프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

three.ws Assistant Widget

제작자: nirholas버전 0.1.2i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nirholas/assistant-widget

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Generate a paste-ready embed for a floating 3D avatar chatbot on any website.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "assistant-widget": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add assistant-widget --env THREE_WS_BASE=your-value -- npx -y @three-ws/assistant-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "assistant-widget": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "assistant-widget": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@three-ws/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "THREE_WS_BASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • THREE_WS_BASE env
    Origin used in the generated embed URLs (script src, frame URL, builder link). Override only when targeting a preview or self-hosted three.ws deployment.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nirholas 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 52%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2164개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

three.ws Assistant Widget, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 26일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

@three-ws/assistant-mcp

Generate a paste-ready three.ws assistant widget, a floating 3D avatar chatbot for any website, from any AI agent.


A Model Context Protocol server that lets any AI assistant build a paste-ready embed for the three.ws assistant widget over stdio. Describe how you want the assistant to look and behave and build_assistant_widget returns a ready-to-paste tag, a standalone frame URL for embedding, and an equivalent ThreeAssistant.init({...}) JavaScript-API snippet, a floating 3D avatar chatbot that lives in the corner of any site. list_assistant_options enumerates every built-in avatar, background preset, interaction mode, chat lane, and data-* attribute you can set.

Both tools are pure and offline: building an embed is deterministic string logic over local validators. Every field is validated and clamped, so a bad or hostile value falls back to a safe default and the generated HTML is always well-formed. No API key, no signer, no payment, no network call. Point THREE_WS_BASE at a deployment (or leave the default) and go.

Install

npm install @three-ws/assistant-mcp

Or run with npx (no install):

npx -y @three-ws/assistant-mcp

Quick start

Claude Code, one line:

claude mcp add assistant -- npx -y @three-ws/assistant-mcp

Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):

{

"mcpServers": { "assistant": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/assistant-mcp"] } } }

Inspect the surface with the MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/assistant-mcp

Tools

ToolTypeWhat it does
build_assistant_widgetread-onlyA config → a paste-ready embed (non-default settings as data-*), a frame URL, a ThreeAssistant.init() snippet, and the normalized config.
list_assistant_optionsread-onlyEnumerate every built-in avatar, background preset and grammar, interaction mode, chat lane, and the full data-* attribute reference.

build_assistant_widget is a pure function: the same config always yields the same embed, and it never touches the network. The generated tag carries only the settings that differ from their defaults, so a minimal config yields a minimal tag. The frame_url carries every resolved value (including defaults) so the standalone frame renders deterministically when dropped into an .

Input parameters

`build_assistant_widget`, all optional:

FieldType / valuesDefault
avataravatar id, /avatars/*.glb path, or GLB URLmannequin
agenta three.ws agent id (alternative to avatar)(none)
backgroundtransparent \#hex \ember/ocean/violet/forest/dusk/slate \gradient:#a,#b[,angle]transparent
modechat \speak \bothboth
namestring (≤ 60)(none)
greetingstring (≤ 200)(none)
contextstring (≤ 500), what the assistant should know about the site(none)
accent#hex#f97316
positionright \leftright
voiceboolean, start with voice on/offon
badgeboolean, show the three.ws attribution badgeon

Any value that fails validation (a bad hex, an unknown background, an over-long string) falls back to its default rather than being rejected, so you always get a working embed.

`list_assistant_options`, filter (optional: avatars \| backgrounds \| modes \| chat_lanes \| attributes). Omit to get everything.

Example

// build_assistant_widget

{

"avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "background": "ocean", "mode": "both", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site.", "accent": "#00c2ff", "position": "left" } { "ok": true, "snippet": " ", "frame_url": "https://three.ws/assistant-frame?avatar=%2Favatars%2Fselfie-girl.glb&bg=ocean&mode=both&name=Aria&greeting=Hi%21+Ask+me+anything+about+the+site.&accent=%2300c2ff", "js_api": "ThreeAssistant.init({\n \"bg\": \"ocean\",\n \"mode\": \"both\",\n \"accent\": \"#00c2ff\",\n \"position\": \"left\",\n \"avatar\": \"/avatars/selfie-girl.glb\",\n \"name\": \"Aria\",\n \"greeting\": \"Hi! Ask me anything about the site.\"\n});", "builder_url": "https://three.ws/assistant", "config": { "bg": "ocean", "mode": "both", "accent": "#00c2ff", "position": "left", "avatar": "/avatars/selfie-girl.glb", "name": "Aria", "greeting": "Hi! Ask me anything about the site." }, "notes": "Chat runs on the free three.ws LLM chain by default (no key). Visitors can paste their own Groq or OpenRouter key in the widget settings for a private lane; that key stays in their browser." }

Paste the snippet before on any page, or drop the frame_url into an . Design it visually first at three.ws/assistant.

Requirements

  • Node.js >= 20.
  • No network access needed. THREE_WS_BASE only sets the origin baked into the generated URLs.
Environment variables
VariableRequiredDefault
THREE_WS_BASEnohttps://three.ws

Programmatic use

The package entry point exports `TOOLS` (every tool definition: name, title, description, inputSchema, annotations, handler) and `buildServer()`, which returns a fully-registered McpServer with no transport attached. Both tools are pure and offline, so you can call them directly as a widget-builder library with no MCP client involved.

// run from a checkout: node this-file.mjs

import { TOOLS, buildServer } from '@three-ws/assistant-mcp';

const build = TOOLS.find((t) => t.name === 'build_assistant_widget'); const { snippet } = await build.handler({ avatar: '/avatars/michelle.glb', background: 'dusk' }); console.log(snippet);

// Or hand the whole registered server to your own MCP transport. buildServer();

<script src="https://three.ws/assistant/v1.js" async data-avatar="/avatars/michelle.glb" data-bg="dusk"></script>

Links

  • Builder: https://three.ws/assistant
  • Docs: https://three.ws/docs/assistant-widget
  • Homepage: https://three.ws
  • Changelog: https://three.ws/changelog
  • Issues: https://github.com/nirholas/three.ws/issues
  • License: Apache-2.0, see LICENSE

Part of the three.ws SDK suite, 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.

Website · Changelog · GitHub

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