MCP Code Sanitizer

Name: MCP Code Sanitizer
Author: notasandy

제작자: notasandy버전 0.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.notasandy/mcp-code-sanitizer

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Strict AI code reviewer powered by Groq. Finds bugs and vulnerabilities.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타
입력해야 할 값: GROQ_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: GROQ_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-sanitizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-code-sanitizer"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add code-sanitizer --env GROQ_API_KEY=your-value -- uvx mcp-code-sanitizer

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "code-sanitizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-code-sanitizer"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "code-sanitizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-code-sanitizer"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GROQ_API_KEY 비밀 필수 env
Groq API key from console.groq.com/keys

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 notasandy 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32589개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Code Sanitizer, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GROQ_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Detailing Manager

제작자: RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-code-sanitizer

Strict AI-powered code reviewer for Claude Desktop, Cursor, VS Code, and Claude Code CLI.

Finds bugs, vulnerabilities, and security issues — powered by Groq (free API).

Claude / Cursor / VS Code  ──MCP──►  code-sanitizer  ──REST──►  Groq API

(server.py) (llama-3.3-70b)

Features

Tool	What it does
`analyze_code`	Strict review — bugs, security issues, score 0–100
`compare_code`	Compares two versions, detects regressions, recommends merge/request_changes
`explain_code`	Step-by-step explanation for junior / middle / senior audience
`generate_tests`	Generates pytest / jest / go test — happy path, edge cases, security
`analyze_file`	Analyzes a whole file from disk with parallel chunking
`generate_report`	Builds an HTML report from any analysis result
`cache_info`	Cache statistics and clearing

Example output

"summary": "Critical SQL injection and secret exposed in logs", "score": 23, "issues": [ { "severity": "critical", "line": 2, "title": "SQL Injection", "description": "f-string directly interpolates user_id into query", "fix": "cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = %s', (user_id,))" } ], "warnings": [{"title": "No exception handling", "description": "..."}], "suggestions": ["Consider using an ORM instead of raw SQL"] }

Installation

Prerequisite: Get a free Groq API key at console.groq.com/keys — no credit card required.

Claude Code CLI

claude mcp add code-sanitizer -e GROQ_API_KEY=gsk_your_key -- uvx mcp-code-sanitizer

Claude Desktop

OS	Config file
macOS	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows	`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux	`~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

"mcpServers": { "code-sanitizer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-code-sanitizer"], "env": { "GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here" } } } }

Cursor

Create .cursor/mcp.json in your project (or ~/.cursor/mcp.json globally):

"mcpServers": { "code-sanitizer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-code-sanitizer"], "env": { "GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here" } } } }

VS Code

Requires VS Code 1.99+ with GitHub Copilot. Create .vscode/mcp.json in your project:

"servers": { "code-sanitizer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-code-sanitizer"], "env": { "GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here" } } } }

Or add globally via Ctrl+Shift+P → "MCP: Add Server".

Don't have `uvx`? Install it with pip install uv, then use the commands above.

Manual install (alternative)

If you prefer cloning the repo:

git clone https://github.com/notasandy/mcp-code-sanitizer

cd mcp-code-sanitizer pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # add your GROQ_API_KEY python server.py

Then point the client config to:

"command": "python", "args": ["/full/path/to/server.py"], "env": { "GROQ_API_KEY": "gsk_your_key_here" } }

GitHub Action — automatic PR review

Add AI code review to any repository in 5 lines. The action posts a structured comment on every PR with score, issues, and fix suggestions.

# .github/workflows/ai-review.yml

name: AI Code Review on: pull_request: types: [opened, synchronize]

permissions: contents: read pull-requests: write

jobs: review: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: notasandy/mcp-code-sanitizer@v1 with: groq_api_key: ${{ secrets.GROQ_API_KEY }}

Add GROQ_API_KEY to your repository secrets → Settings → Secrets → Actions.

The action automatically:

Reviews only changed files (up to 10 per PR)
Posts a score and structured issue list as a PR comment
Fails the check if critical issues are found

Usage in chat

After connecting, just write naturally:

Review this code for vulnerabilities:

def get_user(user_id): query = f"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}" return db.execute(query)

Or call tools explicitly:

analyze_file /path/to/my_script.py

generate_tests for this function: ... compare_code — before vs after refactor, did it get better? generate_report and save to /tmp/report.html

Architecture

mcp-code-sanitizer/

├── server.py # FastMCP entry point ├── config.py # Constants — keys, limits, extension map ├── groq_client.py # Async Groq client with auto-retry on 429 ├── cache.py # In-memory LRU cache with TTL ├── prompts.py # System prompts for all tools └── tools/ ├── analyze.py # analyze_code ├── compare.py # compare_code ├── explain.py # explain_code ├── tests.py # generate_tests ├── file_tool.py # analyze_file — chunking + parallel analysis ├── cache_tool.py # cache_info └── report.py # generate_report — HTML output

Configuration

All settings via .env or environment variables:

Variable	Default	Description
`GROQ_API_KEY`	—	Required. Get at console.groq.com
`GROQ_MODEL`	`llama-3.3-70b-versatile`	Groq model to use
`CACHE_TTL`	`3600`	Cache TTL in seconds
`CACHE_MAX`	`200`	Max cached entries

Available Groq models

Model	Speed	Quality
`llama-3.3-70b-versatile`	Fast	Best (default)
`llama-3.1-8b-instant`	Fastest	Good
`mixtral-8x7b-32768`	Fast	Great

Contributing

PRs and Issues are welcome. Most wanted:

Support for other LLM providers (OpenAI, Anthropic)
New tools: dependency audit, complexity score, docstring generator
Prompt improvements and new language support

License

MIT — do whatever you want. A star would be appreciated.

MCP Code Sanitizer

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

제작자의 README

mcp-code-sanitizer

Features

Example output

Installation

Claude Code CLI

Claude Desktop

Cursor

VS Code

Manual install (alternative)

GitHub Action — automatic PR review

Usage in chat

Architecture

Configuration

Available Groq models

Contributing

License

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