GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only KNX/ETS project auditor: validates a .knxproj and generates Home Assistant YAML
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
NICKOL_KNX_WORKSPACE, NICKOL_KNX_CATALOG필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nickol-knx": {
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add nickol-knx --env NICKOL_KNX_WORKSPACE=your-value --env NICKOL_KNX_CATALOG=your-value -- uvx nickol-knx-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"nickol-knx": {
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"nickol-knx": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"nickol-knx-mcp"
],
"env": {
"NICKOL_KNX_WORKSPACE": "your-value",
"NICKOL_KNX_CATALOG": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
NICKOL_KNX_WORKSPACE envNICKOL_KNX_CATALOG env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 NickoScope 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A design-time KNX / ETS6 assistant exposed as an [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server.
Four things you can do with it — all without ever touching the live KNX bus:
basic/comfort preset per slot) assemble a new, validated project → an allocation manifest + ETS GA XML/CSV + a device BOM proposal. Dry-run, new projects only (R1).Under the hood: a device library that expands each actuator into its real communication objects — from generic recipes up to the exact vendor object model parsed straight from ETS application programs.
-0b3d2e)
🇷🇺 Русская версия: README.ru.md
🎬 Explore the live interactive demo & dashboard →
New — a whole demo house.
examples/demo-homeships a synthetic
239-GA / 47-Function project, the tool's generated report + Home Assistant config + ETS export, and a
full smart-home “brain” — circadian lighting, an 8-factor climate setpoint, a presence/season/time
state machine and statistics — driving a 5-view dashboard. See it all on the
[live site ↗](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/).
Real screenshots from a live Home Assistant running the demo house. They show the tool's assembled entities at work: RGBW / RGB / CCT colour lights, six floor-heating climate zones (target, mode and valve %), a circadian lighting curve and a computed climate setpoint — not set by hand.
| Climate | Lighting |
|---|---|
| Energy & stats | Presence |
▶ [Explore it interactively on the live site →](https://nickoscope.github.io/nickol-knx-mcp/) · config in examples/demo-home/ha-brain
This is a public beta. The full pipeline passes an end-to-end smoke test on a synthetic project and has been validated against real multi-thousand-GA ETS5/ETS6 projects (anonymised) — but real ETS projects are wonderfully messy and diverse, and more field reports make it better.
👉 If you have an ETS5/ETS6 project, please try it and tell us what happens. Open a Real-project test report issue. The tool is read-only and never connects to a bus, so testing is safe (see Safety model). See CONTRIBUTING.md for details.
💬 [Join the discussion →](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions/1) — say hi, ask anything, or share what the tool found on your project.
Recent reviews from practising KNX integrators (in Discussions) are steering what comes next:
check_device_parameters)* — flag the one device whose ETS parameter settings differ from its N identical siblings: a thermostat with a different setpoint/hysteresis, a presence detector with a different detection time. Extracts per-device parameters straight from the .knxproj and finds the odd one out on real 42–275-device projects — read-only, no ETS, no bus — and correctly reports nothing on a clean project (no false positives across a different vendor / integrator school).check_policy)* — validate a project against *your own* agreed rules (naming, GA taxonomy, command/status exemptions) instead of one universal "professional standard", since conventions differ per integrator; with no profile it validates against the taxonomy inferred from the project itself.compose_rooms + validate_room_template: new projects, dry-run, allocation manifest + ETS XML/CSV + device BOM). R2 planned: docking into an existing project + exact device selection..knxproj. Currently scoping against a real Logic Machine 5 unit.Have a project to test, a workflow that breaks, or a feature to shape? → [Discussions](https://github.com/NickoScope/nickol-knx-mcp/discussions).
As of mid-2026 there is no off-the-shelf ETS6 ↔ Claude / MCP tool. The KNX community has been explicitly asking for an integration that can inspect and help modify projects (adding / renaming devices and group addresses) through an AI/CLI workflow. This package fills exactly the design-time layer — the missing one.
The recommended full setup is four layers; only one needs to be built from scratch:
| Layer | Purpose | What to use | Build it? |
|---|---|---|---|
| 1. Live | states, control, debugging a running house | official Home Assistant MCP Server + KNX (XKNX) integration | No, already exists |
| 2. Design-time | parse .knxproj, validate DPT/naming/status + GA-intent de-noise, generate HA YAML (colour lights + climate assembled) & ETS XML/CSV | `nickol-knx-mcp` (this package) | YES — this is the gap |
| 3. Files + Git | YAML/CSV/XML, versioning the address schema | standard filesystem + git MCP servers | No, already exists |
| 4. Playbook (optional) | written design rules your AI client reads (GA structure, naming, DPT, scenes) + an HA backup routine | plain files: CLAUDE.md + skills/ha-git-backup. Not served by the MCP server, which works without them | No, included |
Safety by design: layer 2 (this server) physically cannot connect to a bus. It has no
network/bus dependency at all — it only reads
.knxprojand writes files into a confined
workspace. The "never write to a live bus" requirement is enforced structurally, not by
promise. Any real interaction with the house goes only through layer 1 (Home Assistant).
Turn a project specification (equipment schedules, cable journals, a device list) into a complete, validated group-address structure — and the full document set to implement it:
decompose_device): a dimmer channel is on/off + status + relative dim (3.007) + absolute value (5.001) + brightness status — not "one GA"; a floor-heating zone is 8 objects; a pulse meter is 6.Full methodology: docs/spec-to-structure.md. Field-checked by reconstructing a real 14-room as-built ETS project from its 42-page specification alone: 96 % structural match (662 vs 687 GA), 10 / 10 domain taxonomy, at zero validation errors — full write-up in the [case study](docs/case-study.md). The remaining delta is the integrator's per-device parameterisation, which no spec encodes.
.knxproj via xknxproject; classifies every GA by category (lighting / shutter / hvac / sensor / scene / energy / diagnostics) and kind (command / status / sensor) from the DPT + multilingual (EN/DE/RU) name keywords. GA purpose tagging (functional / reserve / logic / scratch) keeps intentional placeholders out of the error lists, so the report doesn't cry wolf (on a real 685-GA projec앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요