Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Aggregate multiple MCP backends behind a single stdio endpoint with namespaced routing.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
COMPOSER_CONFIG필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"composer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add composer --env COMPOSER_CONFIG=your-value -- npx -y @oaslananka/composer실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"composer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"composer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@oaslananka/composer"
],
"env": {
"COMPOSER_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
COMPOSER_CONFIG env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 oaslananka 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
The missing infrastructure layer for Model Context Protocol ecosystems.
flowchart LR
Shared["@oaslananka/shared"] Forge["@oaslananka/forge"] Sentinel["@oaslananka/sentinel"] Atlas["@oaslananka/atlas"] Composer["@oaslananka/composer"] Bridge["@oaslananka/bridge"] Observatory["@oaslananka/observatory"] Lab["@oaslananka/lab"]
Shared --> Forge Shared --> Sentinel Shared --> Atlas Shared --> Composer Shared --> Bridge Shared --> Observatory Shared --> Lab
Clients["IDE / Agent / SDK clients"] --> Sentinel Clients --> Composer Composer --> Backends["Backend MCP servers"] Sentinel --> Backends Forge --> Composer Forge --> Sentinel Atlas --> Clients Observatory --> Sentinel Observatory --> Forge Lab --> Composer
Most MCP projects stop at the server boundary. mcp-suite focuses on the harder production layer around it: transport compatibility, trust boundaries, orchestration, discovery, observability, and operator workflows. That makes it useful once you move past a single local demo and start running MCP in teams, CI, or internal platforms.
The suite is built for guarded GitHub-hosted release automation, with every publishable package prepared for public npm publishing under the @oaslananka scope. The monorepo stays strict TypeScript, Turborepo, pnpm, and release-please manifest based.
Compared with one-off MCP utilities, the packages here are designed to compose: shared defines the protocol/runtime baseline, sentinel and composer control traffic, forge orchestrates work, atlas catalogs capability, bridge generates servers, observatory closes the feedback loop, and lab gives contributors a desktop workbench.
| Package | What it does | Docs |
|---|---|---|
@oaslananka/shared | Shared MCP protocol, transports, auth, retry, telemetry, and testing primitives | Shared docs |
@oaslananka/forge | Pipeline engine for orchestrating MCP tools and external steps | Forge docs |
@oaslananka/sentinel | Zero-trust security proxy with audit, approval, and PII controls | Sentinel docs |
@oaslananka/atlas | Registry API and catalog UI for discovering MCP servers | Atlas docs |
@oaslananka/composer | Aggregation proxy for multiple backend MCP servers | Composer docs |
@oaslananka/bridge | OpenAPI and schema-first MCP server generation | Bridge docs |
@oaslananka/observatory | Metrics, traces, anomaly detection, alerting, and dashboard UI | Observatory docs |
@oaslananka/lab | Electron desktop workbench for connecting to and debugging MCP servers | Lab docs |
The reproducible demo path is a local playground with seeded Atlas and Observatory data:
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build pnpm run playground:seed pnpm run playground:atlas
Then start Observatory in another terminal:
pnpm run playground:observatory
Open Atlas at http://localhost:4003, Observatory at http://localhost:4006, and Lab with pnpm --filter @oaslananka/lab dev. Full steps live in the local playground guide.
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm build
pnpm --filter @oaslananka/atlas exec node dist/cli.js seed --db ./data/atlas.sqlite pnpm --filter @oaslananka/atlas exec node dist/cli.js serve --db ./data/atlas.sqlite --port 4003
pnpm --filter @oaslananka/observatory exec node dist/cli.js serve --db ./data/observatory.sqlite --port 4006
Once the services are up:
shared carries the protocol baseline, logger factory, transports, telemetry helpers, and test fixtures used everywhere else. MCP client-facing traffic is typically wrapped by sentinel for policy and audit, then aggregated through composer, or orchestrated from forge. atlas and observatory are HTTP-first operator surfaces, while lab is the developer-facing desktop entry point.
The suite currently defaults to MCP protocol version 2025-11-25 while keeping compatibility helpers for 2025-11-05 handshakes during the 1.0 transition.
Architecture decisions are recorded in the ADR index.
make install
pnpm run format:check make lint make typecheck make test pnpm run security make test-coverage make knip pnpm run release:dry-run
More setup and workflow guidance lives in docs/development.md, docs/testing.md, docs/security.md, docs/release.md, the generated API reference path in docs/api-reference.md, and the guide docs under docs/guide.
Contributions are welcome. Start with CONTRIBUTING.md, use Conventional Commits for user-visible changes, and keep GitHub Actions parity when adding validation steps. For issue triage, support, stale handling, labels, and maintainer response targets, see docs/governance.md.
@oaslananka/gateway: HTTP-first multi-tenant MCP gateway@oaslananka/sdk: cross-language SDK surface starting with PythonApache 2.0 — © 2025-2026 oaslananka