Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Quantitative trading: quotes, backtesting, screening, and genetic algorithm strategy evolution.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add stratevo -- uvx stratevo프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"stratevo": {
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"stratevo": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"stratevo"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 NeuZhou 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(6.0.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Stop writing trading strategies. Evolve them.
A genetic algorithm engine that breeds and walk-forward validates trading strategies across 484+ market factors.
Live Signals · Paper Trading · How It Works · Results · Robustness · Get Access
Real-time buy/sell signals from evolved strategies. Updated daily. All signals are committed to git history — you can verify every one.
| Date | Market | Action | Asset | Entry Price | DNA | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|
| *Signals will be posted here as Paper Trading goes live* |
📁 Full signal history: signals/
Forward-testing evolved strategies on real market data with simulated execution. No hindsight, no cherry-picking.
Paper Trading active — Crypto V13 live since 2026-04-18.
| Strategy | Market | Start Date | Days | Return | Sharpe | MaxDD | Trades | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Crypto V13 | Crypto | 2026-04-18 | 0 | — | — | — | — | 🟢 Live |
📁 Daily P&L reports: paper-trading/ 📈 Equity curves: paper-trading/charts/
Most quant tools make you write the strategy. StratEvo evolves them instead.
You write the rules → StratEvo discovers the rules
You tune parameters → GA tunes parameters You test on one period → Walk-forward tests on multiple windows You hope it generalizes → Monte Carlo measures if it does
Random DNA population (484 factor weights + risk parameters) │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ Walk-Forward Test │ Multi-window out-of-sample validation │ each DNA candidate │ Real fees, slippage, position caps └──────────┬───────────┘ │ ▼ Keep the survivors (fitness = Sharpe × Return / MaxDD) │ ▼ Mutate + Crossover → next generation │ ▼ Repeat for N generations
Each DNA is a weight vector across 484+ factors plus risk/position parameters — all evolvable:
| Parameter | Range | What it controls |
|---|---|---|
| Factor weights (×484) | 0.0–1.0 | Which factors matter and how much |
hold_days | 2–60 | Day trades through swing trades |
trailing_stop | % | Trail below peak to lock in profits |
market_regime | sensitivity | Reduce exposure automatically in bear markets |
kelly_fraction | 0–1 | Position sizing from recent win rate |
Numbers from our running evolution engines. Updated as generations progress.
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 33.5% |
| Sharpe Ratio | 1.47 |
| Max Drawdown | 17.0% |
| Win Rate | 55.5% |
| Profit Factor | 1.75 |
| Total Trades | 179 |
| Metric | Best DNA |
|---|---|
| Annual Return | 69.0% |
| Sharpe Ratio | 2.27 |
| Max Drawdown | 13.0% |
| Win Rate | 50.0% |
| Profit Factor | 1.58 |
| Total Trades | 174 |
These are backtests with walk-forward validation, not live trades. That's the whole point of paper trading — proving it works forward, not just backward.
We learned this the hard way. An early version showed 25,000% returns. Turned out to be a bug — look-ahead bias.
| Defense | What it does |
|---|---|
| Walk-Forward | Multi-window OOS validation. Must profit on data it never trained on. |
| Monte Carlo | 1,000 shuffled iterations. p-value < 0.05 or it's luck. |
| CPCV | Combinatorial Purged Cross-Validation. Industry standard for a reason. |
| Arena Mode | Multiple strategies compete head-to-head. Crowded signals get penalized. |
| Bias Detection | Look-ahead, snooping, survivorship — flagged automatically. |
| Turnover Penalty | Excessive trading is punished. Real transaction costs baked in. |
An honest 33% beats a fake 25,000%.
| Category | Count | Examples |
|---|---|---|
| Crypto-Native | 200 | Funding rate, whale detection, liquidation cascade |
| Momentum | 14 | ROC, acceleration, trend strength |
| Volume & Flow | 13 | OBV, smart money, Wyckoff VSA |
| Volatility | 13 | ATR, Bollinger squeeze, vol-of-vol |
| Mean Reversion | 12 | Z-score, Keltner channel position |
| Trend Following | 14 | ADX, EMA golden cross, MA fan |
| Qlib Alpha158 | 11 | Microsoft Qlib compatible factors |
| + 5 more categories | 37 | Risk, quality, price structure, sentiment, DRL |
All factor weights are discovered by evolution. Zero manual tuning.
The algorithm converges on recognizable trading styles on its own:
| Style | What the DNA learned |
|---|---|
| Value Seeker | Buys cheap, holds patient |
| Momentum Rider | Chases runners, dumps laggards |
| Mean Reverter | Bets on bounce-backs |
| Flow Reader | Follows the money — volume leads price |
| Volatility Hunter | Profits from vol expansion |
| Crypto Native | 200 factors built for 24/7 markets |
StratEvo Pro includes the evolution engine, paper trading, signal generation, and live exchange connectors.
📧 Contact: neuzhou@outlook.com 💬 Discord: discord.gg/kAQD7Cj8
*Check back daily for updated signals and paper trading results.*