프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Codigest

제작자: NaNIsaac버전 0.13.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.NaNIsaac/codigest

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Terminal output, project snapshots and semantic diffs as LLM-ready context

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codigest": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add codigest -- uvx codigest mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codigest": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "codigest": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codigest",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 NaNIsaac 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 80%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7233개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Codigest, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.13.0)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Codigest

Share the code context you choose with an AI: your project, a few files, what changed, or the command that failed.

Documentation: [nanisaac.github.io/codigest](https://nanisaac.github.io/codigest/) (installation, guides, command reference). 한국어

Automated release-specific security scan (A–F), not an independent security certification. How ratings work .

Suppose a test fails and you want a coding assistant to help. Pasting the error alone may omit the function under test; pasting the whole repository buries the problem in unrelated files.

Codigest lets you choose what context to send. From the terminal, it can collect selected files, their local imports, recent changes, or a failed command and the files mentioned in its output. It packages the selection as text for you to inspect and paste into ChatGPT, Claude, or another tool. It does not choose a fix or call a model on its own.

What it does

  • Bundles code you pick. The whole project, chosen files and folders, or the local files they import (Python, JS/TS), as one block with the file tree.
  • Shows what changed. Text or function-level diffs since a baseline you set, without touching your Git history.
  • Brings in terminal output. It records commands you run and can hand over a failing one together with the files its error points at.
  • Says what it included. Every bundle reports its size, and pack gives the reason for each file and names the ones it left out.
  • Filters common secrets. It excludes .env files and known key patterns and attempts to mask tokens in code or output. Review a bundle before sharing it; automated filtering cannot guarantee that every sensitive value is caught.
  • Works with agents. Claude Code, Cursor and other MCP clients can request the same output.

Codigest does not call any AI model; it only prepares what you send to one. Everything runs on your machine.

One of the workflows below: a test fails, and one command collects what the model needs.

Install

Prebuilt binary, no Python needed. Windows (cmd or PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm -useb https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.ps1 | iex"

Linux, macOS and Termux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NaNIsaac/codigest/main/install.sh | sh

This installs cdg to %LOCALAPPDATA%\Programs\codigest (added to your user PATH) on Windows, ~/.local/bin on Linux and macOS, and $PREFIX/bin in Termux. Run the same line again to update. CDG_VERSION=0.12.1 pins a version and CDG_INSTALL_DIR=... picks the folder (then PATH is left alone). Supported: Windows x64, Linux x64 and ARM64, macOS Intel and Apple Silicon, Android ARM64 (Termux; the tests also run inside Termux in CI). Archives for download by hand are on the releases page. No setup is needed in your projects. Both scripts check the archive against the SHA-256 GitHub records for it. On Linux and macOS, install.sh will not replace a cdg from the Python package in the same folder unless CDG_FORCE=1 is set.

Python package

The same commands are on PyPI as codigest. Install it with uv, which also fetches the Python version it needs (3.15) and keeps it apart from your projects:

winget install --id astral-sh.uv                  # Windows (skip if you have uv)

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # macOS/Linux

uv tool install codigest uv tool update-shell # then restart your terminal

The command is codigest, or cdg for short. Both installs provide a command called cdg, so keep only one of them on PATH. If the install fails with a syntax error on lazy import, run uv self update and try again.

Next, cdg term install hooks your shell so the output of every command is kept for cdg pack and cdg term. It is off until you run it; see Terminal capture.

On Windows, PowerShell's help codigest is a separate command from codigest --help. For optional native Get-Help integration without automatic command capture:

cdg shell-help install       # register comment-based PowerShell help

open a new PowerShell window

help codigest # or: Get-Help codigest cdg shell-help uninstall # remove it when no longer needed

This adds a small forwarding function to your PowerShell profile; other help commands are unchanged. The CLI's own full command reference is still available via cdg --help.

In a terminal, every command below copies its result to the clipboard. Add -s to also print it, -o FILE to also write it to a file, --no-copy to leave the clipboard alone, and -m "..." to put your question or instruction in it. When the output goes to a pipe or a file instead (cdg scan > ctx.xml, cdg digest | less, a script, a coding agent's shell), it is printed and the clipboard is left alone; add --copy to copy it anyway. Over SSH the copy goes to the clipboard of the machine you type on (OSC 52), not the remote one; see output options.

1. Share your project with an AI chat

Run scan in your project and paste:

cdg scan
$ cdg scan

Copied snapshot to clipboard Snapshot 3 files, ~121 tokens

The clipboard now holds the file tree and every file, honoring .gitignore:

<project_snapshot project="project">

├── .gitignore ├── prices.py └── test_prices.py

.venv/ pycache/ .pytest_cache/

def apply_discount(price, percent): return price * (1 - percent)

from prices import apply_discount

def test_ten_percent(): assert apply_discount(200, 10) == 180

Large projects ask before copying (above 30k tokens or 100 files). For those, share less, as in the next section.

2. Share only part of it, or what changed

cdg scan src/app.py -r       # one file and the local files it imports, recursively

cdg scan src/billing/ docs/ # folders, files, or both cdg scan src/app.py -l # with line numbers, so answers can say "line 42" cdg scan src/app.py:40-80 # only lines 40 to 80, numbered (src/app.py:42 for one line) cdg digest # signatures and docstrings only, much smaller cdg digest src/billing/ # the same for one folder cdg tree -L 2 # the file tree, two levels deep

The examples from here on are the same project a little later: prices.py has grown a Cart class, and an old MATLAB version sits in legacy/.

digest is the overview to start a conversation with. It lists every function, class and top-level variable of Python files, and the functions and %% sections of MATLAB files, in the order they appear, with the line they start on and the first line of their docstring (or, in MATLAB, of their help comment). Class attributes and dataclass fields are listed with their values, shortened when long:

$ cdg digest -s

├── .gitignore ├── legacy │ └── discount.m ├── prices.py └── test_prices.py

1: function p = discount(price, percent) Price after taking off percent percent. 3: %% Apply

1: TAX_RATE = 0.1 4: def apply_discount(price: float, percent: float) -> float Price after taking off percent percent. 9: class Cart Items and the discount that applies to all of them. 12: def init(self, percent: float=0) 16: def total(self) -> float Sum after discount and tax.

4: def test_ten_percent()

Digest 3 files, ~192 tokens

A model that has seen this can ask for exactly what it needs ("show me Cart.total"), and cdg scan prices.py:16-19 gives it just that method, numbered the same way:

$ cdg scan prices.py:16-19 -s

└── prices.py

16: def total(self) -> float: 17: """Sum after discount and tax.""" 18: subtotal = sum(apply_discount(p, self.percent) for p in self.items) 19: return subtotal * (1 + TAX_RATE)

tree -L keeps a large or vendored folder from flooding the output:

$ cdg tree -L 1

├── .gitignore ├── legacy/ (1 file) ├── prices.py └── test_prices.py

To share what changed while you work, set a baseline first:

cdg mark                     # e.g. before a refactor

... work ...

cdg diff # text diff since the mark cdg semdiff # Python: which functions and classes changed

A baseline is a private copy kept in .codigest/; your Git history is not touched.

3. Hand over a failing command

Run the command through cdg cap. The output looks exactly as it would without it; Codigest keeps a copy. Then ask for a pack:

cdg cap -- pytest -q        # or npm test, cargo test, go test ./..., make

cdg pack

$ cdg pack

Packed ~370 / 30,000 tokens failed pytest -q (exit 1, just now) changes uncommitted changes (git)

  • test_prices.py line 5 in failing output
  • prices.py changed

Copied pack to clipboard

Read it as: the failing command, your uncommitted Git changes, test_prices.py because the error points at its line 5, and prices.py because you edited it.

What exactly was copied

<context_pack project="project">

F [100%] ================================= FAILURES ================================== _____________________________ test_ten_percent ______________________________

def test_ten_percent():

assert apply_discount(200, 10) == 180

E assert -1800 == 180 E + where -1800 = apply_discount(200, 10)

test_prices.py:5: AssertionError ========================== short test summary info ========================== FAILED test_prices.py::test_ten_percent - assert -1800 == 180 1 failed in 0.11s

diff --git a/prices.py b/prices.py index 3d691df..428752a 100644 --- a/prices.py +++ b/prices.py @@ -1,2 +1,2 @@ def apply_discount(price, percent):

  • return price * (1 - percent / 100)
  • return price * (1 - percent)

1: from prices import ap

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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