프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Plane (Rust)

제작자: ninerf버전 0.1.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ninerf/plane-mcp-rs

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Fast single-binary server for Plane project management. Unofficial Rust port, 30 tools.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG, PLANE_BASE_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

제작자의 .mcpb 파일 다운로드

링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • PLANE_API_KEY 비밀 필수 env
    Plane API key
  • PLANE_WORKSPACE_SLUG 필수 env
    Workspace slug from your Plane URL
  • PLANE_BASE_URL env
    Self-hosted Plane URL; defaults to https://api.plane.so

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ninerf 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 4920개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 4920개 중 90%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 4920개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Plane (Rust), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: PLANE_API_KEY, PLANE_WORKSPACE_SLUG

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 4일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT17일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

plane-mcp-rs

A fast, single-binary Model Context Protocol (MCP) server for Plane project management. It lets AI agents such as Claude, Cursor and Codex work with Plane work items, comments, cycles, modules, pages and more.

It is a Rust port of the MIT-licensed Python plane-mcp-server: the same 30 tools and tool schemas, about 16x less memory, no Python runtime.

Unofficial. A community project, not affiliated with or endorsed by Plane.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.ninerf/plane-mcp-rs

Install

Download a binary from Releases and put it on your PATH. Clients that support MCP bundles can install plane-mcp-rs.mcpb from the same page. Or build it with Rust:

cargo install --git https://github.com/ninerf/plane-mcp-rs

Configure

VariableRequiredMeaning
PLANE_API_KEYyesPlane API key (Profile → Personal Access Tokens)
PLANE_WORKSPACE_SLUGyesWorkspace slug from your Plane URL
PLANE_BASE_URLnoSelf-hosted URL; defaults to https://api.plane.so
Claude Code
claude mcp add plane -e PLANE_API_KEY=your-key -e PLANE_WORKSPACE_SLUG=your-slug -- plane-mcp-rs --stdio
Cursor, Claude Desktop and other JSON-configured clients
{

"mcpServers": { "plane": { "command": "plane-mcp-rs", "args": ["--stdio"], "env": { "PLANE_API_KEY": "your-key", "PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your-slug" } } } }

Shared HTTP server

One process can serve every agent on a machine. It binds to 127.0.0.1 only and has no authentication of its own, so don't expose the port.

plane-mcp-rs --port 8096

The endpoint is http://127.0.0.1:8096/servers/plane/mcp.

Tools

workitem, workitem_comment, workitem_activity, workitem_link, workitem_relation, workitem_attachment, workitem_type, workitem_property, work_log, project, project_estimate, state, label, member, workspace, module, cycle, milestone, intake, page, collection, template, initiative, customer, customer_property, customer_request, release, release_label, release_tag, get_pql_reference.

The upstream server's retired tool names (169 aliases such as create_work_item) still work.

Differences from the Python server
  • workitem list leaves out descriptions unless you pass fields, which roughly halves its output. Use retrieve for the full item.
  • Results are sent once as text, with no duplicate structuredContent copy.
  • Plane's raw response is passed through, so null placeholder fields the Python models add are absent.
  • Empty lists come back as [].
  • upload_from_url checks every resolved address and every redirect against private networks.
  • API-key login only: no OAuth or hosted mode.

Performance

Measured on one Windows 11 workstation against one self-hosted Plane instance, with plane-mcp-server 0.3.3 already tuned for a fair comparison (one server process, no mcp-proxy, payload logging off, the same lean workitem list). A stock install uses more. Your numbers will differ.

RustPython
Memory, idle (working set)7.6 MB127.9 MB17x less
Memory, after load12.8 MB135.8 MB11x less
Cold start to listening¹about 0.5 sabout 7.2 s14x faster
Local tool call, p501.09 ms16.82 ms15x faster
tools/list, p502.78 ms8.9 ms3x faster
workitem list (20 items), p50²about 686 msabout 728 msabout the same
workitem list (20 items), response8.6 KB16.5 KB48% smaller
Install size1.7 MB, 1 file109.8 MB, 8,769 files
Tool schemas sent to the client66.5 KB66.5 KBidentical

¹ Includes the measuring loop's own overhead, so the Rust figure is an upper bound. ² Most of this is Plane itself, so Rust can't speed it up much. Measured with paced calls; the pacing delay is subtracted.

Rust doesn't reduce the tool schema cost, because the schemas are deliberately identical. Reproduce the latency and size numbers with bench/bench.py.

Compatibility and test status

Tested against self-hosted Plane 1.4.2:

  • Read and validation: 77 calls across all 30 tools compared with the Python server, with no behaviour differences beyond those listed above. This covers each tool, not every action.
  • Writes, end to end: work items, comments including mentions, links, attachments, labels and states.
  • Same 404 from both servers on this Plane version: work item relations and archive. Your edition may differ.
  • Not exercised end to end: write actions for other tools, including customers, releases, initiatives, pages, cycles, modules, templates and work logs. They follow the upstream SDK's routes. Please open an issue if one fails.

Linux and macOS builds are compiled and unit-tested in CI. The end-to-end testing above ran on Windows only.

Credits

Tool schemas, descriptions and PQL reference text come from plane-mcp-server (MIT). See LICENSE.

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