프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Swagger MCP Bridge

제작자: Neo1228버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Spring Boot example that exposes SpringDoc OpenAPI operations as safe MCP tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add swagger-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "swagger-bridge": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "swagger-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Neo1228 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4933개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4933개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4933개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Swagger MCP Bridge, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만5일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

제작자: wonderwhy-er널리 사용됨↓ 71만/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

제작자: cloudflare성장 중★ 4.4천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ mcp.cloudflare.com

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Swagger MCP Bridge

Turn any SpringDoc-powered Spring Boot API into a production-ready MCP gateway.

Swagger MCP Bridge discovers your OpenAPI operations, publishes them as safe MCP tools, and adds a smart gateway layer for API discovery, validation, response shaping, and multi-step workflow orchestration.

Naming and Coordinates

This repository intentionally separates the public surfaces so each one reads naturally in its own ecosystem:

SurfaceName
Project / docsSwagger MCP Bridge
Maven dependencyio.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter
Official MCP Registry serverio.github.Neo1228/swagger-mcp-bridge
Runnable example imageghcr.io/neo1228/swagger-mcp-bridge-example:
Spring configuration prefixswagger.mcp.*

The project name keeps the established bridge branding, while the Maven artifact uses the neutral OpenAPI/Spring Boot starter coordinate expected by Java consumers. The registry server and GHCR image identify the packaged runnable example used by MCP directories.

Why Swagger MCP Bridge

Most MCP API bridges stop at a thin tool wrapper. Swagger MCP Bridge is designed as a runtime gateway: it exposes your existing Spring controllers to LLM clients while preserving contracts, guardrails, and operational visibility.

What You Get

  • Zero-boilerplate discovery of SpringDoc OpenAPI operations from your running Spring app
  • Automatic MCP tool registration for discovered API operations
  • Smart-context gateway tools: meta_get_api_capabilities, meta_validate_api_call, meta_discover_api_tools, meta_describe_api_tool, meta_list_api_groups, meta_plan_api_workflow, meta_invoke_api_workflow, meta_invoke_api_by_intent
  • API catalog and workflow layer for capability inspection, preflight validation, grouped exploration, dry-run planning, and sequential execution
  • Rich MCP input schemas generated from OpenAPI constraints: required fields, enums, numeric/string/object limits, examples, and deprecation hints
  • Response shaping with JSONPath projection and summarization controls
  • Execution guardrails: required argument validation, unresolved path-template protection, and safe _headers filtering
  • Structured MCP error responses with stable codes such as INVALID_ARGUMENT, SECURITY_DENIED, WORKFLOW_ERROR, and HTTP_DISPATCH_FAILED
  • Java 17 bytecode with CI coverage on Java 17, 21, and 25
  • Optional virtual-thread HTTP dispatch on Java 21+ runtimes, with automatic platform-thread fallback on Java 17
  • Production guardrails for dangerous operations: _confirm, blocked paths, role checks, audit logs, and structured client errors

Architecture

graph TD

User([User / LLM Client]) <--> MCP[MCP Client / Claude Desktop] MCP <--> Bridge[Swagger MCP Bridge /starter/] Bridge --> Catalog[Operation Catalog /groups + contracts/] Bridge --> Workflow[Workflow Orchestrator /plan + dry-run + execute/] Bridge <--> Docs[SpringDoc OpenAPI /v3/api-docs] Bridge <--> API[Your Spring Controller /hello]

Quick Start

1. Create a Spring Boot app

Use:

  • Java 17+
  • Spring Boot 3.5.x
  • Spring Web
2. Add dependencies

Gradle (build.gradle.kts):

plugins {

id("org.springframework.boot") version "3.5.14" id("io.spring.dependency-management") version "1.1.7" java }

java { sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_17 }

repositories { mavenCentral() }

dependencies { implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web") implementation("org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-api:2.8.17") implementation("io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter: ") }

The Maven artifact intentionally uses the neutral OpenAPI name rather than Swagger branding:

io.github.neo1228:openapi-mcp-spring-boot-starter

Maven (pom.xml):

<properties>

0.1.0-SNAPSHOT

org.springframework.boot spring-boot-starter-web

org.springdoc springdoc-openapi-starter-webmvc-api 2.8.17

io.github.neo1228 openapi-mcp-spring-boot-starter ${openapi-mcp.version}

Use a release version (for example 0.1.0) when consuming from a remote artifact repository.

3. Add one controller
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Map;

@RestController public class HelloController {

@Operation(operationId = "getHello", summary = "Get greeting message") @GetMapping("/hello") public Map hello(@RequestParam(defaultValue = "world") String name) { return Map.of("message", "Hello " + name); } }

4. Add configuration (application.yml)
spring:

ai: mcp: server: protocol: STREAMABLE_HTTP streamable-http: mcp-endpoint: /mcp

swagger: mcp: enabled: true api-docs-path: /v3/api-docs tool-name-prefix: api_

5. Run and verify
  1. Start app: ./gradlew bootRun or ./mvnw spring-boot:run
  2. Verify OpenAPI: http://localhost:8080/v3/api-docs
  3. Verify MCP endpoint: http://localhost:8080/mcp
  4. Connect from an MCP client

Generated tool names follow (example: api_gethello).

MCP Client Workflow

This starter exposes direct API tools and a meta-tool layer so general MCP clients can work with large APIs without guessing tool names upfront:

  1. meta_get_api_capabilities returns API catalog stats, available gateway tools, orchestration features, safety policy, and response controls.
  2. meta_list_api_groups summarizes the exposed API catalog by OpenAPI tag/group.
  3. meta_discover_api_tools finds relevant operations for a natural-language request.
  4. meta_describe_api_tool returns the selected tool's method/path, parameters, required arguments, request body schema, risk flags, and full MCP input schema.
  5. meta_validate_api_call validates one generated API tool call without dispatching HTTP, including required arguments, risky-operation confirmation, and dispatch preview.
  6. meta_plan_api_workflow turns a workflow goal into a deterministic candidate step plan with contracts and risk flags.
  7. meta_invoke_api_workflow dry-runs or executes multiple generated API tools sequentially.
  8. meta_invoke_api_by_intent can select and invoke the best matching operation when the client already has enough arguments.

The configured tool-name-prefix is still applied, so the default generated names are api_meta_get_api_capabilities, api_meta_validate_api_call, api_meta_list_api_groups, api_meta_discover_api_tools, api_meta_describe_api_tool, api_meta_plan_api_workflow, api_meta_invoke_api_workflow, and api_meta_invoke_api_by_intent.

When a tool call is rejected, the text content remains human-readable and structuredContent.error gives clients a stable machine contract:

{

"error": { "code": "INVALID_ARGUMENT", "message": "Missing required argument(s): path parameter: orderId", "status": 400, "retryable": false, "details": { "toolName": "api_getorder" } } }

Recommended client loop:

  1. Call api_meta_get_api_capabilities once to learn the gateway features and safety policy.
  2. Use api_meta_discover_api_tools or api_meta_list_api_groups to find candidate operations.
  3. Use api_meta_describe_api_tool for exact argument schema.
  4. Use api_meta_validate_api_call before risky or generated calls.
  5. For multi-step work, call api_meta_plan_api_workflow, then api_meta_invoke_api_workflow with dryRun=true, then execute with dryRun=false only after validation is clean.

Workflow execution is intentionally safe by default:

  • meta_validate_api_call and meta_invoke_api_workflow dry-runs validate tool names, arguments, required fields, dispatch paths, and risk flags before dispatching HTTP.
  • A workflow step has { "id": "...", "toolName": "...", "arguments": { ... } }.
  • Later steps can read previous structured results with JSONPath interpolation: ${create:$.order.id}.
  • If the whole argument value is a template, the resolved raw value is passed through. If a template is embedded in a longer string, the value is stringified.
  • Recursive meta-tool orchestration is blocked; workflow steps can invoke generated API operation tools only.
  • Risky HTTP methods still require the configured _confirm token even inside a workflow.

Example validation payload:

{

"toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "order-1" } }

Example workflow payload:

{

"dryRun": false, "steps": [ { "id": "create", "toolName": "api_createorder", "arguments": { "body": { "id": "order-1", "item": "shoe" }, "_confirm": "CONFIRM" } }, { "id": "read", "toolName": "api_getorder", "arguments": { "orderId": "${create:$.order.id}" } } ] }

For larger APIs, set swagger.mcp.smart-context.gateway-only=true to expose only this gateway/meta layer instead of registering every operation as a top-level MCP tool.

Local Development Install

If the artifact is not published to a remote registry yet:

  1. Build and publish to local Maven cache:
  • ./gradlew publishToMavenLocal
  1. In your consumer app:
  • add mavenLocal() repository
  • use version 0.1.0-SNAPSHOT (or your chosen local version)

Key Configuration

  • swagger.mcp.enabled: enable/disable bridge (default true)
  • swagger.mcp.api-docs-path: OpenAPI docs path (default /v3/api-docs)
  • swagger.mcp.tool-name-prefix: tool name prefix (default api_)
  • swagger.mcp.smart-context.gateway-only: expose only meta tools
  • swagger.mcp.execution.virtual-threads-enabled: run outbound API dispatch through virtual threads when the current runtime supports them (default true; safely falls back on Java 17)
  • swagger.mcp.execution.allowed-argument-headers: optional allowlist for dynamic _headers passed by MCP clients
  • swagger.mcp.execution.blocked-argument-headers: denylist for dynamic _headers; defaults block hop-by-hop/transport-sensitive headers like Host, Content-Length, Connection, and Transfer-Encoding
  • swagger.mcp.security.require-confirmation-for-risky-operations: require _confirm token for risky methods

For risky HTTP methods (POST, PUT, PATCH, DELETE), default policy requires _confirm=CONFIRM. The adapter also validates missing required path/query/header/body arguments before dispatching HTTP, so MCP clients get a clear tool error instead of a malformed API call.

Compatibility Matrix

StarterJavaSpring Bootspringdoc-openapiSpring AI BOM

| 0.1.

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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