프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

doc-control

제작자: nuncaeslupus버전 0.10.1i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nuncaeslupus/doc-control

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Edit Word documents by address: tracked changes, comments, anchors, with backups and undo.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "doc-control": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc-control",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add doc-control -- uvx doc-control mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "doc-control": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc-control",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "doc-control": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "doc-control",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nuncaeslupus 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2187개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2187개 중 65%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2187개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

doc-control, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.10.1)은 17일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

제작자: BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

클라우드에서 실행★ 7,620MIT2개월 전 업데이트
설치

Excel MCP Server

제작자: haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

내 컴퓨터에서 실행★ 4,276MIT6일 전 업데이트
설치

MCP Server for Excel

제작자: sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

내 컴퓨터에서 실행★ 847MIT3일 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

doc-control

Lets AI agents edit Word documents as tracked changes the writer can accept or reject.

An agent asked to fix a .docx usually rewrites the file and hopes nothing else moved. This tool gives it a deterministic interface instead: read the document by paragraph address, then send edits that land as tracked changes and comments, with a backup, verification and undo on every write. It works on closed files and, through LibreOffice Writer or Microsoft Word on Windows, on the document the writer has open. There is no AI inside: the agent decides, the writer approves.

Not yet stable: the API may still change.

Quick start

Python (the version in pyproject.toml), no other dependencies.

pip install doc-control            # or run without installing: uvx doc-control ...

doc-control text.find --json '{"doc": "story.docx", "query": "rain"}'

For live control of Word on Windows install doc-control[live] (adds pywin32); LibreOffice needs no extra package.

Install without Python (Windows)

Every release on the latest release page carries a Claude Desktop extension and an installer. Both install for the current user, need no admin rights, work with any Claude account (the free plan included) and drive Microsoft Word live. Full guide (checksums, updates, uninstalling): docs/install-windows.md.

Claude Desktop extension (.mcpb)
  1. Download doc-control-X.Y.Z-windows-x64.mcpb from the latest release.
  2. Drag the file onto Claude Desktop's Settings > Extensions page and click Install.

Claude Desktop warns that the extension can access everything on your computer; every local extension gets that warning. Double-clicking the file does not install it.

Installer (-setup.exe), for the command line
  1. Download doc-control-X.Y.Z-windows-x64-setup.exe from the latest release.
  2. Double-click it.
  3. If Windows SmartScreen says "Windows protected your PC", click More info, then Run anyway (the installer is not code-signed).
  4. Click Install, Next and Finish, and open a new terminal: doc-control server.capabilities works there.

Example

A two-paragraph story.docx. Find a word, then replace it and comment on the next paragraph in one batch (long envelopes trimmed with ...; the rest is actual output):

$ doc-control text.find --json '{"doc": "story.docx", "query": "rain"}'

{"api": "1.0", "ok": true, "op": "text.find", ..., "result": {"matches": [{"at": "p1#bfa780f9:4-8", "text": "rain", "context": "The rain had not stopped since Tuesday…"}], "total": 1, ...}}

$ doc-control doc.batch --json '{"doc": "story.docx", "ops": [ {"op": "text.replace", "at": "p1#bfa780f9:4-8", "text": "snow"}, {"op": "comment.add", "at": "p2#f8b24a64", "text": "Which window?"}]}' {"api": "1.0", "ok": true, "op": "doc.batch", ..., "result": {"applied": 2, "dry_run": false, "preview": [{"op": 0, "at": "p1#bfa780f9:4-8", "before": "rain", "after": "snow"}, {"op": 1, "at": "p2#f8b24a64", "before": "Ana closed the window and waited.", "after": "(comment c0 by Claude: Which window?)"}], ..., "author": "Claude", "backup": ".../.doc-control/story.docx/backups/20261020T091845Z-0ff4dc24.docx", "op_id": "h-000001"}, "warnings": [], "next": null}

$ doc-control review.list --json '{"doc": "story.docx"}' {..., "result": {"totals": {"comments": 1, "insert": 0, "delete": 0, "replace": 1, ...}, "paragraphs": [{"at": "p1#c6f909ff", "text": "The snow had not stopped since Tuesday.", "changes": [{"type": "replace", "ids": ["1", "2"], "author": "Claude", "old": "rain", "new": "snow", ...}]}, {"at": "p2#f8b24a64", "text": "Ana closed the window and waited.", "comments": [{"id": "0", "author": "Claude", "text": "Which window?", "quote": "Ana closed the window and waited.", ...}]}]}, ...}

Word shows the replacement as a tracked deletion and insertion and the comment in the margin. Reusing the old address after the edit fails instead of guessing:

$ doc-control text.replace --json '{"doc": "story.docx", "at": "p1#bfa780f9:4-8", "text": "fog"}'

{"api": "1.0", "ok": false, "op": "text.replace", "error": {"code": "STALE_ADDRESS", "message": "p1#bfa780f9 no longer matches the document", "hint": "Re-read the paragraph (para.get) or resolve its anchor, then retry.", "details": {"address": "p1#bfa780f9", "current": "p1#c6f909ff"}}}

Use with AI agents

MCP server

doc-control mcp serves 60+ operations as MCP tools over stdio, one tool per operation (doc.batch becomes doc_batch), with the same JSON Schemas and response envelope as the CLI. Every tool declares an outputSchema; a successful call also returns the envelope as structuredContent. Standard library only.

{

"mcpServers": { "doc-control": { "command": "uvx", "args": ["doc-control", "mcp"] } } }

For live Word on Windows use "args": ["--from", "doc-control[live]", "doc-control", "mcp"], or install the .mcpb extension above. live_places also ships an MCP Apps UI (a ui:// page) whose buttons call live_select.

GroupTools
Readdoc_outline, para_list, para_get, para_locate, text_find, doc_stats, doc_segment, review_list, comment_list, revision_list
Edit (tracked)doc_batch, text_replace, para_insert, para_delete, comment_add, note_add, term_rename, table_row_insert, table_row_delete
Reviewrevision_accept, revision_reject, doc_diff, doc_compare
Layout and fieldslayout_get, layout_apply, field_list, field_update, toc_insert, caption_add, xref_add, index_mark, index_insert
Stylesstyle_*, styleset_*
Safetyhistory_list, history_undo, history_restore, history_search, ...
Live windowlive_status, live_open, live_select, live_places, live_save, live_close, ...
Discoveryserver_capabilities, server_help, recipe_list, recipe_run

server_help with {"op": " "} returns any operation's schema and summary.

From the CLI

An agent can drive the CLI directly. It never prompts and reads stdin only with --json -. It prints exactly one JSON envelope on stdout: {"ok": true, "result": ...} or {"ok": false, "error": {"code", "message", "hint", "details"}}. Exit codes: 0 success, 1 operation error, 2 usage error (unknown operation or invalid request). Error codes are listed in docs/errors.md.

The intended loop: read (doc.outline, para.list, text.find), build one doc.batch, run it with "dry_run": true to get the preview, apply it, and point the writer to Word's Review pane. history.undo reverts a write.

How it works

  • Addresses, not offsets. p12#a7b2a7b2:4-10 is paragraph 12, its text fingerprint and a character range. A changed paragraph gives STALE_ADDRESS with the current address. anchor.create / anchor.resolve find a passage again after edits.
  • Every content change is tracked, authored by DOC_CONTROL_AUTHOR (default Claude). For an edit the writer already approved, the text-editing operations and history.restore take "tracked": false (file engine only).
  • Safety layer: lock-file and on-disk change detection, backup before every write, read-back verification, automatic restore on failure, an operation log with undo.
  • File and live engines, one API. The file engine edits a closed .docx with the Python standard library, rewriting only the parts it touches; reads also accept .txt, .md and .odt. The live engine drives the open document in LibreOffice Writer or Word (Windows, COM).
  • Recipes propose fix batches (Spanish typography, quotes, dashes, spacing, empty paragraphs): recipe.list, then recipe.run returns a batch to review and apply.

Usage

Operations are named resource.action; any single edit operation runs as a one-edit doc.batch. doc-control server.help prints an operation's schema. From Python:

from doc_control import api

with api.open("Novela.docx") as doc: for p in doc.paragraphs(normalized=True, pages=True): print(p["at"], p["style_name"], p["page"], p"text") chapters = doc.run("doc.segment", {"unit": "chapters"})["chapters"]

Notes, headers, footers and tables

Reads cover the body unless stories adds "notes" (footnotes, endnotes) or "headers" (headers, footers). Those paragraphs carry prefixed addresses (fn3/p1#0c9e0c9e, hdr1.default/...) that edits accept.

doc-control para.list --json '{"doc": "Tesis.docx", "stories": ["body", "notes"]}'

doc-control text.replace --json '{"doc": "Tesis.docx", "at": "fn3/p1#0c9e0c9e:4-10", "text": "2019"}' doc-control note.add --json '{"doc": "Tesis.docx", "at": "p40#c0ffee00:17", "kind": "footnote", "text": "Ver el cap. 2."}' doc-control table.row.insert --json '{"doc": "Tesis.docx", "table": 1, "after_row": 2, "cells": ["a", "b"]}'

Page layout and fields

layout.get returns the page plan per section (start, break, numbering, header and footer per kind); layout.apply brings the document to a plan in the same shape. This one gives a novel an unnumbered title page, then starts chapter 1 on a right-hand page numbered 1, with the chapter title in odd headers and the book title in even ones:

doc-control layout.apply --json '{"doc": "Novela.docx", "untracked": true, "plan": {

"version": 1, "two_sided": true, "mirror_margins": true, "sections": [ {"from": "p1#ea7412aa", "break": "nextPage", "numbering": {"shown": false, "start": 1, "format": "lowerRoman"}, "header": {"default": "", "even": ""}, "footer": {"default": "", "even": ""}}, {"from": "p2#5fac7aad", "break": "oddPage", "numbering": {"shown": true, "start": 1, "format": "decimal"}, "header": {"default": "{chapter}", "even": "La casa del río"}, "footer": {"default": "{PAGE}", "even": "{PAGE}"}}]}}'

{PAGE}, {NUMPAGES} and {chapter} become fields. Breaks and numbering are tracked; new header parts and two-sided settings cannot be tracked in Word, hence untracked: true. Try "dry_run": true first. `fi

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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