Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
List LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
THREE_WS_BASE, THREE_WS_API_KEY, THREE_WS_TIMEOUT_MS비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"brain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add brain --env THREE_WS_BASE=your-value --env THREE_WS_API_KEY=your-value --env THREE_WS_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y @three-ws/brain-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"brain": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"brain": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@three-ws/brain-mcp"
],
"env": {
"THREE_WS_BASE": "your-value",
"THREE_WS_API_KEY": "your-value",
"THREE_WS_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
THREE_WS_BASE envTHREE_WS_TIMEOUT_MS env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nirholas 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: THREE_WS_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 27일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@three-ws/brain-mcp
Any model, one interface — discover LLM providers and run chat completions through the three.ws multi-provider router, from any AI agent.
A Model Context Protocol server that gives any AI assistant the three.ws multi-provider LLM router over stdio. Discover which models are available — Claude, the GPT-5.6 family, o3, Grok, Qwen, DeepSeek, NVIDIA Nemotron, IBM Granite, and more — and run a chat completion through whichever one fits, without wiring each vendor SDK yourself.
The router fronts every provider behind one endpoint and transparently falls back across mirrors and free tiers if the chosen model is briefly down. The free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, NVIDIA NIM models) work with no key; the paid first-party flagships unlock with a three.ws API key.
npm install @three-ws/brain-mcp
Or run with npx (no install):
npx @three-ws/brain-mcp
Claude Code, one line:
claude mcp add brain -- npx -y @three-ws/brain-mcp
To unlock the paid flagships, pass your three.ws API key:
claude mcp add brain -e THREE_WS_API_KEY=sk_live_… -- npx -y @three-ws/brain-mcp
Claude Desktop / Cursor (claude_desktop_config.json or mcp.json):
{
"mcpServers": { "brain": { "command": "npx", "args": ["-y", "@three-ws/brain-mcp"], "env": { "THREE_WS_API_KEY": "sk_live_…" } } } }
Inspect the surface with the MCP Inspector:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @three-ws/brain-mcp
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
list_providers | read-only | List every LLM the router can reach — key, network, tier, max output, live availability, and whether it needs auth. |
chat | read-only | Run a chat completion through the chosen provider; returns the full reply, the route taken, token usage, and timing. |
Both tools read live data — the provider set and completions vary between calls, so neither is idempotent. chat does not mutate any platform state, so it is annotated read-only.
`list_providers` — no parameters.
`chat` — messages (required: 1–100 turns of { role: "user" | "assistant", content }, content ≤ 16,000 chars), provider (provider key from list_providers, default gpt-oss-120b), system (optional system prompt, ≤ 8,000 chars), maxTokens (optional, 64–16384, default 4096, clamped to the model's ceiling).
Both responses below are shape illustrations — the live provider set and generations will differ.
// list_providers (example response)
{}
{ "ok": true, "count": 34, "available": 33, "default_provider": "gpt-oss-120b", "providers": [ { "key": "gpt-oss-120b", "label": "GPT-OSS 120B", "network": "OpenAI · OpenRouter", "tier": "balanced", "maxOutput": 8192, "description": "Open-weight 120B from OpenAI. Fast, capable, free tier. Platform default.", "available": true, "requiresAuth": false }, { "key": "claude-sonnet-5", "label": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "maxOutput": 16384, "description": "Near-Opus quality on coding and agentic work at Sonnet cost. Best for most tasks.", "available": true, "requiresAuth": true }, { "key": "deepseek-r1", "label": "DeepSeek R1", "network": "DeepSeek", "tier": "reasoning", "maxOutput": 8192, "description": "Open reasoning model. Strong at math and code.", "available": true, "requiresAuth": true } /* … */ ] }
// chat (example response)
{
"provider": "claude-sonnet-5", "system": "You are terse.", "messages": [{ "role": "user", "content": "Name three Solana RPC methods." }] } { "ok": true, "provider": "claude-sonnet-5", "model": "Claude Sonnet 5", "network": "Anthropic", "tier": "balanced", "routed_via": null, "content": "getBalance, getAccountInfo, getSignaturesForAddress.", "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 14, "total_tokens": 38 }, "timing_ms": { "first_token": 412, "total": 980 } }
routed_via is null when the requested provider answered directly; otherwise it names the mirror or free-tier route the router fell back to (so you always get an answer even if the first choice is briefly down).
Model availability is dynamic. Always call
list_providersfirst rather than hardcoding a key. The current Claude ids areclaude-fable-5,claude-opus-5,claude-sonnet-5,claude-opus-4-7,claude-sonnet-4-6, andclaude-haiku-4-5, but the live list is the source of truth.
| Model class | Needs a key? |
|---|---|
| Free open-weight tiers (GPT-OSS 120B, and the NVIDIA NIM set: Nemotron 3 Super / Nemotron Super 49B / Nemotron Nano / DeepSeek V4 / Kimi K2 / Llama 4 Maverick / MiniMax M2) | No |
| Paid first-party flagships (Claude, GPT-5.6, o3, Qwen Plus, DeepSeek, …) | Yes — set THREE_WS_API_KEY |
Create an API key at three.ws/dashboard/developers. Without it, paid models return a sign-in error and list_providers flags them with requiresAuth: true.
https://three.ws (or your own THREE_WS_BASE).| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
THREE_WS_BASE | no | https://three.ws | API base URL (override to self-host or target a preview). |
THREE_WS_API_KEY | no | — | Bearer credential that unlocks the paid first-party flagships. |
THREE_WS_TIMEOUT_MS | no | 120000 | Per-request timeout (completions stream server-side). |
A failed tool call returns an MCP error result (isError: true) whose text is a single JSON object — { "ok": false, "error": " ", "message": "…" }, plus status and detail on upstream rejections:
error | Meaning | Recovery |
|---|---|---|
upstream_error | The router rejected the request — status carries the real HTTP code: 400 (bad arguments or an unknown provider key), 401 (paid model without a valid THREE_WS_API_KEY), 429 (rate-limited), 502 (the model's stream failed before producing output). | Act on status; for 401 set a key, for an unknown key re-run list_providers. |
timeout | No complete response within THREE_WS_TIMEOUT_MS. Long flagship generations can be slow — the default 120 s matches the router's own ceiling. | Retry, lower maxTokens, or pick a fast-tier provider. |
network_error | The request never reached the router (DNS, offline, TLS). | Check connectivity / THREE_WS_BASE. |
bad_config | THREE_WS_TIMEOUT_MS is not a positive number (thrown at startup). | Fix the env var. |
If the requested provider fails mid-flight the router transparently falls back to a mirror or free tier and the reply's routed_via names the route taken — you only see an error when every route is exhausted.
Part of the three.ws SDK suite — 3D AI agents, on-chain identity, and agent payments.
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