Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
A DynamoDB emulator with an MCP server exposing 35 DynamoDB tools to coding agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add dynoxide -- npx -y dynoxide mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"dynoxide": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"dynoxide": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dynoxide",
"mcp"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 nubo-db 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.5.0)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A DynamoDB emulator in Rust, backed by SQLite. Runs as an HTTP server or an MCP server for coding agents, embeds into Rust and iOS applications as a library, and compiles to WebAssembly for the browser.
The crates.io badge above shows the crate version, which covers the Rust library alone. Everything you install rather than depend on carries a separate product version: the binary, the npm packages, the container images, the browser engine and the Action. That is the number
dynoxide --versionprints and the one to quote in a bug report. Why there are two.
I built Dynoxide because DynamoDB Local is slow, heavy, and can't embed. It needs a JVM, and the typical Docker-based setups adds ~3 seconds of cold-start, ~209 MB of memory at idle, and a ~225MB Docker image ( ~473 MB on disk) before you've done anything useful. If you're running integration tests, that's Docker starting, the JVM warming up, and your pipeline waiting.
Dynoxide is a native binary. It starts in milliseconds, idles at ~7.2 MB , and ships as a ~3 MB download. Point any DynamoDB SDK at it and your tests just work.
For Rust projects, there's also an embedded mode - direct API calls via Database::memory() with no HTTP layer at all. Each test gets an isolated in-memory database with zero startup cost. And because it compiles to a native library with no runtime dependencies, it runs on platforms where DynamoDB Local can't, including iOS.
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local |
|---|---|---|---|
| Cold startup | ~0.2ms | ~15ms | ~2,287ms |
| GetItem (p50) | 9µs | 0.1ms | 0.8ms |
| PutItem throughput | ~51,613 ops/s | ~6,703 ops/s | ~945 ops/s |
| 50-test suite (sequential) | ~484ms | ~569ms | ~2,407ms |
| 50-test suite (4x parallel) | ~203ms | ~235ms | ~1,189ms |
Numbers from ubuntu-latest ( 4-core AMD EPYC 7763, 16GB RAM ). Commit 17be96a .
| Metric | Dynoxide (embedded) | Dynoxide (HTTP) | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cold startup | <1ms | ~2ms | ~2,605ms | ~12,217ms | ~228ms | ~2,636ms |
| GetItem (p50) | 16µs | 0.3ms | 0.8ms | - | - | - |
| 50-test CI suite | 828ms | 859ms | 2,628ms | - | - | - |
| Full workload (10K items) | - | 3.2s | 12.2s | - | - | - |
| Binary / image (download) | ~3 MB | ~3 MB | 225 MB | 1.1 GB | - | - |
| Binary / image (on disk) | 8 MB | 8 MB | 473 MB | 1.1 GB | 234 MB | 162 MB |
| Idle memory (RSS) | ~7.2 MB | ~8 MB | ~209 MB | ~387 MB | ~23 MB | ~47 MB |
The gap is wider on Apple Silicon because the faster CPU amplifies the difference between native code and JVM overhead. Both are real measurements of the same benchmark suite. Full methodology and per-operation breakdowns →
Dynoxide is continuously verified against real DynamoDB by Parity Suite, the DynamoDB conformance suite that runs one test matrix against AWS itself and every major DynamoDB emulator. Pass rates move as the suite grows and each engine changes, so rather than pin a snapshot that goes stale, see the live standings:
Disclosure: Dynoxide and Parity Suite are maintained by the same person. The suite scores Dynoxide on the same public matrix it runs against every other engine, and the results and test code are open.
This covers the native build. The WebAssembly build is scored as its own row: it passes every test it implements, with a far higher skip count than any other target because several operations are still missing.
| Dynoxide | DynamoDB Local | LocalStack (all services) | Floci | MiniStack | dynalite | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Language | Rust | Java | Python + Java | Java (GraalVM native image) | Python | Node.js |
| Storage | SQLite | SQLite | SQLite (via DDB Local) | Its own (in-memory, persistent or WAL) | Its own (in-memory, optional on-disk state) | LevelDB |
| Runtime dependency | - | JVM | Docker + a LocalStack account (auth token) | Docker | Docker or Python | Node.js |
| Embeddable (Rust / iOS) | ✓ | - | - | - | - | - |
| MCP server for agents | ✓ | - | - | - | - | - |
LocalStack uses DynamoDB Local internally as its DynamoDB engine, so its startup and memory overhead includes DynamoDB Local's JVM plus LocalStack's own Python routing layer. Since March 2026 its image needs a LocalStack account and LOCALSTACK_AUTH_TOKEN to start, even for the services that used to be free. Floci and MiniStack are general AWS emulators like LocalStack, each with its own DynamoDB engine rather than DynamoDB Local.
Run a local server without installing anything:
npx dynoxide --port 8000
Or install it into a project to pin the version, after which npx dynoxide uses that copy:
npm install --save-dev dynoxide
Or run it in Docker, a drop-in for amazon/dynamodb-local:
docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/nubo-db/dynoxide
Point any AWS SDK or DynamoDB client at http://localhost:8000. For Homebrew, Cargo, pre-built binaries, and embedding as a Rust library, see the installation guide.
Add --log quiet to suppress informational startup and shutdown messages on stderr (useful in test suites). It works on serve, mcp and import --serve or --mcp, and warnings and errors still print. Without --log, the output is unchanged.
Dynoxide implements the DynamoDB API across tables, items, query and scan, batches, transactions, PartiQL, streams, TTL, and tags, with GSI and LSI support, the full expression syntax, and DynamoDB-compatible pagination, validation, and error codes. For the operation-by-operation breakdown and a comparison, see the compatibility summary.
Dynoxide is built for local development, testing, and CI, not as a production DynamoDB replacement, so two classes of thing are missing on purpose.
Cloud-only operations with no local equivalent aren't implemented: backups and point-in-time restore, global tables, Kinesis streaming, resource policies, and capacity management. Call one and you get an UnknownOperationException.
A few behavioural differences are also worth knowing when you test against it:
ConsistentRead is accepted but changes nothing. SQLite is strongly consistent, so every read already is - you can't reproduce eventually-consistent reads.DescribeStream returns one shard, and its ExclusiveStartShardId and Limit paging parameters are accepted but ignored.앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요