Snowflake MCP Server

Name: Snowflake MCP Server
Author: nsphung

제작자: nsphung버전 0.14.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.nsphung/mcp-snowflake-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

A Snowflake MCP server — SQL queries, schema exploration, and data insights for AI assistants

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 데이터베이스 및 데이터셋
입력해야 할 값: SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: SNOWFLAKE_ACCOUNT, SNOWFLAKE_USER, SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_WAREHOUSE, SNOWFLAKE_DATABASE, SNOWFLAKE_SCHEMA, SNOWFLAKE_ROLE, SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL, SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE, SNOWFLAKE_TOKEN

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add snowflake --env SNOWFLAKE_ACCOUNT=your-value --env SNOWFLAKE_USER=your-value --env SNOWFLAKE_PASSWORD=your-value --env SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your-value --env SNOWFLAKE_DATABASE=your-value --env SNOWFLAKE_SCHEMA=your-value --env SNOWFLAKE_ROLE=your-value --env SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE=your-value --env SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL=your-value --env SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE=your-value --env SNOWFLAKE_TOKEN=your-value -- uvx mcp-snowflake-server-nsp --log_level INFO

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "snowflake": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-snowflake-server-nsp",
        "--log_level",
        "INFO"
      ],
      "env": {
        "SNOWFLAKE_ACCOUNT": "your-value",
        "SNOWFLAKE_USER": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PASSWORD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_WAREHOUSE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_DATABASE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_SCHEMA": "your-value",
        "SNOWFLAKE_ROLE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL": "your-value",
        "SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE": "your-value",
        "SNOWFLAKE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

SNOWFLAKE_ACCOUNT env
Snowflake account identifier
SNOWFLAKE_USER env
Snowflake username
SNOWFLAKE_PASSWORD 비밀 env
Password (not required for key-pair / SSO)
SNOWFLAKE_WAREHOUSE env
Virtual warehouse to use
SNOWFLAKE_DATABASE env
Default database
SNOWFLAKE_SCHEMA env
Default schema
SNOWFLAKE_ROLE env
Role to assume
SNOWFLAKE_AUTHENTICATOR env
Authentication method. Defaults to 'snowflake' if not set. Valid values: snowflake, externalbrowser, snowflake_jwt, oauth, oauth_client_credentials
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE env
Absolute path to .p8 private key file
SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD 비밀 env
Passphrase for encrypted private key
SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_ID env
OAuth 2.0 client ID (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET 비밀 env
OAuth 2.0 client secret (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_TOKEN_REQUEST_URL env
OAuth 2.0 token endpoint URL (required for oauth_client_credentials authenticator)
SNOWFLAKE_OAUTH_SCOPE env
OAuth 2.0 scope (optional, e.g. session:role:MY_ROLE)
SNOWFLAKE_TOKEN 비밀 env
Pre-fetched OAuth bearer token (required for oauth authenticator)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nsphung 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 953개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 953개 중 42%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 953개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Snowflake MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: SNOWFLAKE_PASSWORD, SNOWFLAKE_PRIVATE_KEY_FILE_PWD, SNOWFLAKE_OAUTH_CLIENT_SECRET, SNOWFLAKE_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.14.4)은 43일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv), Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Supabase

제작자: supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

컴퓨터 또는 클라우드★ 2,993Apache-2.0오늘 업데이트

설치

MongoDB MCP Server

제작자: mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

내 컴퓨터에서 실행★ 1,157Apache-2.0그저께 업데이트

설치

Elasticsearch MCP Server

제작자: cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

내 컴퓨터에서 실행★ 315Apache-2.014개월 전 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

• • • •


Test
Lint
Meta
Security
Best Practices
Documentation

Snowflake MCP Server NSP

A Model Context Protocol (MCP) server / MCP server that connects AI assistants to Snowflake — enabling SQL queries, schema exploration, and data insights directly from your LLM client.

Highlights:

Multiple authentication methods: password, key-pair, external browser, OAuth 2.0 (client credentials & bearer token), TOML connection files
TOML multi-connection config — manage production, staging, and development environments in one file
Write-safety guard — write operations are disabled by default and must be explicitly enabled
Exclusion patterns — filter out databases, schemas, or tables from discovery
--exclude-json-results flag — reduces LLM context window usage
Selective tool exclusion via --exclude_tools
Prefetch mode — pre-load table schema as MCP resources
Docker support with hardened image (DHI, nonroot user, no shell in runtime)

Snowflake MCP Server NSP
Table of Contents
Quick Start
Claude Code
Visual Studio Code (VSCode)
OpenCode
Components
Resources
Tools
Query Tools
Schema Tools
Analysis Tools
Authentication
Password
Key-Pair
External Browser
OAuth 2.0 Client Credentials
OAuth Bearer Token
TOML Connection File (Recommended)
Installation
Via UVX
Via Docker Hub
Configuration Reference
Exclusion Patterns
License
Fork and Attribution

Quick Start

The fastest way to try it — using uvx with a TOML connection file:

# 1. Create a connections file

cat > ~/snowflake_connections.toml << 'EOF' [myconn] account = "your_account" user = "your_user" password = "your_password" warehouse = "COMPUTE_WH" database = "MY_DB" schema = "PUBLIC" role = "MYROLE" EOF

2. Run the server

uvx --python=3.13 --from mcp-snowflake-server-nsp mcp_snowflake_server \ --connections-file ~/snowflake_connections.toml \ --connection-name myconn

Claude Code

Add to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json) using snowflake_connections.toml:

"mcpServers": {

"snowflake": { "command": "uvx", "args": [ "--python=3.13", "--from", "mcp-snowflake-server-nsp", "mcp_snowflake_server", "--connections-file", "/absolute/path/to/snowflake_connections.toml", "--connection-name", "myconn" ] } }

Visual Studio Code (VSCode)

uvx —

Docker — [](https://insiders.vscode.dev/redirect?ur

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Snowflake MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

제작자의 README

Snowflake MCP Server NSP

Table of Contents

Quick Start

2. Run the server

Claude Code

Visual Studio Code (VSCode)