Memory Journal MCP

Name: Memory Journal MCP
Author: neverinfamous

제작자: neverinfamous버전 1.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.neverinfamous/memory-journal-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Developer journal with knowledge graphs, relationships, Git context, and semantic search

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memory-journal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add memory-journal -- docker run -i --rm docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "memory-journal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "memory-journal": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/writenotenow/memory-journal-mcp:v1.1.3"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 neverinfamous 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 7248개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 7248개 중 0%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 7248개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Memory Journal MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.3)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

제작자: upstash

Up-to-date docs for AI agents

컴퓨터 또는 클라우드★ 64,224MIT오늘 업데이트

설치

Codebase Memory

제작자: DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

내 컴퓨터에서 실행★ 48,148MIT20일 전 업데이트

설치

Exa

제작자: exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

클라우드에서 실행★ 5,213MIT지난달 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Memory Journal MCP Server

[📚 Full Documentation (Wiki)](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki) • [Changelog](CHANGELOG.md) • [Security](SECURITY.md) • [Release Article](https://adamic.tech/articles/memory-journal-mcp-server)

[!TIP]

Value Proposition

Bridge disconnected AI sessions seamlessly. Enable persistent project memory instantly. Automate handoffs with robust GitHub integration. Eliminate AI amnesia today.

🚀 Quick Deploy:

[npm Package](https://www.npmjs.com/package/memory-journal-mcp) - npm install -g memory-journal-mcp (or pnpm add -g memory-journal-mcp)
[Docker Hub](https://hub.docker.com/r/writenotenow/memory-journal-mcp) - Alpine-based with full semantic search

🧠 Eliminate AI Amnesia

Large projects face a critical challenge. You lose context between sessions.

Stop Thread Amnesia - AI conversations start fresh. They ignore previous work.
Retain Deep Context - Decisions and code scatter across threads; Memory Journal preserves them automatically.
End Repeated Work - AI repeats failed solutions; persistent history tracks every prior attempt.
Prevent Context Overload - Manual history copying wastes tokens; dynamic briefings deliver targeted context automatically.

Memory Journal builds your project's long-term memory. It acts as a Project Context Graph for AI-assisted engineering. It bridges human workflows (Issues, PRs, Kanban, Milestones) with agent execution (Git, tests, decisions).

Experience true context-aware development:

_"Why did we choose SQLite over Postgres for this service last month?"_ (Semantic search)
_"Run the /issue-commander (triage workflow) on the top priority ticket in the Kanban board."_ (GitHub operations)
_"Who has been touching the auth module recently, and what's our team collaboration density?"_ (Team analytics)
_"Commit the changes and automatically generate a structured journal entry using the \--journal\ wrapper flag."_ (Automated lifecycles)
_"Draw a visual graph showing how my last 10 architectural decisions relate to each other."_ (Knowledge graph)

Comprehensive access to internal state via resources (`memory://briefing`, `memory://workflows`, `memory://rules`, `memory://health`, `memory://help`, `memory://staleness`, GitHub status/milestones, team stats, and metrics/latency). Dynamic repo variants also support cross-repo targeting (like `memory://briefing/{+repo}` or `memory://kanban/{+repo}/{project_number}`). [Resources documentation →](https://github.com/neverinfamous/memory-journal-mcp/wiki/Resources)

🎯 What Sets Us Apart

MCP Tools · Workflow Prompts · Resources · Tool Groups · Code Mode · GitHub Commander (Issue Triage, PR Review, Milestone Sprints, Security/Quality/Perf Audits) · GitHub Integration (Issues, PRs, Actions, Kanban, Milestones, Insights) · Team Collaboration (Shared DB, Vector Search, Cross-Project Insights)

Feature	Description
Session Intelligence	Auto-query project history, create checkpoints, and hand off context between sessions automatically.
GitHub Integration	Manage Issues, PRs, Actions, Kanban boards, and milestones. Access Copilot reviews and repository insights.
Dynamic Project Routing	Switch contexts seamlessly and access CI/Issue tracking across multiple repositories from a single server instance.
Knowledge Graphs	Link specifications, implementations, tests, and PRs visually using Mermaid diagrams.
Hybrid Search	Find entries instantly using a blend of keyword, semantic, and date-range searches.
Code Mode	Execute multi-step operations efficiently in a sandboxed environment to reduce token usage.
Adaptive Session Briefing	Deliver real-time workspace context dynamically, including live CI health, local Git status, and unreleased changes.
Reports & Analytics	Generate standups, retrospectives, PR summaries, digests, and period analyses.
Heuristic Scoring	Optimize context delivery by scoring entries based on veracity and impact.
Team Collaboration	Share databases across teams with cross-project insights, author attribution, and role-based access control.
Data Interoperability	Export schemas safely, sync Markdown directories, and maintain a unified IO namespace.
Backup & Restore	Secure data with automated scheduling, retention policies, and one-command restores.
Auto-Pruning	Soft-delete low-value entries automatically to maintain search relevance over long-running projects.
Security & Transport	Ensure secure connections with OAuth 2.1, Streamable HTTP, rate limiting, and SQL injection prevention.
Structured Error Handling	Provide agents with classification, remediation hints, and recoverability signals on every tool call.
Agent Collaboration	Share context between IDE agents and Copilot. Search review findings and let agents suggest reusable rules.
Native Agent Skills	Establish permanent AI behavior and architecture rules using bundled foundational coding paradigms.
GitHub Commander	Audit code, triage issues, review PRs, and run sprint milestones via automated pipeline skills.

Isolate Environments with Multi-Tenancy

Memory Journal supports multi-tenancy out of the box via the workspace_id construct, acting as a strict isolation barrier for multiple journals sharing the same SQLite database file.

Auto-Resolution: When workspace_id is omitted, the server automatically resolves the target workspace. It matches project_number against PROJECT_REGISTRY, checks content/tag keyword aliases, or inspects process.cwd() before falling back to DEFAULT_WORKSPACE_ID (default: default).
Data Partitioning & Cross-Workspace Queries: Core CRUD, Soft-Delete/Restore, FTS5 Search, Vector Semantic Search (semantic_search), and Analytics tools enforce workspace_id isolation end-to-end. Read and search tools accept workspace_id: "*" to query across all workspaces. External write and mutation paths reject wildcard overrides.
Immutability & Controlled Migration: Entries receive a workspace_id upon creation that standard updates cannot overwrite directly. To migrate an entry across workspaces, call update_entry with workspace_id: "*" and target_workspace_id.
Server Config: Set --default-workspace-id (or the DEFAULT_WORKSPACE_ID environment variable) to configure the default fallback workspace for the server instance. This lets you run multiple isolated journal interfaces on a single physical database.

flowchart TB

subgraph Session["🤖 AI Session Start"] Briefing["📋 Read Briefing (memory://briefing)"] end

subgraph Core["📝 Journal Operations"] Create["Create Entry"] Retrieve["Retrieve & Search"] Link["Link Entries"] end

subgraph Search["🔍 Hybrid Search"] FTS["Keyword (FTS5)"] Semantic["Semantic (Vector)"] DateRange["Date Range"] RRF["Reciprocal Rank Fusion"] end

subgraph GitHub["🐙 GitHub Integration"] Issues["Issues & Milestones"] PRs["Pull Requests"] Actions["GitHub Actions"] Kanban["Kanban Boards"] Insights["Repository Insights"] end

subgraph Outputs["📊 Outputs"] Reports["Standups & Retrospectives"] Graphs["Knowledge Graphs"] Timeline["Project Timelines"] end

Session --> Core Core --> Search Core <--> GitHub Search --> Outputs GitHub --> Outputs

_Suggested Rule (Add to AGENTS.md, GEMINI.md, system prompts, etc.)_

View Session Initialization Routine

🛑 Session Initialization Routine

When the user initializes the session context by executing the load-briefing prompt:

You will receive the output of the memory://briefing/{repo_name} resource.
Prepend your response EXACTLY as:

📋 Briefing loaded — {repo_name}

_{paste ENTIRE briefing here}_

Address the user's request below the briefing.
NEVER autonomously execute tasks listed in the briefing.
Do NOT proactively ask the user to load the briefing. Wait for them to use the prompt.

Control Access with Tool Filtering

[!IMPORTANT]

All shortcuts and tool groups always include Code Mode (mj_execute_code) and Runtime Configuration (update_configuration) as escape-hatch tools so agents can never lock themselves out of the configuration system or Code Mode.

Control which tools are exposed using any of the 3 configuration sources (precedence: CLI flag > environment variable > config file):

CLI flag: --tool-filter
Environment variable: MEMORY_JOURNAL_MCP_TOOL_FILTER _(Note: TOOL_FILTER is only a fallback display variable in the session briefing and does not activate tool filtering on its own)_
`memory-journal.config.{yaml,yml,json}` key: "toolFilter"

Filter	Use Case
`full`	All tools (default)
`starter`	Core + search + codemode
`essential`	Minimal footprint

| readonly | Disable all m

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Memory Journal MCP

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Context7

Codebase Memory

Exa

제작자의 README

Memory Journal MCP Server

🧠 Eliminate AI Amnesia

🎯 What Sets Us Apart

Isolate Environments with Multi-Tenancy

Control Access with Tool Filtering