프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Netdryrun

제작자: netdryrun버전 0.4.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.netdryrun/netdryrun

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Validate BGP and routing changes in a real containerlab lab: pass/fail verdict with evidence.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "netdryrun": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add netdryrun -- uvx netdryrun mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "netdryrun": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "netdryrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netdryrun",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 netdryrun 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32398개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Netdryrun, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

AI Deprecations

제작자: aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Test network changes before they touch production.

Netdryrun is an open-source (Apache-2.0) tool that dry-runs network changes in a real containerlab lab and returns a pass/fail verdict with evidence. It runs as a CLI, a GitHub Action, and an MCP server for AI agents.

Software teams don't ship code without running its tests. Network changes deserve the same step: run the change in a real lab, check how the network behaves, and ship only on a pass. Netdryrun makes that one command, one CI step, or one tool call for an AI agent.

Already have a containerlab lab? [Add Netdryrun to it in 10 minutes](https://netdryrun.com/guides/your-lab/): record its steady state, add one guard, run it on every pull request.

Netdryrun™ boots your topology as a real virtual network (containerlab), applies your configs, and checks how the network actually *behaves*: BGP sessions, prefix counts, routes, reachability. It catches the mistakes your checks describe, such as a route leak, before the change reaches production, and leaves the commands and raw output for a reviewer to inspect.

$ netdryrun run examples/frr-bgp-broken

Deploying lab ndr-frr-broken (3 nodes)... [PASS] r1: BGP session to 10.0.12.2 is established -- state is established (6.3s) [PASS] r1: ping 192.168.3.1 from 192.168.1.1 expects success -- 3/3 replies (2.3s) ... (3 more passing checks trimmed) [FAIL] r1: route 0.0.0.0/0 via bgp is absent -- unexpectedly present via bgp (not selected) (0.1s) FAILED: 5 passed, 1 failed (6 checks)

That run caught a leaked default route that was *received but not selected*. Ping and session checks alone would miss this example: every session is up and every address answers. (A static analyzer such as Batfish also catches this particular leak; the Batfish page shows one that it misses and a lab catches.)

Status: v0.4.0. Runs on Linux and WSL2, with drivers for FRR, Nokia SR Linux, SONiC (docker-sonic-vs), Arista EOS (cEOS, bring your own image) and Juniper cJunosEvolved (beta, bring your own image). On the verdict corpus v1 (30 realistic BGP changes: 19 harmful, 11 safe), Netdryrun judged 24/30 correctly, ping-only checks 20/30 and all-sessions-up checks 15/30. Netdryrun approved 5 of the 19 harmful changes (ping-only checks: 10 of 19) and blocked 1 of the 11 safe ones. On v2 (18 cases written after v1 to target v1's misses): Netdryrun 16 of 17 deterministic cases correct, ping-only 9/17, all-sessions-up 7/17; case 18 is nondeterministic in this lab and excluded from the score (listed with its reruns). Expected verdicts were committed before any run, on one FRR topology: a comparison of testing methods, not a production reliability estimate. Method, every miss and a one-command rerun are on the corpus page. Provenance: both ran on Netdryrun 0.3.1.

Why

  • It tests behavior, not syntax. A config diff shows what changed, not whether BGP comes up or which routes each router ends up with. A real control plane shows what the routing software actually does.
  • It's built for CI. One GitHub Action, a pass/fail exit code, a Markdown summary in the job, JUnit XML, and a JSON evidence file with every command and raw output.
  • It waits for convergence, with stated rules. A positive check passes after 2 passing samples taken 3 s apart, within its timeout. Negative checks ("this route must be absent") and best-path attribute checks wait until every configured BGP session on their node is up with stable prefix counts (sessions a check expects down don't count), then a 10 s settle, then must hold for 10 s (settle and hold are configurable). If a node still reports no BGP neighbors at the timeout, its checks run anyway and the result says BGP convergence was not seen. In a failure scenario, checks start only once the fault is visible in BGP (or the run ends with exit 2), and positive checks must hold too. Exit 0 passed, 1 checks failed, 2 not tested (config or lab problem), 3 inconclusive. The rules are sample-based; see convergence semantics.

Quick start

Try it in your browser (no install)

The codespace comes with Docker, containerlab and Netdryrun already installed. When the terminal shows Ready, run:

bash examples/agent-demo/demo.sh

A route-leaking change is rejected, then the fix passes every check. It uses your GitHub account's free Codespaces hours (2-core machine). Details.

On your own machine

Requirements: Linux or WSL2, Docker, containerlab, Python 3.10+. On Ubuntu 24.04 and Debian 12 a plain pip install outside a virtualenv is refused ("externally managed environment"), so use pipx: sudo apt install pipx && pipx ensurepath, then open a new terminal. uv tool install netdryrun, or pip install netdryrun inside an activated virtualenv, work too.

pipx install netdryrun

git clone https://github.com/netdryrun/Netdryrun netdryrun && cd netdryrun netdryrun run examples/frr-bgp # 3 FRR routers, should pass netdryrun run examples/srl-frr # SR Linux + FRR, should pass netdryrun run examples/frr-bgp-broken # a bad change, should fail

On your own containerlab topology (3 commands)
netdryrun record my-lab/topology.clab.yml --deploy   # snapshot today's behavior into my-lab/netdryrun.yml

...edit your configs (the change you want to test)...

netdryrun run my-lab # re-run the checks in my-lab/netdryrun.yml

record writes checks for every established BGP session, a prefix-count range for each (today's count up to 20% more, at least 2), guards against a default route or a link subnet arriving via BGP, and up to 50 BGP routes per node. A session that is down today isn't recorded.

Advisory (0.3.3 and 0.4.0): that range lets a leak of one or two extra prefixes from a neighbor pass. Until 0.4.1, record with --exact-prefixes and add present: false checks for prefixes that must never arrive. Advisory. Review it (remove what is allowed to change, add negative checks such as present: false), commit it, and every future change runs against it, locally or in CI. A pass means those checks passed, nothing more.

netdryrun.yml

lab: topology.clab.yml      # your containerlab topology

timeout: 90 # seconds a positive check may wait for convergence

checks:

  • type: bgp_session # session reaches a state (default: established) node: r1 neighbor: 10.0.12.2
  • type: bgp_prefixes # accepted prefix count within a range node: r1 neighbor: 10.0.12.2 min: 1 max: 10
  • type: route # route present (or absent), optionally via a protocol node: r1 prefix: 192.168.3.0/24 protocol: bgp
  • type: ping # reachability, optionally from a source address node: r1 source: 192.168.1.1 target: 192.168.3.1
  • type: route # negative check: must stay absent after convergence node: r1 prefix: 0.0.0.0/0 protocol: bgp present: false

Failure scenarios break something, check the network still behaves, then restore it. They can take links down, or (from 0.3.1) make an FRR neighbor announce routes it shouldn't, to prove a max-prefix limit or an import filter actually holds:

scenarios:
  • name: r1-r2 link fails link_down: {node: r1, interface: eth1} checks:
  • {type: ping, node: r1, source: 192.168.1.1, target: 192.168.2.1} # rerouted via r3
  • {type: bgp_session, node: r1, neighbor: 10.0.12.2, state: down}
  • name: customer floods 200 prefixes inject_routes: {node: ce1, count: 200, from: 10.100.16.0/24} checks:
  • {type: bgp_prefixes, node: up1, neighbor: 10.0.2.1, max: 51} # the limit stops the flood

Every check also accepts name, timeout and vrf. Ping accepts expect: failure and count. Drivers are detected from the topology; override them with nodes: {r1: {driver: frr}}. Nodes that are configured after boot (SONiC) take setup commands: nodes: {sonic1: {setup: [...]}}.

CheckFRRSR LinuxArista EOS (cEOS)SONiC (VS)
bgp_session✅✅✅✅
bgp_prefixes (accepted = received minus rejected by policy)✅✅✅✅
route present / absent✅✅✅✅
bgp_route best-path attributes: communities (standard, large, well-known), AS path (exact or regex), local preference, MED, next hop✅✅✅✅
ping success / failure✅✅✅✅
How it is testedLive lab in CI on every pushLive lab in CI on every pushParsers tested against output captured from live labs; no live lab in CIParsers tested against output captured from live labs; no live lab in CI

Commands

CommandWhat it does
netdryrun run [path]Deploy the lab, run the checks, destroy the lab. Add --keep to leave it up for debugging
netdryrun check [path]Run the checks against a lab that is already running
netdryrun validate [path]Validate netdryrun.yml and its topology without running anything
netdryrun record topology.clab.ymlSnapshot a known-good lab into a netdryrun.yml baseline, so you don't write checks by hand

Reports: --json FILE (full evidence), --markdown FILE, --junit FILE. Under GitHub Actions, a summary is appended to the job page automatically. Exit codes: 0 passed, 1 a check failed, 2 no verdict (config or lab error, a fault that did not take effect, or an internal error; add --debug for the traceback), 3 inconclusive (the lab never reached a testable state, so the run says nothing about the change), 130/143/129 interrupted by SIGINT/SIGTERM/SIGHUP after cleaning up the lab.

GitHub Action

name: Network dry run

on: pull_request jobs: dryrun: runs-on: ubuntu-latest steps:

  • uses: actions/checkout@v4
  • uses: netdryrun/Netdryrun@v0.4.0 with: path: network/ # folder containing netdryrun.yml

The action installs containerlab, runs the checks, uploads the JSON and JUnit reports as an artifact, and fails the job if any check fails. Outputs: status, passed, failed, inconclusive-reason.

For AI agents (MCP)

Listed in the official MCP Registry (io.github.netdryrun/netdryrun) and on Glama; the agent skill is also on Smithery.

AI can propose network changes. Netdryrun verifies the outcome. Agents: read [AG

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기