프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

sessionwiki

제작자: necroz버전 2.0.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.necroz/sessionwiki

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Search a local wiki compiled from your Claude Code, Codex, Cursor and other AI coding sessions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: SESSIONWIKI_HOME

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sessionwiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sessionwiki",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SESSIONWIKI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add sessionwiki --env SESSIONWIKI_HOME=your-value -- uvx sessionwiki mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "sessionwiki": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sessionwiki",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SESSIONWIKI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "sessionwiki": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sessionwiki",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "SESSIONWIKI_HOME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • SESSIONWIKI_HOME 필수 env
    Folder with raw/ and wiki/. Run `sessionwiki sync` there first.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 necroz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4924개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

sessionwiki, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SESSIONWIKI_HOME

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.5)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT5일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT17일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

sessionwiki

Your AI coding sessions, compiled into a searchable, interlinked wiki — from Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Copilot, ZCode and OpenCode. Local-first, with LLM synthesis, a session graph, and an MCP server so your agents can look up what you already solved.

👉 Live demo: necroz.github.io/sessionwiki

27 synthetic sessions across five projects and seven agents (Aug–Nov 2026) — no personal data. Rebuilt from examples/demo-sessions/ on every push to master.


Why

Every agent you work with writes a full transcript to disk: the plan, the dead ends, the fix, the reasoning behind it. Hundreds of them, in five different formats, and you never look at them again.

sessionwiki turns that history into a knowledge base:

  • One place for every agent. Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Copilot, ZCode and OpenCode sessions land in the same wiki, tagged by agent, project, model and date.
  • Always current. Hooks, an OpenCode plugin and nightly timers keep it in sync without you running anything.
  • Readable. LLM synthesis writes a summary page per session; low-signal sessions are folded into cluster pages instead of cluttering the wiki.
  • Usable by your agents. A built-in MCP server lets Claude Code, ZCode or any MCP client search past decisions before redoing them.
  • Yours. Everything runs locally; transcripts are redacted on the way in, and sessionwiki audit checks the output before you publish anything.

Highlights

8 sourcesClaude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Copilot Chat / CLI, ZCode, OpenCode, Obsidian — each with its own agent badge
AutosyncClaude Code Stop hook, ZCode Stop hook + nightly systemd / launchd / Task Scheduler job, OpenCode session.idle plugin
Synthesis backendsOllama, any OpenAI-compatible server (vLLM, SGLang, LM Studio, LiteLLM, hosted), agent-delegate, offline dummy
Signal over noiseLow-signal session coalescing, wikilink cleanup, concurrency control, cost --estimate
Static site365-day heatmap, token and cache stats, filterable sessions table, session pages with highlighted code, project pages with topics, session ↔ project graph, ⌘K search, dark mode
MCP server12 tools: query, search, read, list sources, lint, sync, exports, dashboard…
AI exportsllms.txt, llms-full.txt, JSON-LD graph, per-page .txt / .json, sitemap, RSS
Safe by defaultRedaction of usernames and 17 secret patterns, read-only database exports, OS file locks and atomic state writes, doctor and audit

Screenshots

All screenshots come from the live demo and are regenerated with scripts/regen_docs_screenshots.py.

Every session, every agent — filter by project, model and date; each row carries its agent badge.

Session pages — the summary, the conversation, highlighted code and the tools that ran, plus token and cache usage.

Projects — topics, description, activity and tool usage per project, with freshness badges on the index.

Graph and search — sessions grouped around their projects; ⌘K searches every page instantly.

Quick start

git clone https://github.com/necroz/sessionwiki.git

cd sessionwiki ./setup.sh # Windows: setup.bat — creates .venv, detects your agents ./sync.sh # convert new sessions into raw/ ./build.sh && ./serve.sh # build the site and open http://127.0.0.1:8765

setup creates a checkout-local .venv, installs the package, scaffolds raw/, wiki/, site/, enables the adapters for the agents it finds and runs sessionwiki doctor. The wrapper scripts use the venv automatically; for the CLI, activate it (source .venv/bin/activate) or call .venv/bin/sessionwiki.

Or install the published package — pick one:

uv tool install sessionwiki          # uv: CLI in its own isolated environment

uvx sessionwiki --help # uv: run without installing pip install sessionwiki # pip, inside a virtualenv pip install 'sessionwiki[graph]' # + graphify graph engine (also works with uv tool install)

Docker — serve a site you have built (image ghcr.io/necroz/sessionwiki, see Docker deployment for docker compose and running CLI commands in the container):

docker run --rm -p 8765:8765 -v "$PWD/site:/wiki/site:ro" ghcr.io/necroz/sessionwiki

A step-by-step walkthrough with screenshots lives in the setup guide.

Connect your agents

Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, Copilot — read straight from their session folders on sessionwiki sync. To sync after every Claude Code reply, add a Stop hook to ~/.claude/settings.json:

{

"hooks": { "Stop": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "cd /path/to/sessionwiki && .venv/bin/python -m sessionwiki sync --no-auto-build >/dev/null 2>&1 &" }] }] } }

Parallel hook runs are safe: sync and synthesize take an OS file lock and write their state atomically.

ZCode keeps sessions in SQLite. sessionwiki exports them read-only and installs the hook and a nightly job for you:

sessionwiki zcode install --dry-run   # show what will be written

sessionwiki zcode install # Stop + SessionStart hooks, systemd / launchd / Task Scheduler

OpenCode (V2, opencode.db) gets a server plugin that runs autosync when a session goes idle:

sessionwiki opencode install --dry-run

sessionwiki opencode install # honours $XDG_CONFIG_HOME

Hook-triggered runs skip instead of queueing when a cycle is already running; scheduled runs wait and catch up. Details: ZCODE.md, docs/adapters/opencode.md, and sessionwiki adapters for the full list.

LLM synthesis

sync fills raw/ with redacted transcripts. synthesize turns them into wiki pages: a summary per session, project pages, cross-links. Point it at any backend in config.local.json:

{

"synthesis": { "backend": "openai", "base_url": "http://127.0.0.1:8000/v1", "model": "qwen3-coder", "max_concurrency": 8, "coalesce_low_signal": true } }

sessionwiki synthesize --estimate     # what it will cost before you run it

sessionwiki synthesize # new sessions only; idempotent sessionwiki all --with-synth # synthesize → build → graph → export → lint

Backends: ollama (local), openai (any OpenAI-compatible /v1: vLLM, SGLang, LM Studio, LiteLLM, hosted APIs), agent-delegate (let your coding agent write the pages), dummy (offline stubs). sessionwiki warns when a non-loopback base_url would send transcripts off your machine. See docs/modes/api/.

Ask your wiki from your agents (MCP)

Claude Code plugin — the MCP server, a skill that tells the agent when to search the wiki, and a SessionStart hook that puts the project's recent sessions into context. It asks for your sessionwiki folder on install:

/plugin marketplace add necroz/sessionwiki

/plugin install sessionwiki@sessionwiki

Any MCP client — run the published package with uvx, and point SESSIONWIKI_HOME at the folder that holds raw/ and wiki/ (run sessionwiki sync there first):

{

"mcpServers": { "sessionwiki": { "command": "uvx", "args": ["sessionwiki", "mcp"], "env": { "SESSIONWIKI_HOME": "/path/to/your/sessionwiki" } } } }

From a source checkout, use "command": "/path/to/sessionwiki/.venv/bin/sessionwiki" with "args": ["mcp"]; the checkout is the data root, so no env is needed.

Add it to Claude Code, Claude Desktop, ZCode or any MCP client. Tools include wiki_query (ranked search over wiki pages in any language, falling back to raw transcripts), wiki_search (exact text, optionally over raw transcripts), wiki_read_page, wiki_list_sources, wiki_lint, wiki_sync, wiki_export, wiki_dashboard and more — 12 in total, stdio transport, no SDK dependency, path-traversal guarded.

CLI reference

sessionwiki init                    # scaffold raw/ wiki/ site/

sessionwiki sync # export ZCode/OpenCode + convert transcripts to markdown sessionwiki synthesize # LLM summaries into wiki/ (--estimate, --coalesce-only, --force) sessionwiki build # static site + AI exports sessionwiki serve # local server on 127.0.0.1:8765 sessionwiki all # build → graph → export → lint (add --with-synth) sessionwiki query " " # ask the wiki a question from the terminal sessionwiki graph # session/project and wikilink graph sessionwiki lint # wiki lint rules sessionwiki export # llms.txt, JSON-LD, sitemap, RSS, … sessionwiki candidates # review candidate pages sessionwiki adapters # available adapters and their state sessionwiki doctor # check Python, deps, config, agent paths sessionwiki audit # scan raw/ wiki/ site/ for usernames and secrets sessionwiki zcode # export · autosync ·

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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