World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
Answer questions from PDFs converted to .htpd: exact text with pages, or 'Not found in this file.'
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"htpd": {
"command": "uvx",
"args": [
"htpd-reader"
]
}
}
}HTPD을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 HTPD을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTPD 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 HTPD에 연결할 수 없어요
HTPD는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · HTPD에 연결되는 앱 쓰기
B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user htpd -- uvx htpd-readerHTPD이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
HTPD을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 HTPD을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTPD 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
HTPD을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 HTPD을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTPD 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
HTPD을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 HTPD을 쓰고 있다고 하거나 답에 HTPD 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user htpd -- uvx htpd-readerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"htpd": {
"command": "uvx",
"args": [
"htpd-reader"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"htpd": {
"command": "uvx",
"args": [
"htpd-reader"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"htpd": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"htpd-reader"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 narendrachampaneri 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 20일 전
Apache-2.0 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 20일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.2.post1)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Turn long PDFs into documents AI reads correctly - exact text, every answer with its page.
In plain words · See it work · Install · Use with your AI · For developers · Quality
You have a long PDF - a 300-page datasheet, a 5000-page reference manual, a policy, a report - and a question about it. Given the whole PDF, an AI often answers slowly, misses details, mixes up tables and cannot show where its answer comes from.
HTPD prepares the document for the AI. The converter turns the PDF into one .htpd file: the same text, word for word, cut into the document's own chapters and sections, with the page of every paragraph, the tables as rows, and the figures as pictures. The AI then reads only the few sections a question needs and answers from the exact text - with the page, so you can check it.
| What you get | What it means for you |
|---|---|
| Exact text | Values, part numbers and register names exactly as in the PDF. Nothing is summarised or rewritten. |
| A page for every fact | Every answer can be checked in the original document in seconds. |
| Honest answers | When the document does not hold the answer, HTPD says so instead of guessing. |
| Tables and figures | Tables stay rows with their columns; diagrams and photos are kept as pictures with their caption. |
| Scanned pages too | Text in scans and pictures is read by OCR (free Tesseract), marked so you know. |
| Private and free | Runs on your own computer. No GPU, no account, no cloud. Open source. |
Try it in the browser: HTPD Studio.
Real commands and their output on a public 109-page data sheet (NXP i.MX 93, shortened where long).
1. Convert the PDF once - about a second for 100 pages:
2. Ask in your own words - the exact line from the document, with its page and section:
3. Figures stay pictures - an AI that can see images looks at the diagram itself:
In daily use you do not type these commands: you give the .htpd file to your AI, or let the plugin, the skill or the MCP server do it for you.
| You use | Do this |
|---|---|
| Claude Code | /plugin marketplace add narendrachampaneri/htpd then /plugin install htpd@htpd - converts PDFs and answers from them; the MCP server is included |
| Claude app and other apps with skills | Add htpd-skill.zip under *Customize → Skills* |
| Any MCP client (Antigravity, Codex, Cursor, ...) | pip install htpd-reader, then the command htpd-mcp --bundles - or find io.github.narendrachampaneri/htpd in the MCP registry |
| ChatGPT, Gemini | Upload the .htpd file, or make a custom GPT / Gem with the ready instructions |
The converter (PDF → .htpd) | Download htpd-0.1.2-linux-x64.tar.gz (Linux, Windows with WSL) and run ./htpd convert manual.pdf --single |
The converter and the reader run on your computer. What reaches an AI is only the text you give it.
Any AI chat - just upload the file
htpd convert manual.pdf --single writes one `.htpd` file. It begins with the reading rules for the model - *answer only from this file, give the page of every fact, say so when the answer is not there* - then the contents and every section with its pages.
Upload it to Claude, ChatGPT, Gemini or any other assistant instead of the PDF. If an app does not accept the extension, rename it to manual.htpd.txt - it is plain text. For a ChatGPT custom GPT or a Gemini Gem that always has your document, see docs/AI-APPS.md (instructions ready to paste).
Best for documents that fit in the chat (a datasheet of a few hundred pages). For very large manuals use the skill, the plugin or MCP below.
Claude app and apps with skills - the htpd skill
| App | How to add it |
|---|---|
| Claude app | *Customize → Skills*, upload htpd-skill.zip, switch it on (code execution must be on). Then upload a .htpd file to a chat and ask. |
| Claude Code | Install the plugin (below), or unzip into ~/.claude/skills/. |
Other agents that read SKILL.md | Unzip into their skills folder. |
The skill runs a small script that needs only Python - no packages, no model. It finds the right sections and returns the exact lines with [page, section]. Because the AI reads only what the script returns, this works even for manuals of thousands of pages.
Claude Code - the htpd plugin
/plugin marketplace add narendrachampaneri/htpd
/plugin install htpd@htpd
Then ask in plain words - *"convert datasheet.pdf to htpd"*, *"what is the maximum NPU frequency in datasheet.htpd?"* - or run /htpd:convert datasheet.pdf --single. The first conversion downloads the released converter once (Linux and WSL, about 4 MB, checked by SHA-256). The PDF never leaves the computer.
Agents with MCP - the htpd-mcp server
pip install htpd-reader # htpd-read and htpd-mcp, nothing else needed
claude mcp add htpd -- htpd-mcp --bundles ~/manuals # Claude Code
For Antigravity, Codex, Cursor or any MCP client: command htpd-mcp, arguments --bundles /path/to/your/htpd/files. The server is also listed in the official MCP registry as io.github.narendrachampaneri/htpd (clients start it with uvx htpd-reader). Tools: list_bundles, contents, open_section, search, ask, figure (the picture of a figure, as an image), check.
flowchart LR
PDF["📄 PDF scanned or digital"] -->|htpd convert| H["HTPD sections · pages · tables · figures"] H -->|upload| CHAT["AI chat (file + reading rules)"] H -->|skill · plugin · MCP| AGENT["AI agent (Claude, Antigravity, Codex)"] CHAT --> ANS["Answer from the exact text with page numbers"] AGENT --> ANS
| Part | What it does |
|---|---|
Converter htpd (C++23, PDFium) | Reads every character with its position and font, removes headers and footers, finds the headings (bookmarks, the PDF's own tags, a printed table of contents, numbering, font size), cuts the text into sections, reads tables as rows (from the lines the page draws, the PDF's tags or the text; cells over columns or rows are marked) and keeps code as code, stores figures as PNG with their caption, reads scans with OCR. |
Reader htpd-read (Python, standard library only) | Finds the sections that answer a question (word search, the tree of titles, a small trained re-ranker), packs only that text with its pages, picks the exact answer lines, and says when the file cannot answer. Also as a skill, a plugin and an MCP server. |
Download (no build needed) from the release page:
tar xzf htpd-0.1.2-linux-x64.tar.gz
cd htpd-0.1.2-linux-x64 ./htpd convert manual.pdf --single # writes manual.htpd sudo apt install tesseract-ocr # optional: read scanned pages too
Build from source - Linux (Ubuntu 24.04, also WSL), g++ 13+, make or CMake, Python 3.10+:
git clone https://github.com/narendrachampaneri/htpd.git && cd htpd
./scripts/get_pdfium.sh # the PDF engine, once (about 4 MB) make # builds build/htpd make test # the C++ tests
Convert and ask:
./build/htpd convert manual.pdf --single # one file: manual.htpd (for AI chats)
./build/htpd convert manual.pdf # a folder: manual.htpd/ (for tools and agents)
pip install htpd-reader # or: python3 -m pip install -e . htpd-read ask examples/single-file/sample.htpd "What is the maximum bus voltage?"
[page 2, 2.1.1 Limits] Parameter | Min | Typ | Max | Unit Bus voltage | 200 | 400 | 480 | V
Every answer line is copied word for word from the file; --context adds the whole sections for the AI. More commands: contents, section, search, figure, check - see [reader/README.md](https://github.com/narendrachampaneri/htpd/blob/ma