프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Odichat

제작자: odichat버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.odichat/mcp-odichat

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Manage your Odichat WhatsApp/IG/FB inbox from Claude: conversations, contacts, pipeline, reports.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 채팅 및 이메일

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http odichat 'https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}'

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "odichat": {
      "url": "https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "odichat": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.odichat.app/mcp?token={token}

주소에 나만 아는 {…} 부분(예: 내 계정)이 있어서, 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 odichat 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

채팅 및 이메일 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 39%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1846개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Odichat, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Vexa

제작자: Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

클라우드에서 실행★ 2,949Apache-2.02개월 전 업데이트
설치

emailmd

제작자: anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

컴퓨터 또는 클라우드★ 1,385MIT32일 전 업데이트
설치

MCP WhatsApp Cloud

제작자: codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

내 컴퓨터에서 실행★ 277MIT5개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-odichat

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes the full Odichat API — including Odichat exclusive features — as 123 tools for use with AI assistants like Claude, ChatGPT, VS Code Copilot, and others.

Features

  • 123 tools covering all Odichat API endpoints
  • Account, Agents, Contacts, Conversations, Messages, Inboxes, Teams, and more
  • Reports (v1 & v2), Help Center, Automation Rules, Custom Attributes, Custom Filters
  • Odichat exclusive: Kanban Boards, Kanban Steps, Kanban Tasks, Kanban Audit Events, Scheduled Messages
  • Proper MCP tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint)
  • Multi-account support (account_id is a per-tool argument)
  • Two transports:
  • stdio — local subprocess (Claude Desktop, VS Code, and any MCP client)
  • Streamable HTTP — remote, hosted server (Claude Web/Desktop/Code, ChatGPT). Stateless; the API token is passed per request via a ?token= query param

Requirements

  • Bun v1.0+
  • An Odichat instance with API access

Installation

bun install

Environment Variables

VariableRequiredDescription
ODICHAT_API_TOKENstdio onlyAPI access token (found in Odichat → Profile → Access Token). Not used by the HTTP transport.
MCP_TRANSPORTNoSet to http to run as a network server. Any other value (or unset) uses stdio.
PORTNoPort for the HTTP transport. Defaults to 3000.

In HTTP mode the token is not read from the environment — each client supplies its own token via the ?token= query param, keeping the server stateless and multi-tenant.

Usage

Development
bun run dev
Production (stdio)
bun run start
Production (remote HTTP server)

Run the server over HTTP with Bun.serve() and the web-standard Streamable HTTP transport:

MCP_TRANSPORT=http PORT=3000 bun run src/index.ts

Or with Docker:

docker build -t mcp-odichat .

docker run -p 3000:3000 mcp-odichat

The server is stateless — no database, no sessions. Each request must include the caller's Odichat API token as a ?token= query param. SSL is expected to be terminated by an upstream proxy (e.g. Traefik).

Endpoints:

MethodPathDescription
POST/GET/mcpMCP Streamable HTTP endpoint
GET/healthHealth check (returns ok)

Connecting to a hosted server

Point any remote-MCP-capable client (Claude Web/Desktop/Code, ChatGPT) at the server URL with your token in the query string:

https://mcp.odichat.app/mcp?token=YOUR_API_TOKEN
  1. In Odichat, go to Profile → Access Token and copy your token.
  2. Add the URL above (with your token) as the MCP server URL in your AI client.

Local (stdio) client configuration

Claude Desktop Configuration

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "odichat": { "command": "bun", "args": ["run", "/path/to/mcp-odichat/src/index.ts"], "env": { "ODICHAT_API_TOKEN": "your-api-token" } } } }

VS Code Configuration

Add to your .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "odichat": { "command": "bun", "args": ["run", "${workspaceFolder}/src/index.ts"], "env": { "ODICHAT_API_TOKEN": "your-api-token" } } } }

ChatGPT Configuration

ChatGPT connects to remote MCP servers over HTTP — see Connecting to a hosted server above.

Available Tools (123)

Account (2)

account_get, account_update

Agent Bots (5)

agent_bots_list, agent_bots_create, agent_bots_get, agent_bots_update, agent_bots_delete

Agents (4)

agents_list, agents_create, agents_update, agents_delete

Audit Logs (1)

audit_logs_list

Automation Rules (5)

automation_rules_list, automation_rules_create, automation_rules_get, automation_rules_update, automation_rules_delete

Canned Responses (4)

canned_responses_list, canned_responses_create, canned_responses_update, canned_responses_delete

Contacts (11)

contacts_list, contacts_create, contacts_get, contacts_update, contacts_delete, contacts_conversations, contacts_search, contacts_filter, contacts_create_contact_inbox, contacts_contactable_inboxes, contacts_merge

Contact Labels (2)

contact_labels_list, contact_labels_set

Conversations (12)

conversations_meta, conversations_list, conversations_create, conversations_filter, conversations_get, conversations_update, conversations_toggle_status, conversations_toggle_priority, conversations_set_custom_attributes, conversations_get_labels, conversations_set_labels, conversations_reporting_events

Conversation Assignments (1)

conversation_assignments_assign

Messages (3)

messages_list, messages_create, messages_delete

Custom Attributes (5)

custom_attributes_list, custom_attributes_create, custom_attributes_get, custom_attributes_update, custom_attributes_delete

Custom Filters (5)

custom_filters_list, custom_filters_create, custom_filters_get, custom_filters_update, custom_filters_delete

Help Center (5)

help_center_portals_list, help_center_portals_create, help_center_portals_update, help_center_categories_create, help_center_articles_create

Inboxes (10)

inboxes_list, inboxes_get, inboxes_create, inboxes_update, inboxes_get_agent_bot, inboxes_set_agent_bot, inbox_members_list, inbox_members_create, inbox_members_update, inbox_members_delete

Integrations (4)

integrations_list_apps, integrations_create_hook, integrations_update_hook, integrations_delete_hook

Profile (1)

profile_get

Reports (9)

reports_account_overview, reports_account_summary, reports_agent_summary, reports_conversation_metrics, reports_v2_overview, reports_v2_agents, reports_v2_inboxes, reports_v2_teams, reports_v2_labels

Teams (9)

teams_list, teams_create, teams_get, teams_update, teams_delete, team_members_list, team_members_add, team_members_update, team_members_delete

Webhooks (4)

webhooks_list, webhooks_create, webhooks_update, webhooks_delete

Kanban Boards (6) — [Odichat]

kanban_boards_list, kanban_boards_create, kanban_boards_get, kanban_boards_update, kanban_boards_delete, kanban_boards_update_agents

Kanban Steps (5) — [Odichat]

kanban_steps_list, kanban_steps_create, kanban_steps_get, kanban_steps_update, kanban_steps_delete

Kanban Tasks (6) — [Odichat]

kanban_tasks_list, kanban_tasks_create, kanban_tasks_get, kanban_tasks_update, kanban_tasks_delete, kanban_tasks_move

Kanban Audit Events (2) — [Odichat]

kanban_audit_events_list, kanban_audit_events_get

Scheduled Messages (4) — [Odichat]

scheduled_messages_list, scheduled_messages_create, scheduled_messages_update, scheduled_messages_delete

Development

# Run tests

bun test

Lint & format

bun run lint bun run format

Type check

bun run build-check

Full check (lint + type-check + tests)

bun run check

License

MIT

PopNx에게 묻기