Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
AI-powered localization — translate, manage translation memory, and access style guides.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
NATIV_API_KEY, NATIV_API_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add nativ --env NATIV_API_KEY=your-value --env NATIV_API_URL=your-value -- uvx nativ-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"nativ": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nativ-mcp"
],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "your-value",
"NATIV_API_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NATIV_API_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 Nativ-Technologies 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: NATIV_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 9개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-name: io.github.Nativ-Technologies/nativ
AI-powered localization for any MCP-compatible tool — Claude Code, Cursor, Windsurf, and more.
Nativ is a localization platform that uses AI to translate content while respecting your brand voice, translation memory, glossaries, and style guides. This MCP server brings Nativ's full localization engine into your AI coding workflow.
For a remote Streamable HTTP connection, see Hosted MCP. Hosted calls use your API key in X-API-Key; the stdio setup below uses NATIV_API_KEY in the environment. JSON-only API clients can import the tools schema and call /tools/{tool_name} with HTTPS media URLs.
Sign up at dashboard.usenativ.com, go to Settings → API Keys, and create a key. It looks like nativ_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
Add to your MCP configuration:
~/.claude/claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
.cursor/mcp.json in your project or ~/.cursor/mcp.json globally){
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
{
"mcpServers": { "nativ": { "command": "npx", "args": ["-y", "nativ-mcp"], "env": { "NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here" } } } }
Note:
npxauto-downloads the package on first run — no manual install needed. Ifuvisn't already on your machine, it will be installed automatically on first launch.
Alternative: use uvx directly
If you already have
uvinstalled and prefer to skip the npm wrapper:
`json
{
"mcpServers": {
"nativ": {
"command": "uvx",
"args": ["nativ-mcp"],
"env": {
"NATIV_API_KEY": "nativ_your_api_key_here"
}
}
}
}
`
macOS tip: If you get
spawn uvx ENOENTin Cursor or Claude Desktop, GUI apps don't inherit your shell PATH. Use the full path (e.g."command": "/Users/you/.local/bin/uvx") or wrap in a login shell:"command": "/bin/sh", "args": ["-lc", "uvx nativ-mcp"].
Ask your AI assistant things like:
The full server has 51 tools in version 0.5.0. Use the complete capability reference for tool names and the usage and output guide for context, files, review and export. The table below is a selection, not the complete catalogue.
The full https://mcp.usenativ.com/mcp endpoint uses a Nativ API key and the 51-tool catalogue. The focused https://mcp.usenativ.com/chatgpt/mcp endpoint uses OAuth and seven copy/image/context/memory tools. It does not accept a manually supplied Nativ API key or expose the full audio, subtitle and administration catalogue. A working endpoint is not evidence of public plugin-directory approval. The existing custom GPT is another distinct surface. See authentication boundaries.
| Tool | Description |
|---|---|
translate | Translate text using the full localization engine (TM, style guides, brand voice, glossary) |
translate_batch | Translate multiple texts to a target language in one call |
search_translation_memory | Fuzzy-search the translation memory for existing translations |
add_translation_memory_entry | Add an approved translation to TM for future reuse |
get_languages | List all configured languages with formality and style settings |
get_translation_memory_stats | Get TM statistics — total entries, sources, and breakdown |
get_style_guides | List all style guides with their content and status |
get_brand_voice | Get the brand voice prompt that shapes all translations |
extract_image_text | Extract on-image text segments (OCR) in reading order |
localize_image | Replace on-image text with translations in place, keeping layout and graphics intact |
check_image_cultural_fit | Flag cultural-sensitivity issues in an image across target markets |
transcribe_audio | Speech-to-text for a local audio or video file (draft; billed on synthesize) |
parse_audio_script | Parse a script (.txt/.docx/.pdf/.srt) instead of running STT |
list_voices | List TTS voices for dubbing |
preview_voice | Save a short TTS preview WAV to disk |
get_voice_consent_script | Consent copy required for voice cloning |
synthesize_audio | Generate billed localized TTS (and optional dubbed MP4) and save to disk |
register_video | Store a source video for later remux |
remux_video | Mux a WAV onto a registered video |
parse_subtitle | Parse a local SRT/ITT into timed cues |
localize_subtitles | Localize subtitles in-memory from SRT/ITT and/or video STT |
| clone_voice | Create a Google voice clone from reference speech and spoken consent | | create_byo_voice | Create and save an original-speaker clone from audio/video, or a Google clone with consent | | delete_saved_voice | Delete a saved cloned voice when requested | | get_audio_capabilities | Read account media duration limits and long-form eligibility | | transcribe_audio_detailed | Return complete transcript segments, speaker IDs, timings and media IDs | | translate_dialogue | Translate related speaker turns together, with timing and review details | | synthesize_audio_advanced | Dub with speaker-specific voices, music, timing and complete review data | | upload_subtitle | Save an SRT/ITT source, with optional auto-localization | | list_subtitles | List saved subtitle sources and localized files | | localize_subtitle_file | Localize an already saved ITT source | | get_subtitle_download_url | Get an expiring download URL for a saved subtitle | | delete_subtitle | Delete a saved subtitle when requested | | get_subtitle_review | Read subtitle QC rows and approval status | | update_subtitle_review | Save reviewed subtitle translations and approvals | | export_subtitle | Export subtitles with review edits, or a QC workbook | | list_translation_memory_entries | List and paginate TM entries with IDs | | update_translation_memory_entry | Edit or enable/disable an existing TM entry | | delete_translation_memory_entry | Delete a TM entry when requested | | list_language_settings | Get complete language settings with IDs for updates | | get_language_formality_options | List supported formality settings | | update_language_formality | Save a workspace language's formality | | update_language_custom_style | Save or clear per-language style instructions | | list_style_guides | Get complete style-guide content and IDs for editing | | get_combined_prompt | Read the combined brand prompt and enabled style guides | | create_style_guide | Create a workspace style guide | | update_style_guide | Edit or enable/disable an existing style guide | | delete_style_guide | Delete a style guide when requested | | upload_style_guide | Import a style guide from .txt or .docx | | reorder_style_guides | Save the order of style guides | | submit_translation_feedback | Save feedback or an approval rating |
All 51 tools are shared by local and hosted MCP. Existing tools retain their arguments and results. Voice cloning uses the existing API and requires the user’s ownership/permission confirmation. See the workflow coverage audit for original-voice dubbing and saved-subtitle examples.
| URI | Description |
|---|---|
nativ://languages | Configured languages (JSON) |
nativ://style-guides | All style guides (JSON) |
nativ://brand-prompt | Brand voice prompt (JSON) |
nativ://tm/stats | Translation memory statistics (JSON) |
| Prompt | Description |
|---|---|
localize-content | Guided workflow to localize content into target languages |
review-translation | Review a translation against TM, style guides, and brand voice |
batch-localize-strings | Batch-localize i18n strings with structured output |
You: Translate "The future of luxury, delivered" to French and Japanese
AI: [calls translate tool for each language]
Translation (French): "L'avenir du luxe, livré chez vous" TM Match: 0% — new translation, no prior TM entries Rationale: "Livré chez vous" adds a personal touch absent from the literal "livré", aligning with the brand's premium yet approachable voice.
Translation (Japanese): "ラグジュアリーの未来を、あなたの元へ" TM Match: 45% partial — similar pattern found in TM from brand_voice source
You: Do we have translations for "Add to cart" in our TM?
AI: [calls search_translation_memory]
TM Search Results for "Add to cart" (3 matches):
You: Localize these to French:
AI: [calls translate_batch]
Batch translation to French (4 items):
| Environment Variable | Required | Description |
|---|
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요