Offense

Name: Offense
Author: offense-research

제작자: offense-research버전 0.7.0i★ –i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.offense-research/offense

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Security tools for coding agents: dependency advisory audits and evidence for remediation.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://offense.sh/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http offense https://offense.sh/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "offense": {
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "offense": {
      "type": "http",
      "url": "https://offense.sh/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://offense.sh/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 offense-research 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 84%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32417개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Offense, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.7.0)은 6일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

FOGA node

제작자: garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Offense

Security tools your AI agent can discover, call and verify.

Offense is a product by [Offense Research, Inc.](https://offenseresearch.com). Open-source software, optional paid hosting.

Give Pi, OMP, Hermes, Codex, Claude Code, Crush or another coding agent the tools to audit dependencies, inspect source and workflows, and test a proposed fix. Offense returns structured security evidence through CLI, MCP and HTTP. Your agent reads that evidence, investigates your code, makes authorized changes and runs your tests—with its existing model, repository access and permissions.

Open-source repository · Discord · Hosted service · Self-hosting · Contributing · Report a vulnerability

Start here: Give this to your agent · Add with a PR · Recipes · Install the CLI · Agent installation · Choose a mode · Local quick start · MCP setup · Self-hosted platform · Documentation · Troubleshooting · Community

Add Offense to your repository with a PR

Add Offense to your repo →

Enter your GitHub repository and base branch. The installer opens GitHub's prefilled workflow editor; review the file, choose Create a new branch, then open a pull request. No Offense account, API key or GitHub token is required. Offense prepares the link; you create and approve the PR on GitHub.

The starter adds free npm/pnpm dependency audits on pull requests using pinned, read-only GitHub Actions. It never installs or runs your app, edits code or calls paid Offense tools. Dependency metadata goes to OSV/npm; reports are retained as GitHub artifacts for seven days. Advisories are report-only; coverage warnings and scan errors fail the check. GitHub Actions usage limits and charges still apply. This is a dependency check, not the full tool catalog.

Review the template · Manual installation, privacy and updates

Give this to your agent

Paste this into your coding agent in the project you want to check:

Set up Offense for this project. Read the installation instructions at

https://github.com/offense-research/offense#install-the-offensesh-agent-skill and review the skill at https://raw.githubusercontent.com/offense-research/offense/main/.agents/skills/scanning-with-offense/SKILL.md

Reuse an existing reviewed Offense checkout or connection if available. Otherwise inspect the public source before using its helpers. Install the skill in this agent's project-local skill directory, preserving custom files and other agent settings. Tell me if a new session or project trust is needed.

Run only the offline dependency-input preview. Show the selected lockfiles, unsupported inputs and which execution mode would perform the real audit. Do not upload data, run a paid scan, install the target project's dependencies, edit application code, commit or push.

The first success is a real preview and an explicit scope, not “installed” without a command result. The agent needs terminal/filesystem access and Node; copying a skill does not give a chat-only client those capabilities. If it cannot read GitHub pages, use the raw skill URL or a reviewed local checkout.

Already configured? Ask: “Use Offense to check my app for security problems, explain the findings and consequences, and help me decide what to fix.” Offense infers relevant checks from the project, reports missing coverage, and asks only for the inputs or authorization those checks need. Assessment alone does not authorize application edits or paid calls. Narrow dependency and local-only requests keep their scope.

Start with one of the task prompts below. Prefer manual setup? Use the per-agent instructions.

Recipes from the landing page

Codex plugin

The native plugin is built from the same maintained skill and CLI in this repo. To try a local checkout with Codex:

codex plugin marketplace add /absolute/path/to/offense

codex plugin add offense@offense

Start a new Codex session, then ask $offense:offense to check your app and explain the findings. Installing does not log in, scan, buy credit or register MCP. The plugin reuses existing connections or its bundled CLI. Codex owns updates; credentials stay in the CLI's private configuration. If you already installed a manual Offense skill, choose which entry point to keep; customized skills and project instructions are never removed automatically.

Once these files are published on the repository's default branch, the intended remote registration is codex plugin marketplace add offense-research/offense, followed by codex plugin add offense@offense. The local path has been smoke tested; the remote command requires verification against that published ref. Public OpenAI directory listing is a separate submission, not part of this build.

Put the examples on offense.sh to work. Each recipe includes an agent prompt, prerequisites, commands, approval boundaries and the evidence to return. Start with a single reviewed run before adding recurring automation.

Build or run	Recipe
Your dependency bot / a pre-release audit	Audit dependencies and verify reviewed upgrades
Your first reviewer	Review a PR with source evidence
Your secrets guard	Check staged or tracked contents without confusing the snapshots
A SQL-injection review	Trace request input, parameterize and test
Your CI reviewer	Review Actions YAML without executing workflows
Your API tester	Exercise a disposable local API with bounded requests

These are recipes for your agent, not installed schedules, hooks or bots. Local scanners need their pinned engines; hosted Gitleaks needs availability, upload approval and a spending ceiling. See the shared setup and limits.

What you can do

Find vulnerable dependencies. Inventory npm/pnpm lockfiles, query OSV advisories and inspect upgrade options with the independent local engine.
Give your agent actionable context. Produce structured findings and a repository-specific remediation prompt; use explicit triage and rehearsal commands when you need deeper evidence.
Check source and GitHub Actions workflows. Run pinned Opengrep and Zizmor engines through the self-hosted API/MCP profile in isolated Docker containers.
Discover tools before running them. Inspect coverage, supported inputs, availability and price quotes. A directory listing is not a promise that a tool is enabled on your deployment.
Use the same job workflow across clients. Submit bounded jobs, retrieve results and preserve partial/failed outcomes through the CLI, MCP or HTTP API.

Offense is not an autonomous permission grant. A finding is not a confirmed exploit, an advisory match is not proof of reachability, and a partial scan is not a clean bill of health. Your agent remains responsible for reviewing changes and obtaining authorization before active testing, paid calls or publication.

From a finding to a reviewed fix

See From a finding to a reviewed fix.

Ask for the outcome you want

See Ask for the outcome you want.

What your agent should read and return

See What your agent should read and return.

Export a PDF report locally

See Export a PDF report locally.

Choose how to run it

Mode	Best for	Requirements	Execution and cost
Local dependency engine	Auditing a project from your terminal or coding agent	Node.js 24+, npm; no Docker or Offense account for dependency analysis	Runs on your machine; queries public OSV/npm metadata; no Offense usage charge
Self-hosted platform	Running your own API, MCP endpoint and isolated source scanners	Linux amd64, Node.js 24+, npm, Git and Docker Engine	Your infrastructure; dependency audits, Opengrep and Zizmor enabled; Offense billing disabled
Hosted service	Using managed tool execution without operating the scanner infrastructure	An Offense account for authenticated tools	Runs on the service; enabled paid tools use quoted prepaid credit

The local engine and self-hosted profile do not require an Offense subscription or model-provider key. Advisory lookup still needs network access; “local” does not mean an offline advisory database. You pay your own infrastructure costs when self-hosting.

Install the CLI

See Install the CLI.

Homebrew — macOS and Linux

See Homebrew — macOS and Linux.

Stable GitHub release — Node.js 20+

See Stable GitHub release — Node.js 20+.

Ubuntu and Arch Linux

See Ubuntu and Arch Linux.

npx / npm exec — run without a global install

See npx / npm exec — run without a global install.

npm — install the command globally

See npm — install the command globally.

pnpm or Bun — one-off execution

See pnpm or Bun — one-off execution.

From a reviewed checkout — no package manager install

See From a reviewed checkout — no package manager install.

After installation

See After installation.

Quick start: local dependency analysis

Use Node.js 24 or newer, npm and Git. This path does not start a server, install Docker scanners or require an account.

git clone https://github.com/offense-research/offense.git

cd offense npm --prefix offense ci --ignore-scripts

Inspect the runtime and preview supported dependency inputs without network calls.

node offense/bin/offense.mjs doctor /absolute/path/to/your-project node offense/bin/off

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Offense

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FOGA node

제작자의 README

Offense

Add Offense to your repository with a PR

Give this to your agent

Recipes from the landing page

Codex plugin

What you can do

From a finding to a reviewed fix

Ask for the outcome you want

What your agent should read and return

Export a PDF report locally

Choose how to run it

Install the CLI

Homebrew — macOS and Linux

Stable GitHub release — Node.js 20+

Ubuntu and Arch Linux

npx / npm exec — run without a global install

npm — install the command globally

pnpm or Bun — one-off execution

From a reviewed checkout — no package manager install

After installation

Quick start: local dependency analysis

Inspect the runtime and preview supported dependency inputs without network calls.