프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Manifold

제작자: nonchan7720버전 1.25.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nonchan7720/manifold

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP gateway aggregating MCP servers and OpenAPI/Swagger REST APIs behind one MCP endpoint

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "manifold": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ENCRYPT_KEY",
        "-e",
        "SERVER_NAME",
        "ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
      ],
      "env": {
        "ENCRYPT_KEY": "your-value",
        "SERVER_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add manifold --env ENCRYPT_KEY=your-value --env SERVER_NAME=your-value -- docker run -i --rm -e ENCRYPT_KEY -e SERVER_NAME ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "manifold": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ENCRYPT_KEY",
        "-e",
        "SERVER_NAME",
        "ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
      ],
      "env": {
        "ENCRYPT_KEY": "your-value",
        "SERVER_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "manifold": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ENCRYPT_KEY",
        "-e",
        "SERVER_NAME",
        "ghcr.io/nonchan7720/manifold:v1.25.1"
      ],
      "env": {
        "ENCRYPT_KEY": "your-value",
        "SERVER_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • ENCRYPT_KEY 비밀 필수 env
    Base64-encoded 32-byte AES-256 key used to encrypt stored tokens (generate with: openssl rand -base64 32)
  • SERVER_NAME 필수 env
    Name of a backend server defined under mcpServers in config.yaml; forms the MCP endpoint path /mcp/{SERVER_NAME} (not read by the container itself)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nonchan7720 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32683개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Manifold, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ENCRYPT_KEY, SERVER_NAME

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.25.1)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

MCP Server Autocad Lisp Helper

제작자: radwanalmsora

High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Manifold

One interface. Many connections. Manifold.

English | 日本語

Manifold is a gateway that acts as an MCP server while connecting to multiple external MCP servers and OpenAPI / Swagger-compliant REST APIs on the backend.

Why "Manifold"?

The name Manifold comes from an engine's intake manifold.

An intake manifold is the component that distributes air and fuel evenly and efficiently from a single inlet to multiple cylinders. We named this project Manifold because its structure is similar.

Engine manifoldThis project
Single inletRequests from MCP clients
Distribution / routingProtocol conversion / routing
To multiple cylindersTo multiple external MCP / REST APIs

Architecture

flowchart TD

client["MCP Client"] --> manifold["Manifold (this server)"] manifold --> mcp["External MCP Servers"] manifold --> rest["OpenAPI / Swagger REST API Servers"] manifold --> a2a["A2A Agents"]

Features

  • OpenAPI / Swagger → MCP conversion: Automatically generates MCP tools from OpenAPI 3.x / Swagger 2.x specifications
  • Static tool catalog: Inspect the MCP tools an OpenAPI spec would generate before starting the gateway (manifold openapi tools), and start from a committed, diffable generated file instead of fetching the spec at boot (manifold openapi generate, mcpServers. .tools.file)
  • Breaking-change detection: Classify upstream spec changes as breaking or not with oasdiff, mapped to the affected MCP tools (manifold openapi diff, manifold openapi generate --check)
  • MCP backend aggregation: Transparent reverse proxy to external MCP servers, relaying their tools and prompts
  • Tool filtering and renaming: Expose only the tools you need, under the names and descriptions you choose (mcpServers. .tools.include / exclude / overrides)
  • Audit log: Write one JSON line per tool call (audit)
  • A2A agents as MCP servers: Expose an A2A (Agent2Agent) agent's Agent Card skills as MCP tools, either served on their own (agents) or attached to a service (mcpServers. .agents, skills exposed as __ tools next to the service's own tools), with the caller's session id carried as the A2A contextId and the response context returned in _meta.a2a
  • Built-in OAuth 2.1 server: Authorization server with PKCE (S256) support. Downstream clients register through DCR (RFC 7591) or a client ID metadata document (CIMD), and can be mapped one-to-one onto upstream OAuth clients
  • Pluggable backend authentication: Choose one of static header (authValue) / OAuth 2.0 (oauth2) / API key Token Exchange (tokenExchange) / Google service account (googleServiceAccount)
  • MCP Apps: Passes MCP Apps (io.modelcontextprotocol/ui) UIs of MCP backends through to hosts that support them — _meta.ui on tools, and the ui:// resources via resources/list / resources/read — and strips them for hosts that don't (mcpServers. .apps)
  • Resource links: Stores binary content from tool responses (including format: binary fields inside JSON responses) in S3 and returns download URLs (resource links)
  • Lazy connection (stdio) / stateless connection (http): stdio backends connect on first request (no backend dependency at gateway startup); http backends open a fresh connection per request and never share a session across callers
  • Selectable storage: Session / token management in memory (default), Redis or SQLite
  • OpenTelemetry support: OTLP export of traces, metrics, and logs (metrics also support Prometheus-style pull)

Requirements

  • Nothing else for the prebuilt binary or Docker image. Go 1.26+ to build from source
  • Optional: Redis or SQLite, to keep sessions and OAuth tokens across restarts or share them between replicas. Without either, Manifold keeps them in memory

Installation

Download binary

Download the latest binary from Releases.

Build from source
git clone https://github.com/nonchan7720/manifold.git

cd manifold go build -o manifold .

Docker
docker pull ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest

Usage

Start the gateway
# Run the binary

manifold gateway

Specify a config file explicitly (-c / --config, config name without extension)

manifold gateway -c config

Run from source

go run main.go gateway

Docker (working directory is /home/nonroot)

docker run -p 9999:9999 \ -v $(pwd)/config.yaml:/home/nonroot/config.yaml \ ghcr.io/nonchan7720/manifold:latest

Docker Compose (development)

Starts a development environment including Redis.

docker compose up -d

Ready-to-run configuration examples are available in the examples/ directory.

Inspect and generate MCP tools

For OpenAPI-mode servers (spec and/or tools.file configured), manifold openapi shows what the gateway would register, and can write it to a file the gateway starts from — without ever fetching the spec at boot.

# Print the tools every OpenAPI-mode server would register (no gateway started)

manifold openapi tools -c config

One server, with the full inputSchema

manifold openapi tools -c config --server petstore --json

Write the generated tools file for every server that has tools.file configured

(errors for a server that has no spec configured)

manifold openapi generate -c config

CI: fail if the committed file doesn't match the live spec, without writing anything

manifold openapi generate -c config --check

Show breaking changes between the committed file and the live spec (oasdiff)

manifold openapi diff -c config

openapi tools output:

SERVER    TOOL          OPERATION          DESCRIPTION

petstore addpet POST /pet Add a new pet to the store. petstore getpetbyid GET /pet/{petId} Find pet by ID.

The generated file (tools.file) is YAML, with a diffable tools section followed by the resolved spec:

version: 1

generatedBy: manifold 1.12.0 source: spec: https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json sha256: "..." fetchedAt: "2026-09-04T00:00:00Z" format: openapi3 tools:

  • name: getpetbyid operation: GET /pet/{petId} description: Find pet by ID. binaryResponse: false inputSchema: { ... }

spec: { ... } # openapi3 document, external $refs internalized

Binary fields and responses

A format: binary property in a multipart/form-data, application/x-www-form-urlencoded or application/json request body (for Swagger 2, type: file form parameters and format: binary fields inside an in: body schema, including nested objects, arrays, $ref and allOf) is not exposed as a plain string. It becomes a oneOf that accepts either a string (base64 content or a URL to fetch the file from) or an object naming the source explicitly (url / base64 / text / content, plus optional filename and contentType), and carries _meta.manifold.file: true so clients can recognize it as a file input. An operation whose success response is binary (e.g. image/png, application/octet-stream) is marked binaryResponse: true; at runtime such responses are handled as binary content and, when storage is configured, returned as resource links (see storage). Only a successful (2xx) response whose actual Content-Type is not textual is treated as binary: error responses, 3xx responses and text/JSON/XML/YAML bodies (including +json / +xml types) are returned as-is even for a binaryResponse: true tool. From a spec with one upload and one download operation:

tools:
  • name: uploadfile operation: POST /files description: Upload a file binaryResponse: false inputSchema: properties: file: _meta: manifold: file: true fileInputHint: 'Provide the file content as a base64-encoded string, or as a URL (e.g. a presigned URL) to download the file from. For explicit control, an object may be passed instead with one of these keys: {url:"..."} ...' description: File to upload oneOf:
  • description: Base64-encoded file content, or a URL (e.g. a presigned URL) to download the file from. type: string
  • description: Explicit file source; provide exactly one of url/base64/text/content. properties: base64: { type: string, description: Base64-encoded file content. } url: { type: string, description: URL to download the file content from. } text: { type: string, description: Raw (non-base64-encoded) text file content. } content: { type: string, description: Legacy auto-detected base64 or URL content. } filename: { type: string, description: Filename to use for the upload. } contentType: { type: string, description: MIME content type to use for the upload. } type: object label: _meta: {} description: "" type: string required:
  • file type: object
  • name: downloadfile operation: GET /files/{fileId}/content description: Download a file binaryResponse: true inputSchema: properties: fileId: description: "" type: string required:
  • fileId type: object

In a JSON request body, a binary field's value is resolved the same way (base64, URL or explicit object) and sent to the upstream API as base64. Conversely, a format: binary field inside a 2xx JSON response (Swagger 2: format: binary or type: file; nested objects and arrays included, OpenAPI 3.1 contentMediaType used as the content type) is uploaded to storage when it is configured: the base64 value in the JSON is replaced with its download URL, and a resource link is added to the result for each uploaded field. Without storage, or for null / non-base64 values, the JSON is returned unchanged.

Recommended workflow:

  1. Add tools.file to the server's config (see mcpServers. .tools) and run manifold openapi generate -c config.
  2. Commit the generated file. Its tools section makes upstream spec changes reviewable as a normal PR diff.
  3. Start the gateway (manifold gateway -c config) — it reads the tools from the file, with no network access to spec at startup.
  4. After the upstream spec changes, re-run manifold openapi generate -c config and commit the update. A stale file (spec changed but the file wasn't regenerated) fails gateway startup with an error telling you to regenerate.
  5. Add manifold openapi generate -c config --check as a CI step, so a PR that changes the upstream spec without regenerating the file fails before merge.

CI: --check only checks servers with tools.file configured — a server without one is skipped with a stderr note, and --server restricts the check to a single server. For each, it rebuilds the catalog from the live spec and compares it against the committed file: source.sha256 (the upstream spec's raw bytes), the tools section, and the embedded spec section (the internalized document the gateway actually runs from) — generatedBy a

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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