프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

no_human

제작자: no-human-ai버전 0.2.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.no-human-ai/no_human

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

File a task with your local no_human and check on it: task_add and task_status over stdio.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add no-human -- uvx no-human mcp-serve

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "no-human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "no-human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "no-human",
        "mcp-serve"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 no-human-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3531개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3531개 중 37%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3531개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

no_human, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.3)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT7일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT4일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

no_human

From ticket to reviewed pull request. *Free and open-source, on your machine.*

English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português (Brasil)

getnohuman.com · Quickstart · Docs · Watch it work a sprint · Discord

▶ Watch the loop — a ticket in, a reviewed pull request out; the whole loop in 57 seconds.

The AI coding factory you can trust :

  • A plan before any code, from the ticket plus what it finds in your repo. When planning fails, the coder is told it is working without one; when the change is judged trivial the plan is skipped without telling the coder, by design — the skip is still stated in the run's event stream.
  • An adversarial review. A different model, in a session that never saw the coder's transcript, told to refute "done". You get a pass/fail checklist citing file and line — never a numeric self-score.
  • A tamper guard. Deleted tests, new skips, an assertion turned into a tautology — counted mechanically before the review gate runs, then justified against your acceptance criteria or the attempt stops.
  • Proof the fix fixed the bug. The tests offered as evidence must fail at the merge base and pass on the new tree — the reproduction gate runs both. Out of the box that binds a Python bug fix; repro_gate.mode: required binds every kind and every change.
  • Your tests run, locally and optionally through your CI — and a PR that found no test command says NOT RUN on its face.
  • An honest stop. When it cannot finish it stops and says why — a specific question when your answer would unblock it, a structured record when it has simply run out of budget — never an invented plausible diff.

What the gate caught

no_human builds no_human. Over 65 days on its own board, none of this reached a pull request:

  • 505 of 1,709 attempts the coder called done were sent back by the second model, each with a pass/fail checklist citing file and line.
  • 44 attempts were stopped before the review even ran, for deleting or weakening a test.
  • 46 bug-fix proofs were refused because the test offered as evidence passed on the old code too.

How these were counted

Install

One line (CLI + board)
uv tool install no-human   # or: pipx install no-human — the wheel ships the board

nh init && nh doctor # token, config, first repo; then prove the install is real

Desktop app

Each release ships a SHA-256 alongside the artifact. Platform notes and the first-run walk-through: docs/quickstart.md.

From source
git clone https://github.com/no-human-ai/no_human.git && cd no_human

uv sync # installs the nh entry point into .venv (cd web && npm install && npm run build) # builds the board (cold first install can take minutes) uv run nh init # token, config, first repo (about 2 minutes) uv run nh doctor # verify the install is real before relying on it

The web build is not optional if you want the board: a source checkout ships no web/dist, so without it nh start serves the API only and renders no UI. Needs Python 3.12+, uv, git, and Node with npm for the board build.

Product highlights

A plan before any code Acceptance criteria you can check, written from the ticket and your repo.

An independent reviewer A second model that never saw the coder's session, told to refute "done". Pass or fail; every finding that blocks cites file and line.

Your tests, on the PR's face Run locally or through your CI. No test command found reads NOT RUN , never blank.

A tamper guard Deleted tests, new skips and tautological assertions are counted before review. Unjustified, the attempt stops.

Proof the fix fixed the bug The tests offered as evidence must fail on the old code and pass on the new. The gate runs both, and the event log shows the verdict.

An honest stop When it needs you, it parks with one specific question instead of guessing.

Your tracker's tickets, on your board Pick Jira or Linear tickets from the backlog (monday.com boards are polled). Each one is scoped with you before it starts.

Stills: the real board on a demo workload.

Run one task

Run nh with no arguments for the shell: your lanes, a live event tail, and an intake you describe a task to in plain English. Every command below still works.

nh                                   # the shell

nh start # board + worker on 127.0.0.1:8420 nh task add https://github.com/org/repo/issues/42 --repo ~/git/repo nh status # needs-you / working / waiting / done nh review # the reviewer's evidence checklist nh diff # the diff it wants to ship nh approve # your approval squash-lands the PR (git.approve_identity) nh reject --reason "..." # send it back with feedback

Integrations

Point no_human at the tracker you already use and it pulls the tickets to your board — a tracker's filter lives in your config, never in a task's own text, and a transport error logs and retries on the next tick instead of crashing the pool.

TrackerHow tickets arriveFilter you configure
Jira CloudPolled via REST search/jql (HTTP Basic email:token)integrations.jira.jql
LinearPolled via the GraphQL APIintegrations.linear.team_key + state_types + label
monday.comPolled via GraphQL v2integrations.monday.board_id + status_column + todo_labels

With write-back on (write_back, off by default), the ticket moves with the task — matched by status category, type, or the label you name, never a hard-coded transition id — and gets the PR link; a task that needs a human is commented on, never transitioned. GitHub and GitLab issues import as tasks by URL, and PRs or MRs open on your own host; Slack and Teams get a message when a task needs you; Jenkins and CircleCI can run your test layers and gate the loop. Setup for each: docs/adapters.md.

Watch the Jira flow end to end — tickets synced from a Jira board, scoped, implemented, and delivered as a review-passed pull request (click for the full video with every step):

▶️ Play the full demo — 1:33, from Jira board to review-passed PR

GitHub Action

Run the same adversarial reviewer and tamper guard as a pull-request check — one shot, no daemon, no ~/.no_human database, and not the queueing nh review CLI path. It judges the diff alone: unlike a local run, it collects no lint, wiring or type evidence and does not explore the repository. It posts a single pass/fail checklist comment with file:line citations, found by its own marker and updated in place on every run rather than creating a new one e

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

PopNx에게 묻기