프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Toolcairn MCP

제작자: neurynae버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.neurynae/toolcairn-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP server for tool discovery: find, compare, and verify tools across 35+ registries.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "toolcairn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add toolcairn -- npx -y @neurynae/toolcairn-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "toolcairn": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "toolcairn": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@neurynae/toolcairn-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 neurynae 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18352개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18352개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18352개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Toolcairn MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Hunter Killer

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Hunter Killer

제작자: Irishman-Management-LLC

Liquidation walls, snapshot age, evidence labels and a public record. Managed OAuth.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@neurynae/toolcairn-mcp

Source for @neurynae/toolcairn-mcp on npm. Install via the package, not from this repo.

ToolCairn is an MCP server that connects your AI coding agent to a continuously-updated graph of 30,000+ open-source tools across npm, PyPI, Cargo, Maven, Go, Composer, RubyGems, NuGet, Homebrew, and 35+ more registries. Search, compare, build stacks, and check version compatibility — all from inside Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client.

Concrete example. Your agent receives *"I need a fast HTTP client for Node"* → it calls search_tools → ToolCairn returns ranked candidates with maintenance and community signals, alternatives, and a warning if the top pick has questionable activity. No more guessing from blog posts and stale tutorials.

The MCP server runs locally as a stdio child of your agent. Tool calls travel over MCP to this package, which proxies the network-bound ones to the ToolCairn Cloud API and handles the local-only ones (project scan, config, audit log) on disk.


Why ToolCairn?

Plain web search and LLM training data are insufficient for tool selection — knowledge cutoffs miss latest releases, search engines surface tutorials over authoritative ranking, and version-compatibility answers live in scattered issue threads.

ToolCairn fixes this with three things you can't get from raw registry APIs:

  • Graph-aware ranking — recommendations consider how tools relate to each other (dependencies, integrations, replacements, conflicts), not just popularity.
  • Version-aware compatibility — declared peer ranges and cross-registry version metadata give you *"Next.js 14 needs React 18.x"* instead of *"they're both popular, probably fine?"*
  • A continuous learning loop — every accepted, rejected, or replaced recommendation feeds back into the graph, so quality improves with use.

Quick Start

Step 1. Create a free account at [toolcairn.neurynae.com/signup](https://toolcairn.neurynae.com/signup).

Step 2. Add to your MCP config and restart your agent:

{

"mcpServers": { "toolcairn": { "command": "npx", "args": ["@neurynae/toolcairn-mcp"] } } }

Step 3. A browser window opens for sign-in on first start. Once you confirm, all tools are available immediately — no further setup.

Requires Node.js 22+.


Setup — Claude Code

The fastest path:

claude mcp add toolcairn -- npx @neurynae/toolcairn-mcp

Or paste the JSON block above into ~/.claude/claude_desktop_config.json under mcpServers.

Other MCP-compatible clients (Cursor, Claude Desktop, VS Code Copilot, Windsurf, Zed, …) work with the same npx @neurynae/toolcairn-mcp command — see the docs for client-specific config locations.


What you can do

Find a tool

Your agent receives *"I need a real-time analytics database for event tracking"* → calls search_tools → gets ranked candidates (ClickHouse, TimescaleDB, InfluxDB, …) with maintenance signals. If the intent is ambiguous, the response carries clarification questions; the agent answers via search_tools_respond and gets refined results.

Build a stack

Your agent receives *"Help me architect a full-stack TypeScript SaaS"* → calls refine_requirement to decompose, then get_stack with the per-layer needs → gets a 3–5 tool stack (web framework + database + auth + payments) with a version-compatibility matrix showing which versions work together across the stack.

Compare options

*"Express vs Fastify for a REST API?"* → compare_tools returns side-by-side health (stars, maintenance score, last commit, open issues, contributor trends), graph relationships (what each integrates with, what they replace), and a recommendation grounded in your stated use case.

Check version compatibility

*"I want to upgrade Next.js to 14 but keep React 17."* → check_compatibility evaluates declared peer ranges and returns satisfied/unsatisfied checks with the source (declared_dependency / graph_edges / shared_neighbors).

Track project tools

On first session, toolcairn_init walks your repo, parses every manifest (package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml, go.mod, pom.xml, Gemfile, composer.json, …), classifies each tool against the ToolCairn graph, and writes a local .toolcairn/ snapshot. Subsequent sessions read this snapshot first — your agent stops re-searching for things it already knows about.


Available Tools

The MCP server exposes 16 tools, grouped by purpose. Most are local (no network) or fire-and-forget; the search, compare, and stack tools call the ToolCairn API.

Discovery
ToolWhat it does
search_toolsNatural-language search with health signals and alternatives. May ask clarifying questions when intent is ambiguous.
search_tools_respondSubmit answers to refine an in-progress search.
refine_requirementDecompose a vague use-case ("build a SaaS") into specific, searchable sub-needs.
verify_suggestionCheck whether the agent's tool picks are actually indexed in the ToolCairn graph.
Stacks & Compatibility
ToolWhat it does
get_stackCompose a complementary tool stack with a cross-version compatibility matrix.
compare_toolsHead-to-head: health metrics, graph relationships, and a recommendation.
check_compatibilityVersion-aware peer-range check between two tools.
Project Configuration
ToolWhat it does
toolcairn_initDiscover project roots, scan manifests, classify tools, write .toolcairn/.
read_project_configLoad the local .toolcairn/config.json snapshot (confirmed tools, pending items, audit log).
update_project_configAtomically add, remove, or update a tool — every mutation is audited.
Feedback Loop
ToolWhat it does
report_outcomeFire-and-forget: did the recommended tool work out? Closes the learning loop.
feedbackAgent feedback on ToolCairn itself. Call ONLY when a ToolCairn response was wrong, broken, low-quality, or missed something — never for positive feedback. Free of daily quota.
suggest_graph_updateSubmit a new tool, edge, or use-case for admin review (staged, never auto-promoted).
check_issueLast resort. Search a tool's GitHub issues for known bugs — only after 4+ retries and a docs review.
Session
ToolWhat it does
classify_promptLocal: decide whether a tool search is needed at all (skips ToolCairn for non-tool prompts).
toolcairn_authManage local sign-in: login / status / logout.

Configuration

Environment variableDefaultPurpose
TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLEDtrueSet false to disable usage event logging (see Privacy).
LOG_LEVELinfoSet debug for verbose stdio diagnostics.
MCP_TRANSPORTstdioSet http for HTTP transport (advanced).
Where things live
  • Credentials → ~/.toolcairn/credentials.json (mode 0600, 90-day expiry).
  • Per-project state → .toolcairn/{config.json, audit-log.jsonl, tracker.html} at each detected project root.

The tracker.html file is a self-contained dashboard — open it in any browser to see every tool call, pending evaluation, and audit entry in real time.


Session management

Your sign-in lives at ~/.toolcairn/credentials.json and lasts 90 days. From inside your agent:

toolcairn_auth { action: "status" }   # check current sign-in

toolcairn_auth { action: "logout" } # clear credentials

To re-authenticate, simply restart your agent — the sign-in flow opens automatically.


Privacy & telemetry

We're explicit about what leaves your machine.

Sent to ToolCairn (when tracking is enabled):

  • Tool name, duration, and success/error status — for service health and product analytics.
  • Never full prompts, response bodies, or project file contents.

Stays local:

  • Every audit entry (.toolcairn/audit-log.jsonl).
  • Project state and tool snapshots.
  • Your credentials file.

Opt out at any time:

TOOLCAIRN_TRACKING_ENABLED=false

Tools still work normally; only the lightweight usage events are skipped.

Full privacy policy: toolcairn.neurynae.com/privacy.


Troubleshooting

Browser doesn't open for sign-in. Copy the URL printed to stderr and visit it manually; enter the device code shown.

`Module not found` or version errors. Confirm Node 22+ with node --version.

Behind a corporate proxy. Set HTTPS_PROXY — npx and the MCP server respect it.

Self-hosted backend. Set TOOLPILOT_API_URL=https://your-host.

Sign-in expired. Restart your agent — the device-code flow re-runs automatically.

Verbose logs. Set LOG_LEVEL=debug.

What is the agent doing? Open .toolcairn/tracker.html in your browser for an auto-refreshing dashboard of every tool call.


CLI: scan

A standalone health scan that doesn't start the MCP server:

npx @neurynae/toolcairn-mcp scan [dir]

Reads dependency manifests in [dir] (default: current directory) — package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml — and reports health, alternatives, and warnings for each declared dependency.

Add --json for machine-readable output.


Links


Contributing

Issues and feature requests are welcome at github.com/neurynae/toolcairn-mcp/issues.

The graph engine, search pipeline, and indexer are closed-source. This repository contains the public MCP client and project-config layer that runs on user machines.


License

MIT — © 2026 NEURYNAE. See [LICEN

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