프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

kebiao 课标

제작자: NBrangerF버전 1.2.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.NBrangerF/kebiao

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search and cite China's compulsory-education curriculum standards (2022, rev. 2025), 14 subjects.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http kebiao https://www.kebiao.org/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "kebiao": {
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "kebiao": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.kebiao.org/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.kebiao.org/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • list_subjects

    列出 kebiao 收录的义务教育课程标准学科(14 门,2022年版2025年修订)、各学科的学段和标准、要点条数。List the subjects, their stages and counts.

  • search_standards

    老师说的是教学内容或主题时用它:用一句话检索义务教育课程标准(2025 修订版),返回最相关的标准、命中的要点原文、页码和链接,可按学科、学段筛选。例如「三年级科学里讲植物生长的课标」「初中物理 浮力」。老师说的是教材里的某一课时,改用 find_textbook_chapter。结果里的编码可以直接传给 get_standard 取全部要点。Search the standards by topic.

  • get_standard

    按编码查看一条课标:标准句(标明是课标原文还是 kebiao 整理)、全部要点原文和页码、学业要求、链接。接受标准编码(MA-S2-NA-02)、要点编码(MA-S2-NA-02.1)和 2022 年版旧编码(MA-D2-AL-005,会说明它并入了哪条新标准)。编码请从其他工具的结果里复制,不要自己拼;编码不存在时,会返回同学科同学段的真实编码供选择。Look up one standard by code.

  • list_standards

    列出一门学科(可限定一个学段)的全部标准:编码、名称、领域、要点条数。适合先看全貌再用 get_standard 看细节。List a subject's standards.

  • get_stage_goals

    查看一门学科各学段的学段目标(体育为水平目标),课标原文,按核心素养或学科分组。语文、英语的学段要求/学段目标已是标准本身,请用 list_standards;初中新增五科只有一个学段。Stage goals of a subject.

  • get_textbook_links

    从一条课标反查教材:查看一条标准或要点在哪些教材的哪一课教(人教版、统编版等):AI 逐课读了教材原文判断,每条附这一课教材的原话和页码;没有逐课结果的,再列机器对齐的单元。都待核验。Textbook lessons and chapters for a standard.

  • find_textbook_chapter

    老师说的是教材里的一课时用它。把老师的原话放进 query 即可,例如「人教版 八年级上册 光的反射」「统编版四年级上册《观潮》」「五下 分数的基本性质」,工具会认出版本、年级、册次和学科。返回这一课「主要在教」「也涉及」的课标要点:要点原文和课标页码、教材里的原话和出处、这一课的课堂学习目标;再列机器按目录对齐的章节。对应关系是 AI 逐课判断,引用时注明「待核验」。找不到时如实告诉老师,不要编造。Find a textbook lesson the way teachers name it, with the standards it teaches

  • check_objectives

    老师已经写好的学习目标,逐条对照课标要点体检:依据哪条要点、出自要点原文的哪几个字、程度比要点高还是低、缺不缺条件/行为/程度,并给一条「学生能……」的改写;另查看不见的动词、主语不是学生、课标「不包括」的内容。给出学科、年级和课题(或要点编码)。Check a teacher's own learning objectives against the standards.

  • get_check_questions

    取课堂诊断题(语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、音乐、美术、劳动):全班用手势、拇指或举草稿纸一起作答的题,每个错误答案对应一种常见错法(为什么会错、课上怎么接),附正确做法和三级阶梯练习,可直接投影放映。按学科、课标要点或标准编码、年级、或关键词查。kebiao 编写,对应教材单元或课标学段。Whole-class diagnostic questions with misconception-tagged wrong answers, every subject.

  • compare_versions

    查看一条标准在 2025 修订版中改了哪些地方:改动的要点、修订版原文和其中新写入的文字。List what the 2025 revision changed in a standard.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 NBrangerF 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    273ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 10개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 94%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7275개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

kebiao 课标, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT어제 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT21일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

kebiao

让课程标准更容易找、更容易懂、更容易用于教学。 中国课程标准的结构化索引与智能引擎 A structured, source-aware index and engine for China's 2022 compulsory-education curriculum standards.

在线使用 · 用教学语言查课标 · 下载最新版教材 PDF · 反馈与共建

课程标准不该只停留在 PDF 里

为了找到一句课程标准,不必先在几十甚至几百页 PDF 里做“资料考古”。kebiao 将《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》整理成可搜索、可筛选、可对比、可收藏的结构化索引,帮助教师快速找到对应标准,并看清来源、教材线索和审核状态。

备课时,老师真正需要解决的,往往不是“文件在哪里”,而是:

  • 这节课对应哪些课程标准?
  • 同一主题在不同年级如何递进,在不同学科有什么差异?
  • 这条标准落在哪本教材、哪个单元,能用什么学习材料?
  • 一份教学计划覆盖了什么,哪些匹配还需要我确认?

kebiao 以课程标准为主轴,把分散在文档、教材、资源和教学计划里的线索组织到同一条检索与复核路径中。目标很直接:让老师少花时间找依据,多花时间设计教学活动与评价。

你可以用 kebiao 做什么

当你需要……可以这样做
快速找到相关课标按学科、学段和可迁移技能筛选课标,结果可按领域展开;也可以直接用教学语言检索主题和关键词。
比较学科与学段差异并列对比 1–3 个学科的同一学段,或同一学科跨 1–6 个学段/年级的变化。
理解一条标准的前后联系在标准详情中查看能力拆解、课程进阶、相邻标准和关系图谱,并查看前置关系候选及其核验状态。
对照教材与课标在教材馆浏览 141 册小学与初中教材索引;对已完成正文回查的目录,可定位到具体 PDF 页。
下载最新版教材 PDF姊妹仓库 China Textbook New 收录 147 本义务教育最新版教材(其中 115 本是 2022 课标修订版),逐本核对国家中小学智慧教育平台,大文件也能整本下载。
找到可用的学习材料浏览简体中文学习资源,在详情页查看来源、许可与已有的课标关联证据。
整理自己的备课线索把标准保存在当前浏览器的清单中,导入或导出 JSON,并生成适合打印的版本。
检查自己写的学习目标在 AI 备课选好一课或一个单元,贴入目标做「目标体检」:每条对照课标要点,看依据、程度和缺了什么。

从一条课标,看见更多教学线索

flowchart LR

Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"] S --> P["学段进阶"] S --> K["可迁移技能"] S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"] S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"] S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教材与资源关联可能由机器生成。页面会按数据可用情况展示证据片段、等级、生成方法或许可信息,仍需教师复核;学习资源当前没有人工发布门。

产品实拍

用教学语言查课标拆解一条标准的可教学能力
自然语言检索:先解释系统理解的学段、学科与主题,再返回带命中证据的候选标准。能力图谱:把标准拆成可教、可观察的学习成分,同时显示候选关系与核验状态。
从教材进入课标从课标找到学习资源
教材馆:对具备相应数据的教材展示章节、印刷页码、课标关系和配套资源;其余明确标注处理状态。学习资源:汇集简体中文资源,在详情页保留来源、许可与已有的关联证据。

可信,首先意味着把边界写清楚

  • 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》为基础;数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
  • 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记,不把建议包装成官方结论。
  • 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回,不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
  • AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件;课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时,系统仍会按规则完成检索。
  • 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选;只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

[!IMPORTANT]

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具,不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时,请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读:数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度当前公开数据
课程标准《义务教育课程标准(2022年版2025年修订)》:513 条标准、2,520 条要点,要点逐字取自课标原文并标明页码
学科语文、数学、英语、道德与法治、历史、地理、科学、物理、化学、生物学、信息科技、体育与健康、艺术、劳动
学段/年级S1(1–2 年级)、S2(3–4 年级)、S3(5–6 年级)、S4(7–9 年级);英语 S1–S3 对应 3–4、5–6、7–9 年级
2022 年版旧编码2,025 个,全部解析到它并入的新标准;旧记录只在 /api/v1/legacy/... 对照
可迁移技能7 类:批判性思维与问题解决;创造力与创新;学习者能动性与自我导向学习;协作;沟通;数字、信息与媒体素养;全球公民与伦理责任
教材索引141 册学生教材:小学 83 册、初中 58 册,覆盖 13 个教材学科分类
数据版本public/data/v2/version.json:由标准内容算出,内容不变就不变

这些数字描述的是当前项目数据集,不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/v2/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准,请直接告诉我们。真实的课堂问题,比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码,也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与:

  • 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题;
  • 提供真实的备课与教研任务,帮助改进检索和对比方式;
  • 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源;
  • 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验;
  • 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件,欢迎点一个 Star,或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill;API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API,也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web:

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git

cd curriculum-standards-breakdown npm ci

终端 A:API,默认 http://localhost:8787

npm run api:dev

终端 B:Web,默认 http://localhost:3000

npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时,检索与计划解析会使用确定性回退;教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储,教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取:

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'

代码地图
src/                         Web 界面、交互与数据加载

apps/api/ 课程智能 API packages/curriculum-core/ 查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑 packages/curriculum-client/ TypeScript API client public/data/ 面向 Web 与匿名 API 的公开投影 data/internal/ 规范化数据源与发布输入 skills/ 可复用的课程标准助手 Skill docs/ 方法、契约、运维与审核文档 tests/ API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明:当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查
npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查

npm run test:api # API、Core、client 与数据质量门 npm run eval:matching # 教学计划匹配评估 npm run test:ui # E2E 与无障碍测试(需 Playwright 浏览器) npm run build # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据,可能更新生成文件;请在准备完整发布验证时运行,而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates;生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

  • kebiao 整理和编写的数据以 [CC BY 4.0](./DATA_LICENSE.md) 开放:编码与结构、kebiao 整理的文字、新旧编码对照、修订与核对标记、推断层(教材对应、课堂学习目标、「要先会」关系,待核验)和 kebiao 编写的课堂诊断题。注明「kebiao 课标(https://www.kebiao.org),CC BY 4.0」即可复制、改编和商用。详见 DATA_LICENSE.md。
  • 课标原文取自教育部《义务教育课程标准(2022年版2025年修订)》(修订版文本取自上海市青浦区凤溪中学网站转载的日常修订版,以官方出版物为准;2022 年版见教育部发布页)。原文不是 kebiao 的作品,不在上述许可内,引用时请注明原文出处。
  • 学习资源的来源与许可见各资源详情;教材仅作为索引和受控阅读入口,不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
  • 网站、API 和脚本的源代码不在数据许可范围内,代码许可尚未确定;如需复用代码,请先通过联系页面确认。
  • 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助,不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件,把更多时间留给课堂。

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