프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Competiflow

제작자: nyku버전 0.2.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.nyku/competiflow-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Competitor monitoring for AI agents: track rival pricing, docs and changelog changes with evidence.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구
  • 입력해야 할 값: COMPETIFLOW_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: COMPETIFLOW_API_KEY

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "competiflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@competiflow/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "COMPETIFLOW_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add competiflow --env COMPETIFLOW_API_KEY=your-value -- npx -y @competiflow/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "competiflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@competiflow/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "COMPETIFLOW_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "competiflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@competiflow/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "COMPETIFLOW_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • COMPETIFLOW_API_KEY 비밀 필수 env
    Your Competiflow API key (sk_live_...), created under API keys in the dashboard

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nyku 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 81%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1396개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Competiflow, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: COMPETIFLOW_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT4일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Competiflow MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server for Competiflow. Use competitor monitoring as tools in Cursor, Claude Desktop, Windsurf, and any MCP-compatible client.

Track competitors, run discovery, read the interpreted change feed, triage items, and pull workspace digests without leaving your AI client.

Setup

Create an API key in the Competiflow dashboard under API keys, then add the server to your client config. COMPETIFLOW_API_KEY is the only variable you need.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "competiflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "@competiflow/mcp-server"], "env": { "COMPETIFLOW_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{

"mcpServers": { "competiflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "@competiflow/mcp-server"], "env": { "COMPETIFLOW_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "competiflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "@competiflow/mcp-server"], "env": { "COMPETIFLOW_API_KEY": "sk_live_your_key_here" } } } }

Available Tools

ToolAPIDescription
list_workspacesGET /v1/workspacesList workspaces with review counts
create_workspacePOST /v1/workspacesCreate a workspace (optional product_url)
update_workspacePATCH /v1/workspaces/:idRename, set or clear product_url, or pause/resume every monitor
delete_workspaceDELETE /v1/workspaces/:idRemove a workspace and all its history
add_competitorPOST /v1/workspaces/:id/competitorsAdd a competitor by homepage URL. Async discovery, idempotent on duplicate URL
list_competitorsGET /v1/workspaces/:id/competitorsList competitors with monitors and last_run
get_competitorGET /v1/competitors/:idRead one competitor
update_competitorPATCH /v1/competitors/:idSet cadence or status on all its monitors
delete_competitorDELETE /v1/competitors/:idRemove a competitor and all its history
list_monitorsGET /v1/monitorsList monitors with status, cadence, and last_run
get_monitorGET /v1/monitors/:idRead one monitor. Pass include for capture evidence
create_monitorPOST /v1/monitorsAdd a manual monitor on a specific URL
update_monitorPATCH /v1/monitors/:idUpdate URL, cadence, status, or min_severity
delete_monitorDELETE /v1/monitors/:idRemove a monitor and all its history
check_monitorPOST /v1/monitors/:id/checkQueue an on-demand check
refresh_workspacePOST /v1/workspaces/:id/refreshQueue checks for active monitors
list_changesGET /v1/changesChange feed with since, filters, and meta counts
get_changeGET /v1/changes/:idFull change. Pass include for capture or raw diff
update_changePATCH /v1/changes/:idSet review_status
get_digestGET /v1/workspaces/:id/digestWeekly workspace summary

Every tool declares MCP annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint), so clients can ask before running the delete_* tools.

Prompts

PromptArgumentsWhat it does
weekly_briefingworkspace_id?, period?Summarizes competitor activity for a period, most important first
triage_changesworkspace_id?, min_severity?Walks the unreviewed inbox and proposes acknowledge or dismiss, then asks before updating
track_competitorurl, workspace_id?Adds a competitor, waits for discovery, and reports what is monitored

Without workspace_id, each prompt starts with list_workspaces.

Resources

URITypeContents
competiflow://guidetext/markdownAgent guide: the typical flow, discovery, evidence, and delete versus pause
competiflow://workspaces/{workspace_id}/digestapplication/json7-day digest of one workspace. Clients that list resources show one per workspace.

Typical flow

  1. list_workspaces or create_workspace (optional product_url improves competitive context on changes).
  2. add_competitor with a homepage URL.
  3. get_competitor until discovery_status is completed.
  4. refresh_workspace or check_monitor to pull fresh data.
  5. list_changes with since=7d and min_severity, or get_digest for a summary.
  6. get_change with include when you need evidence.
  7. update_change to acknowledge or dismiss items.

Discovery and idempotency

add_competitor starts discovery in the background and returns an acknowledgement, not the finished result. Poll get_competitor until discovery_status is completed.

A workspace runs one discovery at a time. Posting the same homepage URL again returns the existing competitor without starting a second run. If a different competitor is still discovering, the call returns 409 discovery_in_progress with active_competitor_id so you know which one to poll.

Evidence with include

get_change and get_monitor accept an include array to attach the underlying capture in one call:

TokenAvailable onReturns
captureget_change, get_monitorExtracted fields from the snapshot
capture_markdownget_change, get_monitorPage markdown from the snapshot
raw_diffget_changeBefore and after diff for the change

For a change the capture is the post-change page. For a monitor it is the latest successful check, which is the current baseline.

Delete versus pause

delete_monitor, delete_competitor, and delete_workspace are permanent. They remove the record along with its check runs, snapshots, and changes. To stop checks while keeping intel history, call update_monitor, update_competitor, or update_workspace with status: paused instead.

delete_workspace returns 409 discovery_in_progress while a competitor in the workspace is still being discovered.

Agent guidelines (for AI clients)

  • Poll discovery, do not assume: after add_competitor, poll get_competitor until discovery_status is completed before reading changes. On 409, poll the active_competitor_id from the error.
  • Filter the feed: pass since (1d, 7d, 30d, or ISO8601), min_severity, monitor_type (homepage, blog, docs, changelog, pricing), and review_status to list_changes instead of pulling everything. Use meta.counts for inbox totals and next_cursor to page.
  • Interpretation fields: changes and digest items expose why_it_matters for competitive context. recommended_action was removed from the API.
  • Fetch evidence on demand: only add include to get_change or get_monitor when you need the underlying capture. It adds payload.
  • Prefer pause over delete: default to status: paused when a user wants to stop a monitor. Reserve delete_* for permanent removal, since it drops history.

How it works

The server translates each tool call into a Competiflow v1 API request and returns structured JSON. Your agent sees interpreted changes, severity, and why it matters instead of raw page scrapes.

AI Agent → MCP Tool Call → Competiflow API → Interpreted Change Feed → Structured Response → AI Agent

Environment variables

VariableRequiredDescription
COMPETIFLOW_API_KEYYesYour Competiflow API key (sk_live_...)

Get an API key

Sign up at competiflow.com and create a key under API keys.

Development

npm install

npm run build COMPETIFLOW_API_KEY=sk_live_... node dist/index.js

npm test builds and runs a smoke test that starts the server without a key, the way directory scanners do, and checks the tools, annotations, prompts, and resources.

License

MIT

PopNx에게 묻기