Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP gateway aggregating MCP servers and OpenAPI/Swagger REST APIs behind one MCP endpoint
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"manifold": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add manifold --env ENCRYPT_KEY=your-value --env SERVER_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e ENCRYPT_KEY -e SERVER_NAME ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"manifold": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"manifold": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ENCRYPT_KEY",
"-e",
"SERVER_NAME",
"ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
],
"env": {
"ENCRYPT_KEY": "your-value",
"SERVER_NAME": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nonchan7720 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.25.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
One interface. Many connections. Manifold.
English | 日本語
Manifold is a gateway that acts as an MCP server while connecting to multiple external MCP servers and OpenAPI / Swagger-compliant REST APIs on the backend.
The name Manifold comes from an engine's intake manifold.
An intake manifold is the component that distributes air and fuel evenly and efficiently from a single inlet to multiple cylinders. We named this project Manifold because its structure is similar.
| Engine manifold | This project |
|---|---|
| Single inlet | Requests from MCP clients |
| Distribution / routing | Protocol conversion / routing |
| To multiple cylinders | To multiple external MCP / REST APIs |
flowchart TD
client["MCP Client"] --> manifold["Manifold (this server)"] manifold --> mcp["External MCP Servers"] manifold --> rest["OpenAPI / Swagger REST API Servers"] manifold --> a2a["A2A Agents"]
manifold openapi tools), and start from a committed, diffable generated file instead of fetching the spec at boot (manifold openapi generate, mcpServers. .tools.file)manifold openapi diff, manifold openapi generate --check)mcpServers. .tools.include / exclude / overrides)audit)agents) or attached to a service (mcpServers. .agents, skills exposed as __ tools next to the service's own tools), with the caller's session id carried as the A2A contextId and the response context returned in _meta.a2aauthValue) / OAuth 2.0 (oauth2) / API key Token Exchange (tokenExchange) / Google service account (googleServiceAccount)io.modelcontextprotocol/ui) UIs of MCP backends through to hosts that support them — _meta.ui on tools, and the ui:// resources via resources/list / resources/read — and strips them for hosts that don't (mcpServers. .apps)format: binary fields inside JSON responses) in S3 and returns download URLs (resource links)Download the latest binary from Releases.
git clone https://github.com/nonchan7720/manifold.git
cd manifold go build -o manifold .
docker pull ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest
# Run the binary
manifold gateway
manifold gateway -c config
go run main.go gateway
docker run -p 9999:9999 \ -v $(pwd)/config.yaml:/home/nonroot/config.yaml \ ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest
Starts a development environment including Redis.
docker compose up -d
Ready-to-run configuration examples are available in the examples/ directory.
For OpenAPI-mode servers (spec and/or tools.file configured), manifold openapi shows what the gateway would register, and can write it to a file the gateway starts from — without ever fetching the spec at boot.
# Print the tools every OpenAPI-mode server would register (no gateway started)
manifold openapi tools -c config
manifold openapi tools -c config --server petstore --json
manifold openapi generate -c config
manifold openapi generate -c config --check
manifold openapi diff -c config
openapi tools output:
SERVER TOOL OPERATION DESCRIPTION
petstore addpet POST /pet Add a new pet to the store. petstore getpetbyid GET /pet/{petId} Find pet by ID.
The generated file (tools.file) is YAML, with a diffable tools section followed by the resolved spec:
version: 1
generatedBy: manifold 1.12.0 source: spec: https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json sha256: "..." fetchedAt: "2026-09-04T00:00:00Z" format: openapi3 tools:
spec: { ... } # openapi3 document, external $refs internalized
A format: binary property in a multipart/form-data, application/x-www-form-urlencoded or application/json request body (for Swagger 2, type: file form parameters and format: binary fields inside an in: body schema, including nested objects, arrays, $ref and allOf) is not exposed as a plain string. It becomes a oneOf that accepts either a string (base64 content or a URL to fetch the file from) or an object naming the source explicitly (url / base64 / text / content, plus optional filename and contentType), and carries _meta.manifold.file: true so clients can recognize it as a file input. An operation whose success response is binary (e.g. image/png, application/octet-stream) is marked binaryResponse: true; at runtime such responses are handled as binary content and, when storage is configured, returned as resource links (see storage). Only a successful (2xx) response whose actual Content-Type is not textual is treated as binary: error responses, 3xx responses and text/JSON/XML/YAML bodies (including +json / +xml types) are returned as-is even for a binaryResponse: true tool. From a spec with one upload and one download operation:
tools:
In a JSON request body, a binary field's value is resolved the same way (base64, URL or explicit object) and sent to the upstream API as base64. Conversely, a format: binary field inside a 2xx JSON response (Swagger 2: format: binary or type: file; nested objects and arrays included, OpenAPI 3.1 contentMediaType used as the content type) is uploaded to storage when it is configured: the base64 value in the JSON is replaced with its download URL, and a resource link is added to the result for each uploaded field. Without storage, or for null / non-base64 values, the JSON is returned unchanged.
Recommended workflow:
tools.file to the server's config (see mcpServers. .tools) and run manifold openapi generate -c config.tools section makes upstream spec changes reviewable as a normal PR diff.manifold gateway -c config) — it reads the tools from the file, with no network access to spec at startup.manifold openapi generate -c config and commit the update. A stale file (spec changed but the file wasn't regenerated) fails gateway startup with an error telling you to regenerate.manifold openapi generate -c config --check as a CI step, so a PR that changes the upstream spec without regenerating the file fails before merge.CI: --check only checks servers with tools.file configured — a server without one is skipped with a stderr note, and --server restricts the check to a single server. For each, it rebuilds the catalog from the live spec and compares it against the committed file: source.sha256 (the upstream spec's raw bytes), the tools section, and the embedded spec section (the internalized document the gateway actually runs from) — generatedBy a
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요