프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Opentargets

제작자: nickzren버전 0.7.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nickzren/opentargets

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Read-only Open Targets: targets, diseases, drugs and evidence by name or ID. No API key needed.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "opentargets": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "opentargets": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "opentargets": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "opentargets-mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nickzren 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 58%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32684개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Opentargets, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.0)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Master CSS

제작자: master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Open Targets MCP Server

A read-only MCP server for exploring targets, diseases, drugs and genetic evidence through the Open Targets Platform. Use names or IDs, retrieve supporting evidence, and explore drug-repurposing candidates. No Open Targets API key required.

Install

Requires uv.

Claude Code

claude mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Claude Desktop and Cursor: add this to claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) or ~/.cursor/mcp.json, then restart:

{

"mcpServers": { "opentargets": { "command": "uvx", "args": ["opentargets-mcp"] } } }

VS Code

code --add-mcp '{"name":"opentargets","command":"uvx","args":["opentargets-mcp"]}'

Codex

codex mcp add opentargets -- uvx opentargets-mcp

Any other stdio MCP client works the same way: command uvx, argument opentargets-mcp.

Tips:

  • If the client reports spawn uvx ENOENT, use the full path from which uvx.
  • Use opentargets-mcp@latest as the argument to pick up new releases.
  • On Apple Silicon, a cryptography build error can indicate uv picked an Intel (Rosetta) Python. uv python find is a first clue; cached tool environments and desktop clients may use a different interpreter.

What you can ask

  • "Which drugs target EGFR, and how far along are they?"
  • "Which genes are most strongly associated with asthma?"
  • "Show the evidence linking BRAF to melanoma."
  • "Suggest drug repurposing candidates for type 2 diabetes."

Use names or IDs: gene symbols, disease and drug names, rsIDs, or Ensembl, MONDO and ChEMBL IDs. If a name matches several entities, the tool lists the candidates so you can pick one.

Tools

68 tools. Run uvx opentargets-mcp --list-tools for the full list.

AreaExamples
Targetsget_target_info, get_target_known_drugs
Diseasesget_disease_info, get_disease_associated_targets
Drugsget_drug_info, get_drug_adverse_events
Evidenceget_target_disease_evidence
Variants and studiesget_variant_info, get_credible_sets
Search and lookupsearch_entities, map_ids
Workflowget_drug_repurposing_candidates
Raw GraphQLgraphql_query, graphql_schema

Many tools accept fields (dot-paths such as ["target.approvedSymbol"]) to return only what you need. For anything the curated tools don't cover, use graphql_query.

Evidence results include datasource IDs and PubMed references where available. Use get_api_metadata to record the Open Targets API and data release with your analysis. clinicalReportCount counts report records, not unique trials; use graphql_query for full reports.

How it works

flowchart LR

A(["AI agent Claude · Codex · VS Code · Cursor"])

subgraph S["opentargets-mcp"] direction TB S1["1. Resolve names to IDs"] S2["2. Run read-only queries"] S3["3. Return structured JSON"] S1 --> S2 --> S3 end

subgraph O["Open Targets Platform"] direction TB API["GraphQL API"] DB[("ChEMBL · GWAS Catalog ClinVar · Europe PMC · more")] API --- DB end

A <-->|MCP| S S <-->|GraphQL| O

classDef client fill:#e8f0fe,stroke:#4285f4,color:#1f2328 classDef step fill:#ffffff,stroke:#34a853,color:#1f2328 classDef data fill:#ffffff,stroke:#f9ab00,color:#1f2328 class A client class S1,S2,S3 step class API,DB data style S fill:#e6f4ea,stroke:#34a853,color:#1f2328 style O fill:#fef7e0,stroke:#f9ab00,color:#1f2328

Ask in plain language; the server turns names into Open Targets IDs, runs read-only queries and returns structured results. No API key needed.

Configuration

The defaults work for local use. To change them, set environment variables or pass flags (uvx opentargets-mcp --help):

VariableFlagDefault
MCP_TRANSPORT--transportstdio (also http, sse)
FASTMCP_SERVER_HOST--host0.0.0.0
FASTMCP_SERVER_PORT--port8000
OPEN_TARGETS_API_URL--apihttps://api.platform.opentargets.org/api/v4/graphql
OPEN_TARGETS_RATE_LIMIT_RPS--rate-limit-rps0 (off); limits incoming MCP requests
OPEN_TARGETS_RATE_LIMIT_BURST--rate-limit-burst20

Proxies are read from HTTPS_PROXY, HTTP_PROXY and NO_PROXY.

Self-host

From source:

git clone https://github.com/nickzren/opentargets-mcp

cd opentargets-mcp uv run opentargets-mcp

With Docker (HTTP on port 8000), from the clone:

docker compose up -d --build

Connect your MCP client to http://localhost:8000/mcp.

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check src tests uv run pytest -m "not live" # offline uv run pytest -m live # calls the Open Targets API

Example scripts are in examples/.

License

MIT

PopNx에게 묻기