프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

FileSystem MCP Server

제작자: Oncorporation버전 0.1.4i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.Oncorporation/filesystem-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Secure filesystem access for AI agents with configurable directory and file type restrictions

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add filesystem -- uvx vs-filesystem-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "filesystem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vs-filesystem-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Oncorporation 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 61%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

FileSystem MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.4)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Rystic

제작자: Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FileSystem MCP Server

Version: 0.1.4 — Last updated: 2026-10-13

Local MCP server for Visual Studio 2022+ that provides code-workspace functionality by giving AI agents selective access to project folders and files

Table of Contents

  • 🎯 Target Environment
  • Features
  • Installation
  • Quick Start
  • Configuration Options
  • Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)
  • Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)
  • Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)
  • Usage
  • Command Line Examples
  • Available Tools
  • Why This Hybrid Approach is Perfect
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Visual Studio 2022+ Usage Examples
  • Editing Your mcp.json File via GitHub Copilot Chat
  • Security
  • Error Handling
  • Troubleshooting
  • MCP Configuration Issues
  • Visual Studio 2022+ Debugging
  • Common Issues
  • Command Line Reference
  • Cross-Platform Path Support
  • Advanced & Real-World MCP Configuration Examples

🎯 Target Environment

This MCP server is optimized for:

  • Visual Studio 2022+ development workflows
  • Local development environments without complex workspace setups
  • Direct folder access scenarios where you need filesystem operations
  • Development environments that don't use `.code-workspace` files
  • Individual project directories rather than multi-root workspaces

Features

  • Directory Traversal: List contents of allowed directories
  • File Reading: Read contents of files with allowed extensions
  • File Writing: Write text/binary content to files — opt-in via `--allow-write` (disabled by default)
  • Directory Validation: Check accessibility of configured directories
  • Hybrid Configuration: Command-line arguments (MCP) + config.json fallback (debugging)
  • Visual Studio 2022+ Debugging: No-argument startup support
  • Cross-Platform Path Support: Automatically handles both Windows (\) and Unix (/) path separators
  • Security: Access restricted to explicitly specified directories and file types
  • Local Development Focus: Perfect for Visual Studio 2022+ and similar environments

Installation

From PyPI (Recommended for Users)
pip install vs-filesystem-mcp-server
From Source (For Development)
  1. Ensure you have Python 3.10+ installed
  2. Clone the repository
  3. Navigate to the project directory
  4. Install dependencies using uv:
   uv sync

Quick Start

  1. For MCP usage: Add the corrected configuration to your .mcp.json
  2. For debugging: Just press F5 in Visual Studio 2022+ - uses config.json automatically
  3. Test your configuration by calling the init() tool first
  4. If init() returns errors, check your directory paths and permissions

Configuration Options

Option 1: Config.json File (Simplest - Recommended for Beginners)

The easiest way to get started! Create a config.json file:

For MCP server usage:

  • Place config.json in the same folder as your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\)

For debugging from source (Visual Studio 2022+):

  • Place config.json in the same directory as app.py (D:/Projects/filesystem_server/)
{

"allowed_dirs": [ "C:/Users/YourUsername/Documents/projects", "D:/projects", "D:/Webs" ], "allowed_extensions": [ ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt", ".yml", ".yaml", ".toml", ".cfg", ".ini", ".cs", ".css", ".scss", ".htm", ".html", ".xml", ".xaml" ], "allow_write": false }

Note: Set "allow_write": true to enable write_file and write_file_binary tools.

MCP Configuration (Installed via pip)

Add this to your .mcp.json file (usually C:\Users\YourUsername\ in VS 2022+):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server" } } }

Note: When installed via pip, the command is just vs-filesystem-mcp-server - no path to app.py needed!

MCP Configuration (Running from Source)

If you're developing and running from source code:

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ No command-line arguments needed
  • ✅ Perfect for Visual Studio 2022 debugging (just press F5)
  • ✅ Works with MCP clients when placed in correct location
  • ✅ Easy to edit and modify
  • ✅ Great for testing and development

Usage:

# For debugging in Visual Studio 2022:

python app.py # Uses config.json from same directory as app.py

For MCP server usage:

The MCP client automatically finds config.json in the .mcp.json directory

Important Location Notes:

  • 🔧 Debugging: config.json goes next to app.py
  • 🌐 MCP Server: config.json goes next to .mcp.json
  • 📁 Different locations for different use cases!
Option 2: Command-Line Arguments (Advanced - For MCP Clients)

Best for production MCP client configurations where you want everything in one place:

When Installed via pip
{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "vs-filesystem-mcp-server", "args": [ "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ] } } }

When Running from Source
python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

With write access enabled:

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md" --allow-write true

MCP Client Configuration (.mcp.json):

{

"servers": { "filesystem-server": { "command": "python", "args": [ "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server/app.py", "--allowed-dirs", "D:/projects", "D:/Webs", "--allowed-extensions", ".py", ".js", ".ts", ".json", ".md", ".txt" ], "cwd": "/absolute/path/to/your/project/filesystem_server" } } }

Benefits:

  • ✅ Self-contained configuration
  • ✅ No external config files needed
  • ✅ Version control friendly
  • ✅ Explicit and visible in MCP setup
Option 3: Hybrid Approach (Best of Both Worlds)

The server automatically uses command-line arguments first, then falls back to config.json if no arguments provided.

How it works:

  • MCP clients: Use command-line arguments (Option 2)
  • Visual Studio debugging: Automatically uses config.json (Option 1)
  • Priority: Command-line args override config.json when present

Benefits:

  • ✅ Works for both MCP clients and debugging
  • ✅ No conflicts between different usage scenarios
  • ✅ Flexible and developer-friendly
  • ✅ Choose the best option for each situation

Usage

Command Line Examples
# With command line arguments (MCP clients):

python app.py --allowed-dirs "D:/projects" "D:/Webs" --allowed-extensions ".py" ".js" ".md"

Using config.json fallback (Visual Studio 2022+ debugging):

python app.py

Show MCP configuration help:

python app.py --help-mcp

Available Tools
  1. init(directory, file_path) - Validates accessibility of configured directories and can optionally list a directory and/or read a file
  • directory (optional): Directory path to list contents (can be None)
  • file_path (optional): File path to read content (can be None)
  • Returns { "message": "OK", "isError": false, ... } if all directories accessible
  • Returns error details if any directories are inaccessible
  • Shows configuration source (command-line args vs config file)
  • Use this to verify your configuration before using other tools
  1. list_directory(directory, report_progress=True, batch_size=100) - Lists files and subdirectories in a given directory, with optional progress reporting
  • directory: The absolute or relative path to the directory (supports both / and \\ separators)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batch details (default: True)
  • batch_size (optional): Number of items to process before reporting progress (default: 100)
  • Returns a list of file and directory names if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • If an error occurs, returns a dictionary with "error" and "error_message" keys
  • No exceptions are raised - all errors are returned as part of the result
  1. read_file(file_path) - Reads the content of a specified file as text
  • Returns the file content as a string (for text files only)
  • Not suitable for binary files (images, audio, etc.)
  1. read_file_binary(file_path) - Reads the content of a specified file as base64-encoded binary
  • Returns { "content_base64": , "encoding": "base64", "error": False } on success
  • Returns an error dict if the file is not allowed or not found
  • Suitable for images, audio, and other binary files
  1. list_resources(directory=None, report_progress=True, batch_size=100) - Lists all resources (files and directories) in a directory (or all allowed directories) in MCP resource format
  • directory (optional): Directory to start from (defaults to all allowed_dirs)
  • report_progress (optional): If True, returns progress information and batches (default: True)
  • batch_size (optional): Number of resources per progress batch (default: 100)
  • Returns a list of resource objects if report_progress is False
  • Returns a dictionary with contents, progress_info, total_items, and processing_time if report_progress is True
  • Example resource object: json { "id": "D:/projects/example.txt", "type": "file", "name": "example.txt", "path": "D:/projects/example.txt", "metadata": { "size": 1234, "modified": "2025-08-18T12:34:56Z" }, "actions": ["read", "read_binary", "write", "write_binary"] }
  1. get_resource(path) - Gets metadata and actions for a specific file or directory
  • path: Absolute or relative path to the resource
  • Returns a resource object (id, type, name, path, metadata, actions) or an error dict
  • For files, includes size and modified time; for directories, includes type and actions
  • Does not return file content
  1. write_file(file_path, content) - Writes text content to a specified file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be within allowed dirs)
  • content: Text string to write
  • Raises ValueError if write access is disabled, path not allowed, extension not allowed, or IO error
  • Overwrites existing file
  • Disabled by default — enable with --allow-write flag or "allow_write": true in config.json
  1. write_file_binary(file_path, content_base64) - Writes binary content from base64 to file (requires `--allow-write`)
  • file_path: Path to write to (must be w

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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