프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

OpenAPI Swagger MCP

제작자: nhan7777버전 0.1.5i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Discover, preview, call, and inspect configured Swagger/OpenAPI APIs through 11 fixed tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add openapi-swagger -- npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp --config your-value

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "openapi-swagger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "openapi-swagger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nhan7777/openapi-swagger-mcp",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nhan7777 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 88%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32568개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

OpenAPI Swagger MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.5)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

FlyDocs

제작자: flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🔌 openapi-swagger-mcp

Connect your AI coding agent to any Swagger 2.0 or OpenAPI 3.0 / 3.1 service from your local machine.

Most OpenAPI-to-MCP bridges generate one tool per endpoint. That works on a 10-route pet store and falls apart on a 400-route backend. openapi-swagger-mcp takes a different approach: it gives the agent 11 fixed tools to search specs, read schemas, dry-run requests, handle auth, and make real HTTP calls, no matter how many endpoints your API has.

flowchart LR

subgraph Machine["💻 Your Machine"] Client["🤖 MCP Client\n(Claude, Cursor, VS Code, ...)"] Server["⚙️ openapi-swagger-mcp\n(11 fixed tools)"] Inspector["🔎 Local Inspector UI\n(http://127.0.0.1)"] end

subgraph Targets["🌐 Your Non-Production APIs"] Specs["📄 OpenAPI / Swagger Specs"] Backend["🚀 API Services"] end

Client <-->|"stdio (MCP)"| Server Server -->|"loads & indexes"| Specs Server <-->|"HTTP / HTTPS"| Backend Server -.->|"read-only trace"| Inspector


🔎 See what your agent actually sent

Chat summaries only tell you what the model *thinks* happened. When an agent chains five API calls, refreshes a token, and hits a 422, you want to see the real traffic.

The built-in Local Request Inspector opens a read-only web UI on 127.0.0.1 for your active MCP session:

  • 🕒 Live activity timeline: Every MCP tool call is paired with the HTTP requests, redirects, and login/refresh runs it triggered. Offline preview_operation checks show up clearly with zero network traffic.
  • 🧪 Side-by-side HTTP workbench: Check full URLs, query parameters, headers, cookies, request bodies, and formatted or hex responses. Secrets injected from your config stay masked by name.
  • 📋 Schema checks & cURL export: Spot request or response fields that broke your OpenAPI contract, and copy a ready-to-run curl command for any exchange.

⚡ Try the built-in demo in 30 seconds

Want to click around the Inspector and test the tools before wiring up your own API? Run demo as your MCP server command (requires Node.js 22.19+):

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 demo

demo spins up a local mock backend on 127.0.0.1 (demo-shop and demo-account), turns on the Inspector, and serves MCP over stdio. Drop that command into your MCP client, then run the --inspector-url command printed on stderr in a local terminal to watch the agent work in your browser.


🚀 Quick start

1. Create an API config

Run init to generate a starter config.dev.yaml and a client snippet. It validates your inputs and never touches your editor's config files:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 init \

--service orders \ --base-url http://localhost:8080/api/v1 \ --spec http://localhost:8080/v3/api-docs \ --out config.dev.yaml \ --client claude-code

💡 Tip: Add --bearer-env ORDERS_TOKEN if your API expects a Bearer token. --client accepts generic, claude-desktop, claude-code, cursor, vscode, windsurf, cline, codex, omp, or kiro.

Prefer writing YAML by hand? Create config.dev.yaml:

inspector:

enabled: true port: 0

services: orders: baseUrl: http://localhost:8080/api/v1 # full URL prefix; overrides spec servers/basePath spec: http://localhost:8080/v3/api-docs # URL or relative file path like ./openapi.json

2. Check the config
npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 --config /absolute/path/config.dev.yaml --check

--check validates syntax, environment variables, and local file paths offline ("ok": true, exit 0). To also fetch and validate your OpenAPI specs over the network, use --check-specs.

3. Register the server in your MCP client

Add this stdio entry to your MCP client config using the absolute path to config.dev.yaml (leave --check out of args):

{

"mcpServers": { "api-dev": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5", "--config", "/absolute/path/config.dev.yaml" ] } } }

Need the exact config file path or CLI command for Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code / GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Codex CLI, OMP, or Kiro? See the 🛠️ MCP Client Setup Guide.

4. Send a first prompt & open the Inspector

Reconnect the MCP server in your client and start with a safe, read-only prompt:

List the configured APIs, check whether the orders spec loaded, and show session.sessionId and session.inspector.state without calling any API endpoints.

Next, ask the agent to look up an endpoint and dry-run a request:

Find the order details endpoint in orders, show its required parameters, and preview a request for ID demo-123 without sending it.

If inspector.enabled is true, open the browser UI from your own terminal using the sessionId from list_apis:

npx -y @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 \

--config /absolute/path/config.dev.yaml \ --inspector-url --session

🔒 Keep the Inspector URL private: The #t=... fragment at the end of the URL is your local access token. Run --inspector-url in your own terminal and open it directly in a browser, not inside the AI chat. See the 🔎 Inspector Guide.


🧭 How a typical session flows

sequenceDiagram

autonumber actor You participant Agent as 🤖 AI Agent participant MCP as ⚙️ openapi-swagger-mcp participant API as 🚀 Target API

You->>Agent: "Check order demo-123 in orders" Agent->>MCP: list_apis / search_operations MCP-->>Agent: matching endpoints + spec revision Agent->>MCP: get_operation_schema (GET /orders/{id}) MCP-->>Agent: parameters, auth, response schema Agent->>MCP: preview_operation (offline dry-run) MCP-->>Agent: built URL, headers, validation (sent: false) Agent->>MCP: invoke_operation MCP->>API: GET /api/v1/orders/demo-123 API-->>MCP: 200 OK + JSON body MCP-->>Agent: status, bodyView, schema diagnostics

  1. 🔍 Discover: list_apis and search_operations locate the right endpoint and current spec revision.
  2. 📐 Read the contract: get_operation_schema returns parameters, request body shape, auth requirements, and response schemas.
  3. 🧪 Dry-run: preview_operation builds and validates the request locally (sent: false) without touching the network.
  4. 🚀 Call: invoke_operation sends the real HTTP request (keeping intentional bad inputs intact for negative testing) and checks the response against the spec.
  5. 🔎 Audit: Open the Inspector to review every tool call, HTTP exchange, auth run, and payload.

⚠️ Two rules to keep in mind

- Point at non-production environments (local, test, or staging). invoke_operation sends real POST, PUT, PATCH, and DELETE requests with no undo button. Keep your MCP client's tool confirmation prompts enabled.

- Know what reaches your LLM provider. This server runs locally over stdio with zero telemetry. However, any tool output your assistant reads is sent by your MCP client to your model provider. Load credentials with fromEnv or fromFile instead of pasting tokens into chat.


🧰 The 11 fixed tools

GroupToolWhat it does
🔍 Discoverylist_apisList configured services, spec readiness, revisions, warnings, and Inspector status
search_operationsSearch endpoints by path, operationId, text, parameters, or request/response fields
get_operation_schemaRead the full contract for one operation (parameters, body, responses, auth)
refresh_specsReload OpenAPI specs without restarting the server (keeps the last valid snapshot if reload fails)
🚀 Executionpreview_operationBuild and validate a request offline (sent: false) with zero network traffic
invoke_operationSend a real HTTP request, return status/body/diagnostics, and optionally capture session auth
🔐 AuthauthenticateRun a configured login/refresh recipe or reload static credentials
get_auth_statusCheck credential state, active profile, cookies, and errors without exposing secret values
manage_sessionCreate, inspect, or delete in-memory sessions for OTP, SSO, or imported tokens
📦 Artifactsread_artifactPage through or query (via JSON Pointer) large responses and schemas stored on disk
export_artifactSave raw bytes, UTF-8 text, or decoded base64 fields to an allowed local folder

📚 Documentation

GuideWhat you will find inside
[🔎 Inspector Guide](docs/inspector.md)Turn on the local web UI, open your active session, inspect timelines and HTTP payloads, copy cURL, and fix common issues
[🛠️ MCP Client Setup](docs/clients.md)Config file paths, JSON/TOML snippets, and CLI commands for 9 MCP clients
[⚙️ Configuration Guide](docs/configuration.md)Multi-service setups, protected specs and $refs, TLS, network.allow, operation filters, file roots, and limits
[🔐 Authentication Guide](docs/authentication.md)Bearer/Basic/API keys, fromEnv/fromFile secrets, multi-account profiles, login & 401 refresh recipes, and OTP/SSO sessions
[📖 Usage, Data Boundary & Troubleshooting](docs/reference.md)Request body formats, negative testing, reading/exporting large responses, search ranking & aliases, privacy boundary, and error codes
[🧪 Configuration Cookbook](examples/config.example.yaml)Copy-ready YAML recipes for every supported setup (validated against config.schema.json)
[🧱 Development & Release](docs/development.md)Building from source, running tests and the Inspector harness, verifying packages, and publishing

📦 Alternative installs & package details

  • Global install: npm install -g @nhan7777/openapi-swagger-mcp@0.1.5 (binary: openapi-swagger-mcp). Always include the @nhan7777/ scope; the unscoped openapi-swagger-mcp package on npm is a different project.
  • Official MCP Registry: Published as io.github.nhan7777/openapi-swagger-mcp on the Official MCP Registry. Everything runs locally on your machine; never upload private configs or tokens to third-party web hosts.
  • License: MIT. Third-party notices are in THIRD_PARTY_NOTICES.md.
PopNx에게 묻기