Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
500+ AI models in one account: find and price models, make images, video, speech and text.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://mcp.oceantoken.ai/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http oceantoken https://mcp.oceantoken.ai/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"oceantoken": {
"url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"oceantoken": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://mcp.oceantoken.ai/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 oceantoken.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 17일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
OceanToken is one account for 500+ AI models: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and Qwen for text; GPT Image, Seedream, Recraft and Gemini for images; Seedance, Veo, Sora and Wan for video; plus text-to-speech and transcription. This plugin brings all of it into your coding agent: one command connects Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, OpenCode, VS Code, WorkBuddy, Hermes Agent and Windsurf, and any other MCP client can add the server by hand. Your agent can find a model, check what it costs, generate the asset, and save it into your project.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_models | Search the catalog by name, type, publisher, capability and price. |
get_model | Pricing, limits, and the sizes, durations and inputs a model accepts. |
estimate_cost | What a request will cost before it runs, and whether your balance covers it. |
generate_image | Text-to-image and image edits, with previews and download links. |
create_video + get_job | Video from text, from a first (and last) frame, or from reference media. |
generate_speech | Voice-overs and narration. |
transcribe_audio | Transcripts and SRT/VTT subtitles. |
ask_model | Hand a sub-task to another model: a cheaper one, or a second opinion. |
upload_file | Use local files as references. |
get_account | Balance, available balance and spend. |
Three skills teach the agent how to use them well:
oceantoken-media: produce images, video and audio for a project.oceantoken-models: choose, price and delegate.oceantoken-setup: run Codex or Claude Code itself on OceanToken, or wire up your app.The same plugin folder carries manifests for each host (.codex-plugin, .claude-plugin, .cursor-plugin, and the open Agent Plugins plugin.json), so every host gets the same tools and skills.
You need an OceanToken account (sign up) with some credit.
Ask your agent:
Install OceanToken for me by following https://mcp.oceantoken.ai/install
or run it yourself:
npx -y @oceantoken/cli@latest connect <client>
is one of codex, claude-code, cursor, gemini, openclaw, opencode, vscode, workbuddy, hermes or windsurf. It installs the plugin or MCP entry and the three skills (Windsurf / Devin Desktop has no skills folder, so it gets the server only), and starts the sign-in. See cli/ for options (API keys, dry run, disconnect, and use to run Codex or Claude Code itself on OceanToken models) and the guide for a walkthrough. The sections below do the same by hand.
codex plugin marketplace add OceanTokenAI/oceantoken-plugins
codex plugin add oceantoken@oceantoken codex mcp login oceantoken # opens the OceanToken sign-in page
In the Codex app you can also add the marketplace, then install OceanToken from the Plugins panel and sign in when asked.
/plugin marketplace add OceanTokenAI/oceantoken-plugins
/plugin install oceantoken@oceantoken /mcp # pick "plugin:oceantoken:oceantoken" and authenticate
The button adds the MCP server; Cursor asks you to sign in the first time a tool runs. To get the skills as well, install the plugin from this repository (it has a .cursor-plugin marketplace manifest).
gemini extensions install https://github.com/OceanTokenAI/oceantoken-plugins
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth oceantoken and sign in. The extension brings the MCP server, the three skills and a short GEMINI.md.
openclaw plugins install clawhub:@oceantoken/oceantoken --accept-capabilities
openclaw mcp set oceantoken '{"url":"https://mcp.oceantoken.ai/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}' openclaw mcp login oceantoken
The ClawHub package brings the three skills (also on ClawHub on their own: oceantoken-media, oceantoken-models, oceantoken-setup). The mcp set entry registers the server with OpenClaw so mcp login can sign you in; it replaces the plugin's own unauthenticated entry of the same name.
OceanToken is in the official MCP Registry as ai.oceantoken/mcp, so clients that browse the registry (VS Code and GitHub Copilot, for example) can find it by name.
The server is https://mcp.oceantoken.ai/mcp (streamable HTTP). It supports OAuth with dynamic client registration, so most clients just need the URL. To use an API key instead, send it as a bearer token:
# Codex, without the plugin
export OCEANTOKEN_API_KEY=sk-... codex mcp add oceantoken --url https://mcp.oceantoken.ai/mcp --bearer-token-env-var OCEANTOKEN_API_KEY
claude mcp add --transport http oceantoken https://mcp.oceantoken.ai/mcp \ --header 'Authorization: Bearer ${OCEANTOKEN_API_KEY}'
{
"mcpServers": { "oceantoken": { "type": "http", "url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp" } } }
Add the server to the mcp_servers block of your Muse Code settings, then sign in:
{
"mcp_servers": { "oceantoken": { "transport": "streamable_http", "url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp" } } }
muse mcp login oceantoken
Muse Code also reads skills from ~/.agents/skills: copy the folders in plugins/oceantoken/skills/ there to get the OceanToken workflows.
Agents choose their own tools. They use OceanToken for anything they cannot do themselves (video, voice-overs, subtitles, models they don't have, cost estimates). For images, Codex also has a built-in generator, so ask for OceanToken by name, or make it a rule:
$oceantoken-media ... in Codex, /oceantoken:oceantoken-media ... in Claude Code, or simply "use OceanToken to ...".AGENTS.md (Codex) or CLAUDE.md (Claude Code): Generate images, video, voice-overs and subtitles with the OceanToken tools.
Estimate the cost first and ask me before spending more than $2.
~/.codex/config.toml): [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.search_models]
approval_mode = "approve" [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.estimate_cost] approval_mode = "approve" [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.get_job] approval_mode = "approve"
The sign-in page offers two ways to connect:
Revoking the key disconnects the app immediately.
You pay the model's usage from your prepaid OceanToken balance, at the prices on the Models page. Ask your agent for an estimate first (estimate_cost). Video jobs place a small hold when they start and charge the actual cost when they finish. Failed jobs are not charged.
Prompts and files go to the model you choose, through OceanToken, to produce your result. Generated files are stored in your OceanToken storage and shared as time-limited links. Besides the MCP server at https://mcp.oceantoken.ai/mcp, the setup skill calls OceanToken's own API at https://api.oceantoken.ai with your OCEANTOKEN_API_KEY, only to check the key and to configure your tools to use it. No other service receives data from this plugin. See the privacy policy and terms.
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