프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

AI Context Flow

제작자: Web3-Plurality버전 1.0.1i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름network.plurality/ai-context-flow

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.plurality.network/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ai-context-flow": {
      "url": "https://app.plurality.network/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ai-context-flow": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.plurality.network/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.plurality.network/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 plurality.network 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    엔드포인트 응답

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    OAuth로 로그인

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7241개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AI Context Flow, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT3일 전 업데이트
설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트
설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT44일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Plurality MCP Server

Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.


An Model Context Protocol server that gives any MCP-compatible AI client persistent memory — documents, notes, conversations, and files stored across organized memory buckets with semantic search. Supports OAuth and Personal Access Tokens (PAT) based authentication.

Why use this?

  • Memory Studio — a personal knowledge base and second brain where you organize context into memory buckets, review saved content, and manage what your AI agents know.
  • Save important chats — directly from within Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI tools into the relevant memory bucket
  • Shared persistent memory across all your agents — Claude Code, Lovable, Cursor, OpenClaw and more all access the same context
  • Semantic search — find relevant memories using natural language, not just keywords
  • Share buckets with other people — collaborate by giving others access to your context
  • Works everywhere — any MCP-compatible client can connect

We also have a Chrome extension called AI Context Flow that lets you capture and use context on any website. It comes with a built-in chat agent (30+ models) that opens as a sidebar on any page — talk to your memories, answer questions from your stored context, and surface connections across everything you've saved. You can use the MCP Server alongside the extension to get full feature set of the product.

▶️ Watch the demo

📖 Full documentation · 🌐 Website · 🧩 Chrome Extension · 🧠 Memory Studio


Quick connect (production)

Production URL: https://app.plurality.network/mcp

The server supports OAuth 2.1 with PKCE (for interactive clients) and Personal Access Tokens (for headless agents and CI). Most clients handle the OAuth flow automatically.

Works with Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client.

→ [Step-by-step setup guides for all supported clients](https://docs.plurality.network/the-plurality-mcp-server/connect-your-agents-via-mcp)


Tools

ToolDescription
get_user_memory_bucketsList all memory buckets (organized folders) for the user
list_items_in_memory_bucketList stored items in a specific bucket (metadata only)
search_memorySemantic search across buckets with relevance scoring
read_contextRead the full content of a stored item with pagination
save_memorySave text content to a specific memory bucket
save_conversationSave a conversation (chat history) to a memory bucket
create_memory_bucketCreate a new memory bucket for organizing saved content

Authentication

The MCP server accepts two auth methods:

MethodWhen to useBrowser required?
OAuth 2.1 + PKCEInteractive clients: Claude Desktop, Web, Code, ChatGPTYes (one-time)
Personal Access Token (PAT)Headless agents, CI runners, custom integrations, n8n, LangChainNo
Using a Personal Access Token
  1. Sign in to the dashboard, open Connect via MCP → Manage tokens
  2. Click Create token, give it a name and optional expiry, copy the plur_pat_… value
  3. Configure your client to send it as a Bearer token:
Authorization: Bearer plur_pat_...

PATs require a paid plan. They auto-revoke at expiry, can be rotated with a configurable grace period (default 7 days), and can be immediately revoked from the dashboard. They are stored hashed and never appear in logs.

OAuth details

The server uses Ory Hydra as the OAuth2/OIDC provider:

PropertyValue
AlgorithmRS256
Issuerhttps://app.plurality.network (prod)
Scopeopenid offline_access mcp:tools
Access token TTL15 minutes
Refresh token TTL720 hours
Discoveryhttps://app.plurality.network/.well-known/oauth-authorization-server
Dynamic Client Registrationhttps://app.plurality.network/register

OAuth2 flow (step by step)

  1. Client discovers auth server — fetches /.well-known/oauth-protected-resource from Traefik
  2. Client registers — calls /register (Dynamic Client Registration) to get client_id/client_secret. The API Gateway proxies this to Hydra, injecting the mcp:tools scope
  3. User authenticates — browser opens Hydra's login flow, which redirects to the frontend's login/consent pages
  4. Token issued — Hydra returns a JWT access token (RS256, 15min TTL) with the user's ID as the sub claim and mcp:tools scope
  5. Authenticated requests — client includes Authorization: Bearer on all MCP requests
  6. MCP server validates — JWT signature verified locally against Hydra's JWKS public keys (cached 1 hour), mcp:tools scope is checked
  7. API Gateway access — MCP server forwards the Bearer token when calling API Gateway endpoints for data retrieval and storage

Architecture

MCP Client (Claude Code, Cursor, etc.)

│ │ OAuth2 + Streamable HTTP ▼ Traefik (:5050) ← single entrypoint for clients ├── /mcp → MCP Server (:5051) ├── /.well-known/* → API Gateway or Hydra ├── /oauth2/* → Hydra (:4444) └── /register → API Gateway (DCR proxy) │ │ Bearer token ▼ API Gateway (:5000) │ ▼ Vector Service (:8000)

Traefik is the single entrypoint. It routes OAuth traffic to Hydra and MCP protocol traffic to the MCP server. The MCP server validates JWTs locally via Hydra's JWKS keys, then forwards the Bearer token to the API Gateway for data access. The API Gateway handles authentication, DCR proxying, and routes vector/search operations to the Vector Service.


Local development setup

Prerequisites
  • Python 3.11+
  • uv (Python package manager)
  • Docker and Docker Compose
  • Running API Gateway (plurality-backend-api): Handles authentication, OAuth metadata, DCR proxying, and database access
  • Running Vector Service (plurality-ai-service): Handles semantic search and vector database operations
1. Install dependencies
cd plurality-mcp-server

pip install uv uv sync

2. Configure environment
cp .env.example .env

Default values work for local development — no changes needed if the API Gateway runs on :5000:

HYDRA_ISSUER=http://localhost:5050

MCP_RESOURCE_URL=http://localhost:5050 BACKEND_API_URL=http://localhost:5000

3. Start Docker services (Hydra + Traefik)
cd ory-hydra

docker compose up -d

This starts:

ServicePortPurpose
PostgreSQL5433Hydra's database
Hydra4444, 4445OAuth2/OIDC provider (public + admin)
Traefik5050Reverse proxy / routing

Wait for services to be healthy: docker compose ps

4. Start the MCP server
uv run uvicorn main:mcp_server --host 0.0.0.0 --port 5051 --reload

Port 5051, not 5050. Traefik listens on 5050 and proxies /mcp to the MCP server on 5051.

5. Verify
# Health check (direct)

curl http://localhost:5051/mcp/health

OAuth metadata (via Traefik)

curl http://localhost:5050/.well-known/oauth-protected-resource

Traefik dashboard (for debugging routes)

open http://localhost:8080

Local client configuration

Claude Code

claude mcp add --transport http plurality-memory http://localhost:5050/mcp

Then authenticate via /mcp inside Claude Code.

Claude Code — VS Code Extension

Authenticate first in the terminal using the steps above. Then add .mcp.json to your project root:

{

"mcpServers": { "plurality-memory": { "type": "http", "url": "http://localhost:5050/mcp" } } }

The VS Code extension may not trigger the OAuth browser flow automatically. Complete authentication via the terminal first.

Claude Desktop

Edit your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "plurality-memory": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "http://localhost:5050/mcp"] } } }

Restart Claude Desktop fully, then authenticate when the browser opens.

MCP Inspector (debugging)

npx @modelcontextprotocol/inspector

Enter http://localhost:5050/mcp as the server URL. The inspector walks through the OAuth flow and lets you call tools interactively.

Note: ChatGPT is not supported for local development — it requires publicly reachable OAuth endpoints.


Project structure

plurality-mcp-server/

├── main.py # Entry point ├── pyproject.toml # Dependencies (managed by uv) ├── .env.example # Environment template ├── src/plurality_mcp_server/ │ ├── app.py # FastMCP app + middleware stack │ ├── config.py # Env vars, shared HTTP client, context vars │ ├── auth.py # JWT validation via Hydra JWKS + scope check │ └── tools.py # MCP tool definitions (read + write) └── ory-hydra/ ├── docker-compose.yml # Hydra + Traefik + PostgreSQL ├── hydra.yml # Hydra OAuth2/OIDC config ├── traefik.yml # Traefik static config └── dynamic.yml # Traefik routing rules


Troubleshooting

MCP client gets 401 Unauthorized

  • Check that Hydra is running: curl http://localhost:4444/.well-known/openid-configuration
  • Check that the JWT hasn't expired (15min TTL)
  • Verify HYDRA_ISSUER matches the issuer in the token's iss claim
  • Ensure the token has the mcp:tools scope

MCP client gets 502 Bad Gateway

  • The MCP server isn't running on port 5051
  • Check Traefik logs: docker compose -f ory-hydra/docker-compose.yml logs traefik

Tools return "Error: Backend API returned status 401" </summar

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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