it to list the interactive elements as stable refs (@e1, @e2), act on a ref, read the content, close. Priced per operation: open 3, read 2, snapshot/act/screenshot/close/list 1 each. Reach for it when you must see the page before choosing what to click, when the flow spans several calls, or when a login must hold across later reads; one fixed act

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기