Sparkplug B

Name: Sparkplug B
Author: nagarjunr

제작자: nagarjunr버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.nagarjunr/sparkplug-b

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for Sparkplug B: node/device discovery, metrics, commands, host state over MQTT.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PORT, SPARKPLUG_MQTT_USERNAME, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD, SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS, SPARKPLUG_GROUP_ID

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sparkplug-b": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sparkplug-b --env SPARKPLUG_MQTT_HOST=your-value --env SPARKPLUG_HOST_ID=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_PORT=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_USERNAME=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD=your-value --env SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS=your-value --env SPARKPLUG_GROUP_ID=your-value -- uvx sparkplug-b-mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sparkplug-b": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sparkplug-b": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sparkplug-b-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SPARKPLUG_MQTT_HOST": "your-value",
        "SPARKPLUG_HOST_ID": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PORT": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USERNAME": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD": "your-value",
        "SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS": "your-value",
        "SPARKPLUG_GROUP_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SPARKPLUG_MQTT_HOST 필수 env
MQTT broker hostname or IP.
SPARKPLUG_HOST_ID 필수 env
This connector's Sparkplug Host Application ID (used in the spBv1.0/STATE/{id} topic).
SPARKPLUG_MQTT_PORT env
MQTT broker port, default 1883
SPARKPLUG_MQTT_USERNAME env
Broker username, if required
SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD 비밀 env
Broker password, if required
SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS env
true/false, default false
SPARKPLUG_GROUP_ID env
Restrict discovery/watching to a single Sparkplug Group ID; omit to subscribe to every group

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nagarjunr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32461개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Sparkplug B, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SPARKPLUG_MQTT_HOST, SPARKPLUG_HOST_ID, SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

dotnet-mcp

제작자: Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Sparkplug B MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Sparkplug B — the Eclipse-standard MQTT topic/payload convention for industrial/SCADA data (birth/death certificates, sequenced metrics, protobuf payloads). Works against any MQTT broker that carries Sparkplug B traffic; only the open Sparkplug B specification is used, no vendor-specific extensions.

This server acts as a Sparkplug B Primary Host Application: it subscribes to the entire spBv1.0 namespace, discovers Edge Nodes and Devices from their NBIRTH/DBIRTH messages, tracks their live metrics, and can send them commands (NCMD/DCMD) — the same role a SCADA/historian host application plays in a real deployment.

Built with FastMCP and pysparkplug (itself built on paho-mqtt).

Tools

Tool	Description
`get_connection_status()`	Report the broker connection and this host application's identity.
`set_host_online(online)`	Publish this connector's own retained Sparkplug `STATE` message.
`list_edge_nodes(group_id?)`	List Edge Nodes discovered via `NBIRTH`/`NDEATH`.
`list_devices(group_id?, edge_node_id?)`	List Devices discovered via `DBIRTH`/`DDEATH`.
`get_node_metrics(group_id, edge_node_id)`	Latest known metric values for an Edge Node.
`get_device_metrics(group_id, edge_node_id, device_id)`	Latest known metric values for a Device.
`send_node_command(group_id, edge_node_id, metrics)`	Send an `NCMD` — write one or more of a node's metrics.
`send_device_command(group_id, edge_node_id, device_id, metrics)`	Send a `DCMD` — write one or more of a device's metrics.
`request_node_rebirth(group_id, edge_node_id)`	Standard `Node Control/Rebirth` command — asks a node to republish its full `NBIRTH`.
`start_watch(group_id?, edge_node_id?, device_id?, message_types?)`	Start buffering decoded Sparkplug traffic matching an optional filter. Returns a `session_id`.
`get_events(session_id, max_events, timeout_seconds)`	Drain buffered events from a watch session; can wait briefly for one to arrive.
`stop_watch(session_id)`	Stop a watch session and discard its buffered events.
`list_watches()`	List all active watch sessions.

Why watching is session-based

Like the MQTT wire protocol underneath it, Sparkplug B is a continuous stream, not a request/response API — a single MCP tool call can't "wait forever" for the next birth or data message. start_watch registers an optional filter (group/node/device/message-type) and buffers matching decoded messages in the background (this connector is always subscribed to the whole spBv1.0 namespace, so no extra broker subscription is needed per watch); get_events drains that buffer, optionally waiting a bounded amount of time for new data. Call stop_watch when done.

Supported metric datatypes

INT8/INT16/INT32/INT64, UINT8/UINT16/UINT32/UINT64, FLOAT, DOUBLE, BOOLEAN, STRING, TEXT, UUID, DATETIME, BYTES, FILE, and their *_ARRAY variants. DATASET, TEMPLATE, PROPERTYSET, and PROPERTYSETLIST are part of the Sparkplug B spec but unsupported by the underlying pysparkplug codec, so they're rejected with a clear error rather than silently mishandled.

For send_node_command/send_device_command, value shape depends on datatype: plain int/float/bool/str for scalars, an ISO 8601 string for DATETIME, a base64 string for BYTES/FILE, and a JSON list for *_ARRAY types.

Configuration

Env var	Required	Description
`SPARKPLUG_MQTT_HOST`	Yes	Broker hostname or IP.
`SPARKPLUG_HOST_ID`	Yes	This connector's Sparkplug Host Application ID (used in the `spBv1.0/STATE/{id}` topic).
`SPARKPLUG_MQTT_PORT`	No	Default `1883`.
`SPARKPLUG_MQTT_USERNAME` / `SPARKPLUG_MQTT_PASSWORD`	No	Broker credentials.
`SPARKPLUG_MQTT_CLIENT_ID`	No	Defaults to a broker-assigned ID.
`SPARKPLUG_MQTT_KEEPALIVE`	No	Seconds, default `60`.
`SPARKPLUG_MQTT_CONNECT_TIMEOUT`	No	Seconds to wait for the initial connect, default `10`.
`SPARKPLUG_MQTT_USE_TLS`	No	`true`/`false`, default `false`.
`SPARKPLUG_MQTT_TLS_CA_CERTS`	No	Path to a CA bundle. Omit to use the system trust store.
`SPARKPLUG_MQTT_TLS_CLIENT_CERT` / `SPARKPLUG_MQTT_TLS_CLIENT_KEY`	No	For mutual TLS.
`SPARKPLUG_GROUP_ID`	No	Restrict discovery/watching to a single Sparkplug Group ID. Omit to subscribe to every group (`spBv1.0/#`).

Running locally

uv sync

export SPARKPLUG_MQTT_HOST=localhost export SPARKPLUG_MQTT_PORT=1883 export SPARKPLUG_HOST_ID=my-mcp-host uv run sparkplugbmcpserver.py

See mcp.json for ready-to-use client configs (stdio and Docker).

Testing against a real broker

This repo's design principles call for testing against a real instance rather than mocks. docker-compose.yml spins up Eclipse Mosquitto (2.x) with an anonymous listener for local testing. Test fixtures use pysparkplug's own EdgeNode/Device classes to act as real simulated PLCs/devices — publishing genuine NBIRTH/DBIRTH/NDATA/DDATA/NDEATH messages and receiving genuine NCMD/DCMD commands over the wire — so coverage is protocol-level, not hand-rolled mocks. Only the "physical" node/device is simulated, since no free real PLC/edge-node hardware exists to test against; the Sparkplug B protocol handling on both sides is real.

docker compose up -d       # start Mosquitto on localhost:1883 (anonymous, local testing only)

uv run pytest -v # tests/conftest.py also starts/stops the stack automatically docker compose down # stop it manually if you started it yourself

License notes

docker-compose.yml and the files under docker/ configure the open-source Eclipse Mosquitto broker (EPL-2.0) for local testing only — they are not part of the MCP server itself.

Sparkplug B

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

dotnet-mcp

제작자의 README

Sparkplug B MCP Server

Tools

Why watching is session-based

Supported metric datatypes

Configuration

Running locally

Testing against a real broker

License notes